NCS希望推动AI从零散试验走向组织日常运营。为此，这家新加坡科技服务公司在宏茂桥开设AI使命中心，并计划扩充直接进驻客户团队的AI工程师队伍。不过，扩编至300人以上是未来两年的目标，并非已经实现的成果。 36

新中心要解决什么问题？

AI使命中心于2026年10月29日启用，旨在协助公共和私营机构把AI项目从试验阶段推进到更大范围的企业应用。中心采取以业务需求为先的思路：先找出优先处理的问题，再调整相关工作流程，随后在实际运营环境中安全测试和部署AI方案。 2

这一路径强调，AI落地不只是挑选模型或软件，也包括判断技术能在哪些环节发挥作用，以及如何相应改变工作方式。NCS将该中心定位为推动实施的枢纽，而不只是进行技术试验的场所。 28

为什么扩大驻场工程师团队？

NCS表示，目前有100名“智能化前沿部署工程师”（Intelligentisation Forward-Deployed Engineers，简称iFDE），目标是在两年内将团队扩至300人以上。公司计划通过内部员工转岗培训和外部招聘来实现这一目标。 3

所谓“前沿部署”，重点在于工程师直接融入客户团队，贴近实际业务。他们协助把运营需求转化为可执行的AI项目；中心则配合推进问题识别、流程调整，以及在真实环境中的安全测试和部署。 617

目前公布的信息说明了NCS打算如何扩充团队，但没有披露详细的招聘条件或专门培训计划，也没有证据表明公司正在与某几家特定科技企业争夺人才。

三项合作聚焦实际应用

中心启用之际，NCS也分别与樟宜机场集团、心理卫生学院和Life3 Biotech签署谅解备忘录，计划共同开发并扩大AI应用。 1

与樟宜机场集团的合作涉及AI跑道监测。据相关报道，系统将升级至可识别小至4厘米的物体。 1 公布的信息确认了另外两家合作伙伴的参与，但目前可查到的资料不足以证实部分说法中提及的Bio-ID具体功能，或微生物生产相关应用的详细内容。

这些合作为AI如何服务不同机构的运营需求提供了案例方向。不过，现阶段公布的是合作计划；现有资料尚不能证明项目最终成效，也未说明成功方案会如何复制到其他机构或市场。 1

大规模应用也离不开数据基础

新加坡数码发展及新闻部部长杨莉明在开幕致辞中指出，机构若要从智能体AI中受益，需要先整理数据、建立合适的系统架构，并准备好可用的数据管道。 15

这也提醒人们，扩大AI应用不能只关注新工具。可靠的数据和基础设施，是将技术真正投入运营的重要前提。NCS使命中心着眼于实施环节，而杨莉明的讲话则强调，实施工作需要建立在扎实的数据基础之上。 215

目前能确认什么？

此次发布明确了NCS的计划：通过AI使命中心推动项目超越试验阶段，未来两年将驻场工程师团队从100人扩至300人以上，并与三家机构开展合作。 123

但这并不代表扩编目标已经完成，也不意味着合作项目已交付成果，或相关部署已能大规模复制。眼下，NCS策略的重点是把驻场工程师、流程再设计和安全测试结合起来，同时重视AI投入运营所需的数据基础。 2315

NCS希望推动AI从零散试验走向组织日常运营。为此，这家新加坡科技服务公司在宏茂桥开设AI使命中心，并计划扩充直接进驻客户团队的AI工程师队伍。不过，扩编至300人以上是未来两年的目标，并非已经实现的成果。 36

新中心要解决什么问题？

AI使命中心于2026年10月29日启用，旨在协助公共和私营机构把AI项目从试验阶段推进到更大范围的企业应用。中心采取以业务需求为先的思路：先找出优先处理的问题，再调整相关工作流程，随后在实际运营环境中安全测试和部署AI方案。 2

这一路径强调，AI落地不只是挑选模型或软件，也包括判断技术能在哪些环节发挥作用，以及如何相应改变工作方式。NCS将该中心定位为推动实施的枢纽，而不只是进行技术试验的场所。 28

为什么扩大驻场工程师团队？

NCS表示，目前有100名“智能化前沿部署工程师”（Intelligentisation Forward-Deployed Engineers，简称iFDE），目标是在两年内将团队扩至300人以上。公司计划通过内部员工转岗培训和外部招聘来实现这一目标。 3

所谓“前沿部署”，重点在于工程师直接融入客户团队，贴近实际业务。他们协助把运营需求转化为可执行的AI项目；中心则配合推进问题识别、流程调整，以及在真实环境中的安全测试和部署。 617

目前公布的信息说明了NCS打算如何扩充团队，但没有披露详细的招聘条件或专门培训计划，也没有证据表明公司正在与某几家特定科技企业争夺人才。

三项合作聚焦实际应用

中心启用之际，NCS也分别与樟宜机场集团、心理卫生学院和Life3 Biotech签署谅解备忘录，计划共同开发并扩大AI应用。 1

与樟宜机场集团的合作涉及AI跑道监测。据相关报道，系统将升级至可识别小至4厘米的物体。 1 公布的信息确认了另外两家合作伙伴的参与，但目前可查到的资料不足以证实部分说法中提及的Bio-ID具体功能，或微生物生产相关应用的详细内容。

这些合作为AI如何服务不同机构的运营需求提供了案例方向。不过，现阶段公布的是合作计划；现有资料尚不能证明项目最终成效，也未说明成功方案会如何复制到其他机构或市场。 1

大规模应用也离不开数据基础

新加坡数码发展及新闻部部长杨莉明在开幕致辞中指出，机构若要从智能体AI中受益，需要先整理数据、建立合适的系统架构，并准备好可用的数据管道。 15

这也提醒人们，扩大AI应用不能只关注新工具。可靠的数据和基础设施，是将技术真正投入运营的重要前提。NCS使命中心着眼于实施环节，而杨莉明的讲话则强调，实施工作需要建立在扎实的数据基础之上。 215

目前能确认什么？

此次发布明确了NCS的计划：通过AI使命中心推动项目超越试验阶段，未来两年将驻场工程师团队从100人扩至300人以上，并与三家机构开展合作。 123

但这并不代表扩编目标已经完成，也不意味着合作项目已交付成果，或相关部署已能大规模复制。眼下，NCS策略的重点是把驻场工程师、流程再设计和安全测试结合起来，同时重视AI投入运营所需的数据基础。 2315