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eyeo 的纳米光子分色技术，可能重写相机传感器设计
eyeo 的 NCOS® 技术用纳米光子结构分离光线并引导至对应像素，避免传统彩色滤光片吸收大量光子的问题，理论上可实现最高约 3 倍的感光效率提升。[1][2][3] 更高的光子利用率有望改善弱光拍摄、机器视觉和能耗表现，应用场景包括智能手机、XR 设备、工业检测、智慧城市和自主机器人等。[4][6][12] 公司已完成 €4000 万 A 轮融资（累计融资 €5500 万），计划扩大芯片设计团队、推动量产，并开发下一代 3D 堆叠 CMOS 图像传感器。[4][5][8][16]
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Dutch nanophotonic imaging company eyeo improving image sensor performance with its NCOS® colour‑splitting technology, what applicati. Article summary: eyeo’s NCOS® technology improves image sensors by replacing absorptive colour filters with nanophotonic colour-splitting structures that route incoming light to the right pixels instead of discarding much of it, with rep. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Dutch photonics startup eyeo says that it has secured €40 million in series A financing to advance development of its nanophotonic color-splitting technology, a platform aimed at i" source context "Optics & Photonics News - Eyeo Secures €40 Million for Color-Splitting Sensor" Reference image 2: visual subject "Eindhoven (Netherl
数十年来，数码相机的图像传感器结构几乎没有发生根本改变。无论是手机、相机还是工业视觉系统，大多数都使用一种称为**彩色滤光阵列（Color Filter Array，典型如 Bayer 阵列）**的设计。
荷兰纳米光子成像公司 eyeo 正试图改变这一基础架构。它提出的 NCOS®（Nanophotonic Color‑Splitting Optics，纳米光子分色光学） 技术不再依赖“滤掉不需要的颜色”，而是通过纳米结构将光线拆分并引导到对应像素。这种思路有望显著提高光子利用率，从而提升相机性能。
近期，eyeo 宣布完成 4000 万欧元 A 轮融资，由 Innovation Industries 领投，使公司累计融资达到 5500 万欧元。这笔资金将用于将技术从实验和原型阶段推进到商业化生产。
传统图像传感器的效率瓶颈
目前绝大多数相机传感器在像素上方覆盖一层彩色滤光阵列。每个像素只能接收一种颜色（红、绿或蓝），而其他波长会被滤光层吸收或阻挡。
这种方式简单有效，但效率并不高。大量光子在进入传感器之前就被过滤掉。
业内报道指出，在这种设计中，大约 70% 的入射光子会在滤光过程中损失。
工程师长期以来通过多种方式弥补这一问题，例如：
- 增大传感器尺寸
- 改进镜头光学
- 使用计算摄影算法提升成像
但这些方法并没有解决根本问题：光在进入像素前就被浪费掉了。
NCOS®：从“滤光”到“分光”
eyeo 的 NCOS® 技术使用纳米光子结构来操控光的传播路径。这些结构能够把进入传感器的光按波长分离，并将不同颜色导向对应的像素，而不是简单地吸收掉不需要的光。
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人们还问
“eyeo 的纳米光子分色技术，可能重写相机传感器设计”的简短答案是什么？
eyeo 的 NCOS® 技术用纳米光子结构分离光线并引导至对应像素，避免传统彩色滤光片吸收大量光子的问题，理论上可实现最高约 3 倍的感光效率提升。[1][2][3]
首先要验证的关键点是什么？
eyeo 的 NCOS® 技术用纳米光子结构分离光线并引导至对应像素，避免传统彩色滤光片吸收大量光子的问题，理论上可实现最高约 3 倍的感光效率提升。[1][2][3] 更高的光子利用率有望改善弱光拍摄、机器视觉和能耗表现，应用场景包括智能手机、XR 设备、工业检测、智慧城市和自主机器人等。[4][6][12]
接下来在实践中我应该做什么？
公司已完成 €4000 万 A 轮融资（累计融资 €5500 万），计划扩大芯片设计团队、推动量产，并开发下一代 3D 堆叠 CMOS 图像传感器。[4][5][8][16]
来源
- tech.eueyeo raises €40M to improve imaging and sensor performance
- newsfilecorp.comeyeo Raises 40 Million to Fix the Flaw That Has Kept Every Camera ...
- technews180.comeyeo Gets €40M to Scale Nanophotonic Imaging Tech - TechNews180
- tamradar.comEyeo Raises €40M Series A for Filterless Sensors - TAMradar ...
- newsworthy.aieyeo raises €40 million to bring nanophotonic color-splitting sensors ...