多家大型银行表示,AI将把招聘重点从部分传统银行岗位转向AI工程师、数据科学家和自动化专家;行业研究预计未来3到5年内银行业最多可能减少20万个岗位 [20][22]。 摩根大通CEO杰米·戴蒙表示,银行未来会招聘更多AI专家、减少某些类型的银行家,并通过每年约10%的自然人员流动逐步调整员工结构,而不是大规模裁员 [7][8]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is artificial intelligence reshaping hiring and employment in the banking industry, according to JPMorgan CEO Jamie Dimon and other glob. Article summary: AI is shifting banking employment away from routine and some traditional banking roles toward AI, data, engineering, automation, and control functions. Jamie Dimon’s view is relatively measured: JPMorgan expects to hire . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Jamie Dimon says AI is already reshaping JPMorgan Chase's workforce as bank plans 'huge redeployment’. * JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon described his bank's internal plans to shi" source context "JPM CEO Jamie Dimon says AI is reshaping workforce, bank plans ..." Reference image 2: visual subject "# “People sho
人工智能正在悄然改变全球银行业的就业结构。与许多人想象的“AI突然取代大量员工”不同,目前大多数大型银行采取的是更渐进的策略:减少某些重复性较高的传统岗位招聘,同时增加AI、数据与工程技术人才。
从摩根大通(JPMorgan Chase)到汇丰银行(HSBC)和渣打银行(Standard Chartered),多家国际银行高管都表示,AI将自动化部分现有工作、提升生产效率,并改变银行未来需要的人才类型。这更像是一场长期的人才结构转型,而不是一次性的裁员潮。
摩根大通CEO杰米·戴蒙(Jamie Dimon)对AI对就业的影响持相对谨慎的态度。他表示,随着人工智能在银行业务中的应用扩大,摩根大通未来可能会招聘更多AI专家,同时减少某些类别传统银行家的招聘 。
戴蒙认为,这种变化不会突然发生,而是会逐步推进。摩根大通每年的员工自然流动率大约为10%,相当于约2.5万到3万人离开或更换岗位,这为银行通过自然流动逐步调整人员结构提供了空间,而无需大规模裁员 。
他还表示,银行应帮助员工适应转型,例如提供再培训、内部岗位调动或在合适情况下提供提前退休方案 。
渣打银行对AI带来的组织调整态度更为直接。该行表示,随着对人工智能和技术系统的投资增加,计划到2030年减少约7,800个岗位 。
CEO温拓思(Bill Winters)在一次投资者活动上的表述曾引发争议,他将这种变化描述为在某些情况下用技术投资替代“较低价值的人力资本” 。这一说法遭到批评。摩根大通CEO戴蒙随后表示,这种表述在描述员工时“并不恰当”
。
尽管措辞引发争议,但渣打的战略反映了整个行业的趋势:银行正在将更多资金投入数字基础设施和自动化系统,而一些运营岗位可能随之减少。
汇丰银行管理层将AI转型描述为既具有破坏性,也不可避免。该行CEO乔治·艾尔赫德里(Georges Elhedery)在员工会议上表示,人工智能将在金融行业中“摧毁一些岗位,同时也创造新的岗位” 。
他同时呼吁员工不要抵制这项技术变革,而是通过学习新技能参与其中。汇丰表示正在通过培训和再技能计划帮助员工适应AI时代的工作需求 。
另有报道指出,该银行曾考虑裁减多达2万个岗位,约占其员工总数的10%,部分原因是AI可能减少中后台部门的人员需求 。
从行业层面看,AI对银行就业的影响可能相当显著。彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)对大型银行技术高管进行的一项调查显示,未来三到五年内,全球银行业可能削减多达20万个岗位,因为人工智能将接管部分目前由人类完成的工作 。
在受访高管中,平均预期净员工规模可能下降约3%,不过部分银行认为,如果自动化推进速度更快,降幅可能更大 。
需要注意的是,这些数字是预测而非已确定的裁员计划,实际影响会因银行战略、地区监管环境和技术采用速度而有所不同。
银行高管与行业分析普遍认为,最容易被AI改变的是重复性强、流程化程度高的工作,例如:
与此同时,银行对另一类人才的需求正在快速增长,例如AI工程师、数据科学家、网络安全专家、模型风险管理专家,以及负责监督AI系统和确保符合监管要求的产品经理 。
尽管行业讨论中常提到潜在的岗位减少,但多数银行高管认为,AI对就业的影响将以“多年为单位”逐步展开。
银行业受到严格监管,金融决策仍需要人工监督,同时AI系统必须经过审计、验证和风险控制。因此,行业更可能出现的是招聘结构逐步变化——某些传统岗位减少,而技术岗位增加——而不是金融行业岗位的突然消失。
可以确定的是,人工智能已经开始重新定义银行业最重要的技能,并正在塑造金融行业下一阶段的数字化转型。
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多家大型银行表示,AI将把招聘重点从部分传统银行岗位转向AI工程师、数据科学家和自动化专家;行业研究预计未来3到5年内银行业最多可能减少20万个岗位 [20][22]。
多家大型银行表示,AI将把招聘重点从部分传统银行岗位转向AI工程师、数据科学家和自动化专家;行业研究预计未来3到5年内银行业最多可能减少20万个岗位 [20][22]。 摩根大通CEO杰米·戴蒙表示,银行未来会招聘更多AI专家、减少某些类型的银行家,并通过每年约10%的自然人员流动逐步调整员工结构,而不是大规模裁员 [7][8]。
汇丰与渣打银行认为AI既会取代部分岗位,也会创造新职位,同时加速中后台自动化,并推动员工再培训以适应新的技能需求 [3][9]。