AI正在改变电影制作，但戛纳电影节给它划了一条线

2026年第79届戛纳电影节（Festival de Cannes）上，一个词几乎出现在每一场媒体问答和行业论坛里：人工智能（AI）。

从电影制作流程到视觉效果实验，再到一部几乎完全由AI生成的长片首映，AI正在迅速进入电影产业核心。但与此同时，戛纳电影节也在尝试为这场技术浪潮划出边界。

一部几乎完全由AI生成的电影：《Hell Grind》

引发最大关注的作品是动作冒险电影 《Hell Grind》。这部约95分钟的影片并没有传统的拍摄过程——影片中的人物、场景和道具几乎全部由生成式AI创建，而不是通过演员、摄影或实体布景完成。

该项目由初创公司 Higgsfield AI 使用其生成工具制作。据报道：

• 整部影片预算约 50万美元
• 其中约 40万美元用于AI计算资源
• 实际制作时间 仅两周

在传统电影工业中，一部院线级别的电影通常需要数千万甚至上亿美元预算。《Hell Grind》的出现，让业内第一次直观看到：如果生成式视频技术成熟，小型团队也可能制作出过去只有大型制片厂才能承担的视觉规模。

不过，这部影片在戛纳的定位仍然更接近行业展示或市场放映，而不是主竞赛作品。

戛纳的明确态度：AI电影不能争夺金棕榈

尽管AI话题席卷电影节，但戛纳官方立场非常清晰。

2026年的规则规定：如果一部电影的核心创作元素由生成式AI驱动——例如剧本、主要画面或角色表演——该作品将 没有资格进入金棕榈奖（Palme d’Or）和主竞赛单元。

换句话说，戛纳正在区分两种情况：

• AI辅助创作：AI作为工具帮助导演和团队完成制作
• AI主导创作：算法生成了电影的主要艺术内容

第一种情况越来越普遍，而第二种仍被排除在最高奖项竞争之外。电影节组织者表示，这一规则的核心目的是在技术发展同时，保持电影作为“人类艺术”的本质。

电影人开始把AI当成制作工具

在很多导演看来，AI最现实的价值并不是替代创作者，而是降低制作成本、提高效率。

法国导演 Xavier Gens 在戛纳接受采访时举例说，如果现在的AI工具当年已经存在，他执导的Netflix电影《Under Paris》的视觉特效可能：

• 成本减少约一半
• 制作时间缩短数月

这种效率提升主要来自后期制作环节。例如场景合成、视觉实验或环境生成——这些原本耗时巨大的工作，AI可以自动化完成。

另一个例子来自导演 史蒂文·索德伯格（Steven Soderbergh）。在他的约翰·列侬纪录片中，团队使用AI生成影像，以视觉化档案采访中描述的场景。

这些案例说明：AI正在悄悄进入电影制作流程，但多数情况下仍然只是辅助工具。

电影人的态度：好奇、谨慎，但不再否认

在戛纳的讨论中，电影人普遍呈现出一种复杂态度：既警惕，又好奇。

导演 达伦·阿罗诺夫斯基（Darren Aronofsky） 在谈到AI动画项目时表示，技术在短时间内的进步“令人震惊”，显示出生成式工具的发展速度远超很多人的预期。

而演员、同时也是本届戛纳评审团成员的 黛米·摩尔（Demi Moore） 则给出了更务实的观点。她认为完全抵制AI并不现实：“AI已经存在了”，行业更有价值的路径可能是寻找与它合作的方式。

不过，她也强调，真正的艺术仍然来自人类创作者。

电影业最大的分歧：工具还是替代者？

围绕AI电影的争论，本质上集中在一个问题：

AI究竟是创作工具，还是创作者本身？

支持者认为：

• AI可能降低电影制作门槛
• 小团队也能创造宏大的视觉世界
• 制作周期和成本显著下降

反对者则担心：

• 创意岗位可能被取代
• AI可能复制演员形象或表演
• 算法生成作品是否还能体现真实作者意图

一个行业转折点

从整体氛围来看，2026年的戛纳电影节显示出一个明显趋势：

AI已经不再只是技术展示或实验项目，它正在进入真实的电影生产流程。但与此同时，电影界仍然坚持一个底线——核心创作仍应由人类完成。

因此，当前的行业共识似乎正在形成：

AI是加速电影制作的工具，而不是替代导演、演员和编剧的创作者。

这个平衡能维持多久，可能取决于未来几年生成式视频技术的发展速度，以及电影人愿意让AI参与到创作的多深层。戛纳只是这场变革的起点。