这一轮裁员预计将影响工程和产品等团队。

不过与此同时，Meta也在进行另一种调整：公司将约7000名员工重新分配到AI相关岗位，包括AI代理（agents）和AI应用开发团队。

这反映出一个越来越明显的趋势：AI并不只是让团队规模变小，而是减少传统岗位、增加AI相关岗位。

换句话说，AI既在创造新职位，也在淘汰旧职位。

银行业也在经历同样的变化

这种转变不仅发生在科技行业，金融业也在加速自动化。

渣打银行（Standard Chartered）首席执行官比尔·温特斯（Bill Winters）表示，随着AI使用增加，银行将减少部分岗位。他形容这是“让机器取代某些岗位职责”。

根据计划，渣打银行到2030年将削减超过15%的后台支持岗位，作为自动化战略的一部分。

但更大的争议来自他的措辞。温特斯曾将被替代的岗位称为“低价值人力资本（lower-value human capital）”，这一说法在新加坡引发强烈反应。

新加坡前总统哈莉玛·雅各布（Halimah Yacob）批评这一说法“令人不安且带有贬低意味”，并呼吁企业在裁员时应以更有人性和尊重的方式对待员工。

这场争议凸显出一个更深层的问题：当AI自动化越来越多日常工作时，企业如何描述和处理岗位流失，已经成为社会和政治层面的敏感议题。

新加坡的应对：全国规模的再培训

面对AI带来的冲击，新加坡政府选择的是一边推动AI发展，一边加大劳动力再培训力度。

2026年推出的“国家AI影响计划”（National AI Impact Programme，NAIIP）是核心举措之一。该计划目标包括：

• 在三年内帮助1万家企业采用AI
• 培训10万名员工在工作中应用AI工具

这一计划建立在新加坡《国家人工智能战略2.0》之上，旨在让AI能力渗透到金融、法律、医疗以及中小企业等多个行业。

政府的目标并不是把每个人都培养成机器学习工程师，而是培养所谓的“AI双语人才（AI‑bilingual）”——既懂行业专业知识，又能实际运用AI工具优化工作流程的人。

这种思路延续了新加坡长期的经济策略：尽早拥抱新技术，同时帮助劳动力向更高价值岗位转型。

政府要求企业“升级岗位”，而不是只裁员

新加坡政府也明确向企业释放信号：AI不应只是削减成本的工具。

副总理颜金勇（Gan Kim Yong）呼吁银行和金融机构在引入AI时，优先考虑岗位升级与员工培训，而不是单纯减少人员。他表示，AI应该创造更好的工作机会，而不是只带来裁员。

但现实问题在于：政府可以提供培训资金和政策支持，真正决定岗位数量的仍然是企业本身。

最大挑战：速度

经济学家认为，这场转型最大的难题其实是时间差。

AI可以在很短时间内自动化大量任务，但员工再培训、岗位重新设计以及企业内部岗位转移，往往需要更长时间。

即使培训规模很大，也无法保证被裁员工能顺利转入新岗位。结果通常取决于几个关键因素：

• 企业是否重新设计工作流程，让员工监督或协作AI
• AI驱动的新产品和服务是否创造新的就业需求
• 培训项目是否真正带来岗位转移，而不是只获得证书

如果企业主要利用AI来削减重复性岗位，而没有同步创造新的角色，再培训计划就可能难以跟上节奏。

AI就业未来：既有机会，也有阵痛

在全球范围内，新加坡常被视为为AI时代做准备最积极的国家之一。从国家AI战略到企业激励，再到大规模技能培训，这套组合政策在亚洲相当罕见。

但最近的裁员潮也提醒人们：跨国企业的战略调整，往往比国家政策反应更快地影响本地就业市场。

因此，未来的趋势很可能不是“工作消失”或“工作保住”这么简单，而是就业结构持续变化——

传统重复性岗位减少，而更多职位将围绕管理、应用和开发AI系统。

最终，再培训能否真正跟上AI的速度，关键并不只是培训人数，而在于企业是否像部署自动化那样迅速地重新设计工作本身。

这一轮裁员预计将影响工程和产品等团队。

不过与此同时，Meta也在进行另一种调整：公司将约7000名员工重新分配到AI相关岗位，包括AI代理（agents）和AI应用开发团队。

这反映出一个越来越明显的趋势：AI并不只是让团队规模变小，而是减少传统岗位、增加AI相关岗位。

换句话说，AI既在创造新职位，也在淘汰旧职位。

银行业也在经历同样的变化

这种转变不仅发生在科技行业，金融业也在加速自动化。

渣打银行（Standard Chartered）首席执行官比尔·温特斯（Bill Winters）表示，随着AI使用增加，银行将减少部分岗位。他形容这是“让机器取代某些岗位职责”。

根据计划，渣打银行到2030年将削减超过15%的后台支持岗位，作为自动化战略的一部分。

但更大的争议来自他的措辞。温特斯曾将被替代的岗位称为“低价值人力资本（lower-value human capital）”，这一说法在新加坡引发强烈反应。

新加坡前总统哈莉玛·雅各布（Halimah Yacob）批评这一说法“令人不安且带有贬低意味”，并呼吁企业在裁员时应以更有人性和尊重的方式对待员工。

这场争议凸显出一个更深层的问题：当AI自动化越来越多日常工作时，企业如何描述和处理岗位流失，已经成为社会和政治层面的敏感议题。

新加坡的应对：全国规模的再培训

面对AI带来的冲击，新加坡政府选择的是一边推动AI发展，一边加大劳动力再培训力度。

2026年推出的“国家AI影响计划”（National AI Impact Programme，NAIIP）是核心举措之一。该计划目标包括：

• 在三年内帮助1万家企业采用AI
• 培训10万名员工在工作中应用AI工具

这一计划建立在新加坡《国家人工智能战略2.0》之上，旨在让AI能力渗透到金融、法律、医疗以及中小企业等多个行业。

政府的目标并不是把每个人都培养成机器学习工程师，而是培养所谓的“AI双语人才（AI‑bilingual）”——既懂行业专业知识，又能实际运用AI工具优化工作流程的人。

这种思路延续了新加坡长期的经济策略：尽早拥抱新技术，同时帮助劳动力向更高价值岗位转型。

政府要求企业“升级岗位”，而不是只裁员

新加坡政府也明确向企业释放信号：AI不应只是削减成本的工具。

副总理颜金勇（Gan Kim Yong）呼吁银行和金融机构在引入AI时，优先考虑岗位升级与员工培训，而不是单纯减少人员。他表示，AI应该创造更好的工作机会，而不是只带来裁员。

但现实问题在于：政府可以提供培训资金和政策支持，真正决定岗位数量的仍然是企业本身。

最大挑战：速度

经济学家认为，这场转型最大的难题其实是时间差。

AI可以在很短时间内自动化大量任务，但员工再培训、岗位重新设计以及企业内部岗位转移，往往需要更长时间。

即使培训规模很大，也无法保证被裁员工能顺利转入新岗位。结果通常取决于几个关键因素：

• 企业是否重新设计工作流程，让员工监督或协作AI
• AI驱动的新产品和服务是否创造新的就业需求
• 培训项目是否真正带来岗位转移，而不是只获得证书

如果企业主要利用AI来削减重复性岗位，而没有同步创造新的角色，再培训计划就可能难以跟上节奏。

AI就业未来：既有机会，也有阵痛

在全球范围内，新加坡常被视为为AI时代做准备最积极的国家之一。从国家AI战略到企业激励，再到大规模技能培训，这套组合政策在亚洲相当罕见。

但最近的裁员潮也提醒人们：跨国企业的战略调整，往往比国家政策反应更快地影响本地就业市场。

因此，未来的趋势很可能不是“工作消失”或“工作保住”这么简单，而是就业结构持续变化——

传统重复性岗位减少，而更多职位将围绕管理、应用和开发AI系统。

最终，再培训能否真正跟上AI的速度，关键并不只是培训人数，而在于企业是否像部署自动化那样迅速地重新设计工作本身。