声明中写道:“经过仔细评估,我们认为谷歌的技术能为苹果基础模型提供最强大的基础。” 该协议并非独家,但GEmini事实上已成为未来Siri智能的核心 。
并非每一条Siri指令都要跑一趟谷歌数据中心。苹果采用了一种名为模型蒸馏的技术,将完整版Gemini模型训练成更小的版本,可直接在iPhone、iPad和Mac上本地运行 。像设闹钟、发消息、简单的信息查询这类基础任务,完全由设备端的芯片在本地完成。
但复杂问题就需要“外援”了。当用户提问涉及深层逻辑推理、个人情境理解、屏幕内容识别,或需要跨应用执行多步骤操作时,请求会被转至谷歌云 。在那里,完整的1.2万亿参数Gemini模型运行在谷歌的英伟达Blackwell B200 GPU集群上——这是英伟达为万亿参数级AI工作负载打造的旗舰数据中心芯片 。
这是一个重大转向。苹果此前曾明确表示,Apple Intelligence将完全运行在自家的Apple Silicon上 。而Blackwell B200的引入,标志着苹果首次在AI助手中大规模依赖非自研硬件 。
英伟达在这一合作中的角色并非简单的芯片供应商。据科技媒体 The Information 2026年6月的深度报道,苹果已经批准采用英伟达的机密计算技术——这是一种硬件级别的安全机制,可以在GPU处理数据的同时对数据进行全程加密 。
在实际场景中,这意味:
苹果将这套架构称为“隐私优先”设计 。但考虑到苹果此前承诺Apple Intelligence将完全运行在自研芯片生态内,部分隐私倡导者仍对此表示担忧 。
以苹果的标准来看,新Siri的推进速度相当快:
一个值得注意的细节是:官方确认信息与媒体报道之间存在明显差距。苹果与谷歌的联合声明明确了Gemini合作及2026年上线的时间框架,但未提及任何英伟达硬件的细节、具体模型参数规模或10亿美元的授权费用 。
这些细节——英伟达Blackwell B200芯片、1.2万亿参数模型以及传闻中的价码——主要源自The Information在2026年6月的报道及其后续的二次报道 。秋季面世的时间窗口同样有可靠的来源支持,但苹果尚未正式官宣。
目前可以确定的是:苹果将其最重要的消费级AI产品押注在了谷歌的基础模型上——而在幕后,英伟达的芯片至少承担了部分最繁重的运算任务。
声明中写道:“经过仔细评估,我们认为谷歌的技术能为苹果基础模型提供最强大的基础。” 该协议并非独家,但GEmini事实上已成为未来Siri智能的核心 。
并非每一条Siri指令都要跑一趟谷歌数据中心。苹果采用了一种名为模型蒸馏的技术,将完整版Gemini模型训练成更小的版本,可直接在iPhone、iPad和Mac上本地运行 。像设闹钟、发消息、简单的信息查询这类基础任务,完全由设备端的芯片在本地完成。
但复杂问题就需要“外援”了。当用户提问涉及深层逻辑推理、个人情境理解、屏幕内容识别,或需要跨应用执行多步骤操作时,请求会被转至谷歌云 。在那里,完整的1.2万亿参数Gemini模型运行在谷歌的英伟达Blackwell B200 GPU集群上——这是英伟达为万亿参数级AI工作负载打造的旗舰数据中心芯片 。
这是一个重大转向。苹果此前曾明确表示,Apple Intelligence将完全运行在自家的Apple Silicon上 。而Blackwell B200的引入,标志着苹果首次在AI助手中大规模依赖非自研硬件 。
英伟达在这一合作中的角色并非简单的芯片供应商。据科技媒体 The Information 2026年6月的深度报道,苹果已经批准采用英伟达的机密计算技术——这是一种硬件级别的安全机制,可以在GPU处理数据的同时对数据进行全程加密 。
在实际场景中,这意味:
苹果将这套架构称为“隐私优先”设计 。但考虑到苹果此前承诺Apple Intelligence将完全运行在自研芯片生态内,部分隐私倡导者仍对此表示担忧 。
以苹果的标准来看,新Siri的推进速度相当快:
一个值得注意的细节是:官方确认信息与媒体报道之间存在明显差距。苹果与谷歌的联合声明明确了Gemini合作及2026年上线的时间框架,但未提及任何英伟达硬件的细节、具体模型参数规模或10亿美元的授权费用 。
这些细节——英伟达Blackwell B200芯片、1.2万亿参数模型以及传闻中的价码——主要源自The Information在2026年6月的报道及其后续的二次报道 。秋季面世的时间窗口同样有可靠的来源支持,但苹果尚未正式官宣。
目前可以确定的是:苹果将其最重要的消费级AI产品押注在了谷歌的基础模型上——而在幕后,英伟达的芯片至少承担了部分最繁重的运算任务。