Anthropic推进企业级AI：私有Claude智能体、MCP隧道与毕马威全球合作

最新更新的重点在于扩大这些智能体可以安全运行的环境范围。

过去，许多AI系统要求关键流程在外部云环境中运行，但这对大型企业来说往往难以接受。很多组织不能让敏感数据、内部工具或业务系统离开公司的安全边界。

Anthropic的新架构正是为了解决这个问题。

自托管沙箱：在企业内部运行AI执行环境

此次更新的重要功能之一是自托管沙箱，目前已进入公开测试阶段。

沙箱是AI智能体执行代码、编辑文件和调用工具的运行环境。通过自托管方式，企业可以把这一环境部署在自己控制的基础设施中，而不是依赖第三方托管运行时。

这带来几个直接好处：

• 文件、日志和中间结果保留在企业网络内部
• 内部工具和数据源无需迁移到外部平台
• 安全策略、合规要求和运行规则可继续使用企业现有控制体系

企业既可以在自有服务器上部署这些沙箱，也可以通过Cloudflare、Daytona、Modal或Vercel等提供隔离计算环境的基础设施服务商来托管。

对于金融、医疗、法律等对合规和数据边界要求严格的行业来说，这种模式让AI智能体更容易落地。

MCP隧道：让AI安全访问企业内部系统

Anthropic还推出了MCP隧道（目前为研究预览），解决另一个企业AI常见难题：如何让智能体访问内部系统，同时又不把这些系统暴露到公网。

MCP隧道可以把Claude Managed Agents连接到企业的Model Context Protocol（MCP）服务器，让企业选择性地向智能体开放内部资源，例如：

• 企业API
• 数据库
• 私有工具或业务系统

关键在于，这种连接通过安全路由实现，而不是直接开放内部网络端口。这样一来，AI智能体既能操作内部资源，又不会破坏原有的安全边界和认证机制。

与自托管沙箱结合后，企业可以让智能体执行环境和系统访问路径都保持在内部网络之内。

“大脑与双手”分离的企业AI架构

Anthropic实际上提出了一种分层架构：

• “大脑”：Claude模型的推理和任务协调，由Anthropic平台管理
• “双手”：代码执行环境和工具连接，在企业自身基础设施中运行

这种设计让企业既能使用前沿AI模型，又能保持对运行环境、数据位置和系统访问方式的控制。

对于大型组织来说，这往往是AI落地的关键条件。

与毕马威的全球合作：企业级落地规模化

在技术更新之外，Anthropic还宣布与**毕马威（KPMG）**建立全球战略合作。

双方将把Claude整合进KPMG Digital Gateway——毕马威面向客户和员工的核心交付平台。最初的应用场景将集中在税务、法律以及私募股权相关业务。

根据公告：

• Claude将嵌入毕马威内部和客户工作流程
• 全球超过27.6万名员工将获得访问权限
• 平台运行在Microsoft Azure云基础设施之上

这一点很重要，因为Azure在企业市场广泛用于身份管理、安全控制和合规管理。把Claude部署在Azure环境中，有助于企业更容易将AI纳入现有IT体系。

同时，这种合作也意味着大型咨询公司不仅是AI技术的用户，还会成为推广和实施AI解决方案的重要渠道。

企业AI竞争的焦点正在变化

在AI发展的早期阶段，各家公司主要竞争的是模型能力和基准测试成绩。

但在企业市场，决策标准正在发生变化。企业更关心的问题包括：

• AI智能体在哪里运行？
• 敏感数据是否会离开公司网络？
• 内部系统如何安全地被AI调用？
• 能否与现有云平台和合规体系兼容？

Anthropic推出自托管沙箱和MCP隧道，正是针对这些问题给出的技术答案，而与毕马威的合作则展示了其企业分发和落地能力。

从更大的趋势看，未来企业AI竞争的关键，可能不只是“谁的模型更聪明”，而是谁能在最敏感、最严格的企业环境中安全运行AI系统。