这项计划的重点是扩大先进封装能力,并深化与当地供应链伙伴的合作,以支持下一代AI基础设施。
台湾在全球芯片制造中的地位极其关键,而AMD正利用这一成熟的产业集群来加速AI系统的生产和交付。
其中的重要合作伙伴包括:
这些技术将用于结合EPYC服务器CPU与Instinct GPU的大规模AI计算集群。
AMD对未来市场规模的预测也发生了明显变化。
这种上调反映出AI正在改变数据中心架构。
虽然GPU在AI训练中非常关键,但大规模AI系统仍然需要大量CPU来完成任务调度、数据预处理、推理流程管理以及分布式系统控制。因此,CPU在AI基础设施中的需求并不会减少,反而会随AI部署规模扩大而增长。
综合来看,AMD应对AI需求爆发的策略主要包括几个方面:
AI正在快速改变全球半导体产业格局,而AMD正围绕这一趋势重新调整自身业务结构。
一方面,强劲的数据中心收入已经证明需求正在到来;另一方面,公司通过扩产、供应链投资以及技术合作,试图确保未来几年能够持续供应AI芯片。