以下是Airbnb如何在内部和外部使用AI的详细解析，以及早期的成果。

内部AI：Airbnb如何加速工程和产品开发

Airbnb的内部AI应用已从实验阶段转向基础性应用。公司将AI编码工具视为工程工作流程的核心部分，而非副业项目。

• AI现生成约60%的新代码。 在最近一个季度，AI生成了Airbnb工程师近60%的代码，加速了搜索、注册、结账、支付和房东工具等领域的开发。Chesky指出，这意味着团队正在交付更多功能并更快地进行迭代。
• 从概念到发布的时间缩短了高达60%。 在关键项目中，AI已将从创意到功能发布的时间缩短了高达60%。具体案例包括：杂货配送功能仅用约9个月建成，机场接送功能仅用6周上线，且质量水平一致。
• 在员工人数不变的情况下，功能交付量增长约80%。 2026年上半年，Airbnb交付的功能和改进数量比去年同期增长了近80%，且没有增加员工。这是一个衡量实际交付的指标（即真正触达客户的功能），而非代码编写量，这一区别是刻意为之。

Chesky表示，AI使公司能够“比一年前更快地构建、测试和迭代”。公司计划未来在AI上投入“更多资金”，将其视为产品差异化和基础工程乘数。

外部AI计划：用户和房东实际看到的变化

Airbnb在面向消费者的AI功能上采取了谨慎、选择加入的方式，但多项功能已上线或正在测试中。

AI驱动的搜索

• 对话式/AI驱动的搜索（测试中）。 Airbnb正在测试一项新的开关式功能，允许客人用自然语言描述他们理想的租赁房源——例如“安静的山间小屋、四个成人、附近可徒步、无噪音”——并对房源和社区提出后续问题，获得引导式的对话推荐。该功能用自然语言输入字段取代了传统的筛选选择，是可选加入的，用户可以随时切换回熟悉的筛选体验。
• AI房源比较工具（计划于2026年下半年推出）。 客人将能够在预订前并排比较房源。
• AI生成的房源描述和AI驱动的评论摘要 也在引入中，以帮助客人更快做出更明智的决定。

AI在客户支持中的应用

• AI客服机器人解决约45%的咨询。 AI助手现在能独立处理近45%的客户问题，无需转接给人工客服，高于今年早些时候的约33%。该助手支持超过50种语言，并能显著缩短解决时间。
• 每笔预订的支持成本同比下降16%，这是AI自动化的直接成果。
• AI语音支持计划于2026年下半年推出，将自动化从文本聊天扩展到语音。

AI在房东工具中的应用

• 更快的房东入驻流程。 AI已被用于简化和加速新房东的注册过程。
• AI生成的房源描述 帮助房东更快创建更完整、更有吸引力的房源页面。
• AI辅助的评论摘要和即将推出的房源比较工具，也通过提高客人转化率和减少摩擦，使房东受益。

早期的财务回报

AI的推动已经在Airbnb的财务数据上显现。2026年第二季度，营收同比增长17%至36亿美元，调整后EBITDA增长21%至13亿美元。公司将这一效率提升的很大一部分归功于AI——既包括降低支持成本，也包括通过更快的产品迭代推动更多预订。

谨慎但坚定的推进

Chesky坦言，AI在旅游和电商场景中仍面临挑战，公司在面向消费者的功能上故意放慢脚步，以确保用户采用率和安全性。但内部的决心是明确的：Airbnb的目标是成为一家“AI原生”公司，其应用不仅能为你搜索，还能“了解”你，帮助规划整个旅程，并更有效地支持房东。

对于关注Airbnb动向的其他产品领导者而言，关键启示是：AI驱动的工程加速不再是空谈，而是可以立刻实现的目标。这些指标是实实在在的：开发周期缩短60%，产出增加80%，员工人数持平，以及一个能自我维持的客服系统。

以下是Airbnb如何在内部和外部使用AI的详细解析，以及早期的成果。

内部AI：Airbnb如何加速工程和产品开发

Airbnb的内部AI应用已从实验阶段转向基础性应用。公司将AI编码工具视为工程工作流程的核心部分，而非副业项目。

• AI现生成约60%的新代码。 在最近一个季度，AI生成了Airbnb工程师近60%的代码，加速了搜索、注册、结账、支付和房东工具等领域的开发。Chesky指出，这意味着团队正在交付更多功能并更快地进行迭代。
• 从概念到发布的时间缩短了高达60%。 在关键项目中，AI已将从创意到功能发布的时间缩短了高达60%。具体案例包括：杂货配送功能仅用约9个月建成，机场接送功能仅用6周上线，且质量水平一致。
• 在员工人数不变的情况下，功能交付量增长约80%。 2026年上半年，Airbnb交付的功能和改进数量比去年同期增长了近80%，且没有增加员工。这是一个衡量实际交付的指标（即真正触达客户的功能），而非代码编写量，这一区别是刻意为之。

Chesky表示，AI使公司能够“比一年前更快地构建、测试和迭代”。公司计划未来在AI上投入“更多资金”，将其视为产品差异化和基础工程乘数。

外部AI计划：用户和房东实际看到的变化

Airbnb在面向消费者的AI功能上采取了谨慎、选择加入的方式，但多项功能已上线或正在测试中。

AI驱动的搜索

• 对话式/AI驱动的搜索（测试中）。 Airbnb正在测试一项新的开关式功能，允许客人用自然语言描述他们理想的租赁房源——例如“安静的山间小屋、四个成人、附近可徒步、无噪音”——并对房源和社区提出后续问题，获得引导式的对话推荐。该功能用自然语言输入字段取代了传统的筛选选择，是可选加入的，用户可以随时切换回熟悉的筛选体验。
• AI房源比较工具（计划于2026年下半年推出）。 客人将能够在预订前并排比较房源。
• AI生成的房源描述和AI驱动的评论摘要 也在引入中，以帮助客人更快做出更明智的决定。

AI在客户支持中的应用

• AI客服机器人解决约45%的咨询。 AI助手现在能独立处理近45%的客户问题，无需转接给人工客服，高于今年早些时候的约33%。该助手支持超过50种语言，并能显著缩短解决时间。
• 每笔预订的支持成本同比下降16%，这是AI自动化的直接成果。
• AI语音支持计划于2026年下半年推出，将自动化从文本聊天扩展到语音。

AI在房东工具中的应用

• 更快的房东入驻流程。 AI已被用于简化和加速新房东的注册过程。
• AI生成的房源描述 帮助房东更快创建更完整、更有吸引力的房源页面。
• AI辅助的评论摘要和即将推出的房源比较工具，也通过提高客人转化率和减少摩擦，使房东受益。

早期的财务回报

AI的推动已经在Airbnb的财务数据上显现。2026年第二季度，营收同比增长17%至36亿美元，调整后EBITDA增长21%至13亿美元。公司将这一效率提升的很大一部分归功于AI——既包括降低支持成本，也包括通过更快的产品迭代推动更多预订。

谨慎但坚定的推进

Chesky坦言，AI在旅游和电商场景中仍面临挑战，公司在面向消费者的功能上故意放慢脚步，以确保用户采用率和安全性。但内部的决心是明确的：Airbnb的目标是成为一家“AI原生”公司，其应用不仅能为你搜索，还能“了解”你，帮助规划整个旅程，并更有效地支持房东。

对于关注Airbnb动向的其他产品领导者而言，关键启示是：AI驱动的工程加速不再是空谈，而是可以立刻实现的目标。这些指标是实实在在的：开发周期缩短60%，产出增加80%，员工人数持平，以及一个能自我维持的客服系统。