AI正在重塑四大会计师事务所的人才结构

因此，AI工程师、数据专家和技术产品人员的需求快速增加。

3. AI工具已经进入日常工作

到2025年，四大内部员工在审计、税务和咨询项目中日常使用生成式AI助手和AI代理系统来自动化任务并加速分析。

简单来说，行业增长最快的业务不再是传统合规服务，而是：

AI转型与技术咨询。

四大正在投入数十亿美元布局AI

招聘变化背后，是规模巨大的技术投资。

• PwC（普华永道）：全球网络公司计划投入约 15亿美元 扩展AI能力与合作伙伴生态。
• PwC美国：另有 10亿美元投资 用于生成式AI工具与员工培训。
• EY（安永）：已投入约 14亿美元 构建AI平台和自研大模型EYQ。
• Deloitte（德勤）：计划到2030年前投入 超过30亿美元 用于生成式AI和新产品开发。
• KPMG（毕马威）：也在推进多年期AI投资计划并加强与技术厂商的合作。

这些投资不仅用于内部效率提升，更重要的是打造新的商业产品，让客户直接购买AI相关服务。

审计与咨询中的AI代理正在出现

当前行业正在进入AI发展的下一阶段：Agentic AI（智能代理系统）。

这种AI不仅能回答问题，还能独立完成多步骤任务。

四大的相关实践包括：

• 德勤 Omnia 审计平台：正在加入AI代理，可在人工监督下执行多步骤审计流程。
• 德勤 Zora AI 平台：为客户提供“数字员工”，可以自动完成业务任务。
• 安永 Assurance 平台：已将AI代理嵌入全球审计系统，支持约 16万项审计项目。

这些系统能够自动完成：

• 文件分析
• 交易抽样
• 异常检测
• 合规检查

而这些正是过去由大量初级员工完成的工作。

初级会计岗位正在发生变化

AI并没有完全消灭入门级岗位，但岗位内容正在改变。

传统初级员工的工作包括：

• 收集和整理数据
• 做交易测试与对账
• Excel分析
• 撰写初步报告

现在，其中许多工作可以由AI更快完成。

因此，一些事务所已经在近几年减少毕业生招聘或缩减初级岗位规模。

留下来的岗位更强调：

• 审核AI生成结果
• 调查异常交易
• 管理数据质量
• 做出专业判断

也就是说，工作正在从**“执行任务”转向“监督与解释结果”。**

咨询行业的“金字塔结构”正在改变

几十年来，四大的商业模式依赖一种经典结构：

• 大量初级员工
• 较少经理
• 更少合伙人

这种结构被称为咨询金字塔。

AI削弱了这一模式，因为很多基础工作已经被自动化系统取代。

未来项目团队可能会：

• 人数更少
• 资历更高
• 技术能力更强

咨询公司的“杠杆”也从人力杠杆转向数字杠杆——即利用AI工具放大专业人士的产出。

这也可能改变收费模式，例如更多采用：

• AI平台订阅
• 托管服务
• 按成果收费的咨询
• 技术驱动型审计产品

AI审计与AI治理将成为新业务

虽然AI减少了一些传统工作，但它也创造了新的服务需求。

企业在部署AI系统后，越来越需要第三方机构提供独立评估，例如：

• 模型风险与可靠性
• 数据来源与治理
• 偏见与公平性
• 网络安全
• 监管合规

这些领域与四大在审计、风险管理和治理方面的传统能力高度契合。

因此，很多分析人士认为：

AI审计（AI assurance）和AI治理服务将成为未来的重要增长市场。

长期挑战：人才培养体系可能被削弱

不过，这一转型也带来一个问题。

四大长期以来依靠大量初级岗位培养未来的经理和合伙人。如果AI大幅减少入门岗位，传统的“师徒式培养体系”可能会受到影响。

未来成功的事务所，可能需要在两者之间找到平衡：

• 用AI消除低价值工作
• 同时确保年轻员工仍能获得足够的实践经验

可以确定的是，专业服务行业正在进入一个新的阶段。

四大会计师事务所不再只是审计与咨询公司，而正在变成AI驱动的技术与信任服务平台。