生成式 AI 正在降低线上仿冒和品牌滥用的制作门槛：假商品页面、克隆店铺、冒充网站和钓鱼页面可以更快、更大规模地出现。对品牌方而言，真正耗时的往往不只是发现疑似侵权，而是后续的判断、提交投诉、跟踪平台处理结果，以及对未解决案件继续升级。

立陶宛维尔纽斯法律科技公司 EnforceShield 宣布完成 170 万欧元种子轮融资，由 Vendep Capital 领投，FIRSTPICK VC 参投。该公司希望借此扩大其自主化知识产权（IP）维权 SaaS 平台的技术能力，并推动美国市场拓展。1416

不止“报警”：把侵权线索推进到处置

EnforceShield 由律师 Rytis Rudzinskas 于 2024 年创立，面向品牌方和权利人处理线上知识产权侵权。其平台瞄准的对象包括假冒商品、未经授权的卖家、虚假商品链接、克隆店铺、冒充网站和钓鱼页面。14

与仅提示风险的监测工具不同，EnforceShield 将自己定位为可执行维权流程的“自主化执行层”。按其介绍，平台可覆盖以下环节：

1. 跨平台识别疑似侵权；
2. 应用法律规则、平台规则及不同司法辖区的要求；
3. 核验案件并进行法律分析；
4. 提交下架请求；
5. 跟踪处理结果；
6. 对未解决或难度更高的案件进行升级处理。16

核心思路是把“发现侵权”从一个待人工排队处理的告警，变为可持续推进的行动流程。

“人类在末端”如何运作？

EnforceShield 称其采用“human-at-the-end”（人类在末端）模式：对于常规且事实相对清晰的案件，AI 智能体可端到端处理；律师和分析师则负责需审批的结果、系统标记出的例外情况，以及复杂升级案件。1416

这并不意味着法律判断被完全移出流程。相反，人工审查被放在案件存在歧义、影响较大或超出标准化路径的节点。该模式的目标是在保留人工把关的同时，减少每一条疑似侵权都要先由律师手工审阅所造成的产能瓶颈。16

生成式 AI 为什么加重品牌保护压力

EnforceShield 认为，生成式 AI 让伪造商品信息、克隆网店和冒充活动的创建与复制变得更容易，线上品牌滥用的数量和迷惑性因此上升。316

传统维权团队通常依靠增加律师和分析人员来扩大处理能力，但这种线性扩张难以跟上侵权内容的快速增长。即便检测工具发现了问题，品牌方仍须完成适用规则判断、提交平台通知、追踪回复和升级跟进等大量后续工作。EnforceShield 正试图将自动化延伸至这些环节。16

公司披露的早期进展

EnforceShield 表示，已拥有超过 20 家企业客户，客户主要包括电商及直面消费者（D2C）品牌、多品牌组合运营方；公司还称，平均每月可移除超过 33,500 起知识产权侵权。这些数字属于公司自行披露的运营数据。1016

这些数据所反映的应用场景，是跨多个线上渠道、数量庞大且重复性较高的维权任务：发现速度固然重要，但能否迅速推进处置同样关键。

这笔资金将投向哪里

本轮资金用于后续扩张，并不代表相关计划已经完成。公司披露的重点包括：

• **扩充产品与工程能力：**加强自主化平台背后的技术和产品团队。312
• **覆盖更复杂的维权流程：**将自动化从常规下架延伸到重复侵权者、升级案件及其他复杂场景。1216
• **拓展美国商业市场：**公司称，美国市场在其销售线索管道中占比最高可达 80%。1316
• **延长自动化覆盖链路：**从最初发现问题，一直覆盖到解决和升级处理等更多知识产权维权生命周期环节。16

EnforceShield 的押注在于：企业知识产权保护可被更接近持续运行的软件基础设施，而不必完全遵循逐案推进的传统法律服务流程。随着平台处理的案件愈发复杂，自动化能否在可靠性与人工责任边界之间取得平衡，将是其种子轮融资之后的关键考验。

生成式 AI 正在降低线上仿冒和品牌滥用的制作门槛：假商品页面、克隆店铺、冒充网站和钓鱼页面可以更快、更大规模地出现。对品牌方而言，真正耗时的往往不只是发现疑似侵权，而是后续的判断、提交投诉、跟踪平台处理结果，以及对未解决案件继续升级。

立陶宛维尔纽斯法律科技公司 EnforceShield 宣布完成 170 万欧元种子轮融资，由 Vendep Capital 领投，FIRSTPICK VC 参投。该公司希望借此扩大其自主化知识产权（IP）维权 SaaS 平台的技术能力，并推动美国市场拓展。1416

不止“报警”：把侵权线索推进到处置

EnforceShield 由律师 Rytis Rudzinskas 于 2024 年创立，面向品牌方和权利人处理线上知识产权侵权。其平台瞄准的对象包括假冒商品、未经授权的卖家、虚假商品链接、克隆店铺、冒充网站和钓鱼页面。14

与仅提示风险的监测工具不同，EnforceShield 将自己定位为可执行维权流程的“自主化执行层”。按其介绍，平台可覆盖以下环节：

1. 跨平台识别疑似侵权；
2. 应用法律规则、平台规则及不同司法辖区的要求；
3. 核验案件并进行法律分析；
4. 提交下架请求；
5. 跟踪处理结果；
6. 对未解决或难度更高的案件进行升级处理。16

核心思路是把“发现侵权”从一个待人工排队处理的告警，变为可持续推进的行动流程。

“人类在末端”如何运作？

EnforceShield 称其采用“human-at-the-end”（人类在末端）模式：对于常规且事实相对清晰的案件，AI 智能体可端到端处理；律师和分析师则负责需审批的结果、系统标记出的例外情况，以及复杂升级案件。1416

这并不意味着法律判断被完全移出流程。相反，人工审查被放在案件存在歧义、影响较大或超出标准化路径的节点。该模式的目标是在保留人工把关的同时，减少每一条疑似侵权都要先由律师手工审阅所造成的产能瓶颈。16

生成式 AI 为什么加重品牌保护压力

EnforceShield 认为，生成式 AI 让伪造商品信息、克隆网店和冒充活动的创建与复制变得更容易，线上品牌滥用的数量和迷惑性因此上升。316

传统维权团队通常依靠增加律师和分析人员来扩大处理能力，但这种线性扩张难以跟上侵权内容的快速增长。即便检测工具发现了问题，品牌方仍须完成适用规则判断、提交平台通知、追踪回复和升级跟进等大量后续工作。EnforceShield 正试图将自动化延伸至这些环节。16

公司披露的早期进展

EnforceShield 表示，已拥有超过 20 家企业客户，客户主要包括电商及直面消费者（D2C）品牌、多品牌组合运营方；公司还称，平均每月可移除超过 33,500 起知识产权侵权。这些数字属于公司自行披露的运营数据。1016

这些数据所反映的应用场景，是跨多个线上渠道、数量庞大且重复性较高的维权任务：发现速度固然重要，但能否迅速推进处置同样关键。

这笔资金将投向哪里

本轮资金用于后续扩张，并不代表相关计划已经完成。公司披露的重点包括：

• **扩充产品与工程能力：**加强自主化平台背后的技术和产品团队。312
• **覆盖更复杂的维权流程：**将自动化从常规下架延伸到重复侵权者、升级案件及其他复杂场景。1216
• **拓展美国商业市场：**公司称，美国市场在其销售线索管道中占比最高可达 80%。1316
• **延长自动化覆盖链路：**从最初发现问题，一直覆盖到解决和升级处理等更多知识产权维权生命周期环节。16

EnforceShield 的押注在于：企业知识产权保护可被更接近持续运行的软件基础设施，而不必完全遵循逐案推进的传统法律服务流程。随着平台处理的案件愈发复杂，自动化能否在可靠性与人工责任边界之间取得平衡，将是其种子轮融资之后的关键考验。