语音控制在真实客厅环境中往往表现不佳:多人同时说话、电视本身发出声音、用户距离设备较远——这些因素都会干扰识别。为解决这些问题,Kardome与LG合作引入一种新的语音处理方式:Spatial Hearing AI(空间听觉AI)。
这项技术能够识别声音来自房间的哪个位置,并把目标说话者从复杂的背景噪声中“分离”出来。2025年双方启动合作,而到2026年,Kardome的Spatial Hearing AI已经部署在LG旗舰OLED电视系列,并在全球销售,标志着该技术从研发合作进入大规模消费电子产品应用阶段。
双方的合作始于2025年5月。当时,Kardome宣布与LG电子建立战略合作,将其Spatial Hearing AI整合到LG下一代智能设备中,而智能电视是首个落地场景。
大约一年后,项目进入商业化阶段。2026年5月的报道显示,这项技术已经应用于LG旗舰OLED电视系列,并在全球市场推出,预计将进入数百万台设备。
这一过程也体现了消费电子中AI技术常见的发展路径:
研究合作 → 产品集成 → 大规模量产部署。
传统语音系统通常把所有声音当作一个混合信号处理,而Kardome的方案不同。
Spatial Hearing AI会先构建一个房间声学环境的三维“声音地图”。在这个模型中,每个声音源都会被当作独立对象进行分析。
这样系统就可以:
结果是,电视可以锁定正在发出指令的人,而不会被其他谈话或环境声音干扰。
在现实家庭场景中,这意味着语音控制在以下情况下依然能工作:
LG表示,这让语音控制在真实、高噪声客厅环境中也能稳定运行,而这是传统语音助手常常失败的场景。
多数语音系统依赖麦克风阵列和云端语音识别,并默认存在单一主要说话者以及相对干净的音频环境。
但家庭环境很少满足这些条件:
Spatial Hearing AI通过把声音看作三维空间中的多个独立对象来解决这一问题。系统不再处理混合音频,而是专注于某个具体声源,从而提高语音识别的可靠性。
这种能力在客厅、会议室或汽车等多人共享空间中尤其重要。
Kardome方案的另一关键设计是在设备本地进行处理,而不是完全依赖云端。
这种架构带来两个实际优势:
更快的响应速度
由于语音数据无需先传输到远程服务器再返回结果,设备可以更快执行指令,从而让语音交互更即时。
更好的隐私保护
更多语音处理在设备本地完成,意味着需要上传到云端的原始语音数据更少,有助于降低长期监听设备带来的隐私风险。
随着智能电视、汽车和家居设备对实时交互要求越来越高,设备端语音AI正成为行业趋势。
虽然电视是最先落地的产品类别,但Kardome与LG从一开始就将该技术定位为更广泛的智能设备平台。
2025年的合作公告提到,Spatial Hearing AI未来还计划扩展到多个领域,包括:
其中汽车场景尤其受到关注。在演示中,系统能够识别是哪一位乘客在说话并做出相应响应——这正是传统车载语音助手在多人同时讲话时常常难以处理的问题。
LG与Kardome的合作反映了语音交互的一项重要变化:未来设备不仅需要识别“说了什么”,还需要理解是谁说的、从哪里说、以及在什么环境下说。
空间声音建模、多说话者分离以及设备端AI处理,正逐渐成为下一代语音接口的核心技术。
对于LG的OLED电视来说,这意味着电视终于可以做到一件过去很难实现的事:在嘈杂的客厅里,也能听清正确的人在说什么。
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Kardome与LG在2025年建立合作,2026年其Spatial Hearing AI已在LG旗舰OLED电视全球部署,实现从研发合作到大规模消费电子产品落地。
Kardome与LG在2025年建立合作,2026年其Spatial Hearing AI已在LG旗舰OLED电视全球部署,实现从研发合作到大规模消费电子产品落地。 该技术通过构建房间的三维声音地图来定位并分离不同说话者,即使多人同时讲话或电视音量较大也能识别语音指令。 [17]
系统采用设备端(edge)处理,减少延迟并降低语音数据上传需求;未来计划扩展至家电、音频设备和汽车等领域。 [5][11]