Clouted如何用AI和10万创作者，把长视频批量变成社交媒体爆款短片

短视频已经成为社交平台的核心内容形式，但对品牌和内容创作者来说，把一段长视频剪出真正能传播的片段仍然高度依赖人工经验。

一家名为 Clouted 的初创公司正在尝试改变这一点。它打造了一套被称为 “Virality Engine（病毒传播引擎）” 的系统，通过AI和一个庞大的创作者网络，把长内容自动转化为可规模传播的短视频，并通过持续测试找出最容易爆红的版本。

从长内容中提取“爆款片段”

Clouted的核心任务是把长内容拆解成适合社交平台传播的短视频。

平台通常会从以下内容中提取 30–90秒的短片段：

• 播客
• 音乐作品
• 电影或娱乐内容
• 访谈或节目素材

这些素材被导入系统后，Clouted会协调一个 超过10万名自由创作者组成的网络 来参与剪辑和改编。

整体流程大致如下：

• 将长视频或音频素材导入平台
• 创作者编辑并制作适合短视频平台的片段
• AI决定最适合发布的平台和目标受众
• 内容被分发到TikTok、Instagram、YouTube等平台

通过同时管理 内容生产与分发，Clouted试图把原本零散的短视频营销流程变成规模化系统。

“病毒传播引擎”的核心：持续测试

Clouted最大的差异化在于它的 持续实验机制。

传统营销往往只发布少量短视频，希望其中某一条自然爆红。但Clouted的策略更像增长实验：同时测试大量版本，然后用数据筛选赢家。

系统会不断测试不同变量，例如：

• 视频长度和剪辑结构
• 字幕与标题风格
• 发布渠道
• 受众人群

每条视频的表现数据都会被反馈到系统中的 Distribution Intelligence（分发智能层）。

随着测试数量增加，平台会逐渐学到：

• 哪种视频结构最容易被算法推荐
• 哪些受众更容易互动或转化
• 哪些平台组合可以带来持续增长

换句话说，每一轮营销活动都会成为下一轮的训练数据。

它在解决什么问题？

短视频营销正在成为品牌的主要增长渠道，但现实操作往往非常混乱：

• 剪辑工作通常外包给自由创作者
• 每个平台都需要不断尝试不同内容
• 团队很难产生足够样本来判断什么有效

Clouted希望同时自动化 两件最耗时间的事情：

• 内容剪辑
• 大规模分发与测试

如果成功，营销团队就不需要手动协调大量创作者、渠道和受众策略，而可以像运行增长实验一样运行内容传播。

起点：一次音乐节营销实验

Clouted由 Justin Banusing 共同创立，他此前从事电子音乐和音乐节制作工作。

最早的技术其实来自一个实际需求——推广 &Friends 音乐与流行文化节。

Banusing在菲律宾马尼拉举办这一活动时，利用该系统批量生成和分发短视频片段，从演出和相关内容中提取亮点并在社交平台传播，从而扩大活动的关注度。

这一实践后来演变成完整的营销平台。

融资与投资者

Clouted目前已完成 700万美元种子轮融资，由 Slow Ventures 领投。

参与投资的机构还包括：

• Gold House Ventures
• Weekend Fund
• Peak XV Surge
• LINE‑Yahoo旗下Z VC
• Iterative
• AppWorks

此外，公司还在 2024年加入了Andreessen Horowitz（a16z）的Speedrun加速器，该项目专注于技术与娱乐产业交叉领域的初创企业。

不只是剪辑工具

市场上已经出现不少自动剪辑工具，可以把长视频拆分成短片。

但Clouted希望走得更远。

公司的目标不是成为单一工具，而是打造一套 娱乐与消费品牌的营销基础设施，整合：

• 创作者分发网络
• AI受众定位
• 数据分析
• 持续优化循环

如果系统能够积累足够多的数据实验，平台的竞争优势将来自 跨平台内容传播的数据资产。

更大的赌注：让“爆款”变成系统工程

Clouted背后的核心假设是：

病毒传播并不是纯粹的运气，而是大量实验和快速反馈的结果。

通过结合AI决策、创作者网络和持续测试，这家公司试图把短视频营销从“碰运气”变成 可规模化的数据增长系统。

是否真的能稳定制造爆款，还有待时间验证。但这一思路反映出内容营销正在发生的一个变化：

越来越多的公司开始把算法分发当作一门可以被工程化优化的系统。