AVEVA与AWS的合作已经持续超过十年。早期合作主要集中在将AVEVA软件(例如工业数据管理核心系统 PI System)运行在AWS云基础设施之上。
随着时间推移,更多工业应用被验证可以在AWS环境中运行,例如:
这些系统已被证明可以在 Amazon EC2 和 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 等AWS环境中稳定部署。
新的战略合作协议将这一关系进一步升级:AWS不再只是托管平台,而是成为AVEVA整个工业软件生态的关键云基础设施。双方将围绕产品研发、市场推广以及客户迁移支持展开合作,以加速工业企业采用云技术。
本次合作的核心是 AVEVA CONNECT平台。这是一个云原生、开放且供应商中立的工业数据平台,旨在整合工业环境中分散的数据、应用和分析服务。
在很多工业企业中,数据往往分散在多个系统中,例如:
CONNECT的目标是把这些数据打通,在统一环境中实现数据整合、协作和智能分析,从而支持更快的运营决策。
随着CONNECT平台部署在AWS云上,企业将更容易:
换句话说,原本分散在工厂设备和系统中的原始数据,可以被转化为可操作的工业智能。
AWS提供的多项云服务将在CONNECT生态中发挥核心作用。
Amazon Bedrock 是AWS的生成式AI开发平台,开发者可以通过托管API访问多种基础模型。Bedrock Marketplace目前提供超过100种模型用于测试和部署。
在CONNECT平台中,这些能力可能被用于:
这些场景依赖于将生成式AI与工业上下文数据结合,从而让AI真正理解设备和生产环境。
Amazon EC2 为AVEVA工业软件提供可扩展计算能力,使其能够在云端运行关键运营系统。
AVEVA的多款工业软件已在AWS环境中完成验证部署,包括运行在EC2和VPC中的系统架构。
这意味着企业可以将原本必须部署在本地数据中心的运营技术(OT)工作负载迁移到云端或混合架构中。
AWS Marketplace 将成为AVEVA软件的重要分发渠道。通过AWS的商业采购体系,企业可以更快速地获取和部署AVEVA应用。
这种方式能够:
工业企业长期面临一个核心问题:数据孤岛。
运营数据、工程数据和企业IT数据往往分布在不同系统中,导致企业很难统一分析生产效率、设备健康或能源使用情况。
AVEVA与AWS的合作试图通过以下组合解决这一问题:
当这些能力整合在一起时,企业就可以把原本孤立的系统连接起来,并对生产数据应用高级分析与AI。
从更大的行业视角看,这项合作反映了工业技术正在经历的转变:
传统的本地运营技术系统正逐渐向 数据驱动、云连接的工业平台 转型。
通过将AVEVA的软件生态迁移到AWS并整合现代AI服务,双方希望帮助制造、能源、化工和基础设施企业更快地把运营数据转化为实际价值。
对于许多工业组织来说,这种模式的价值在于现实可行:更少的系统集成工作、更快的应用部署速度,以及更清晰的路径,将多年积累的工业数据转化为真正可用的智能。