AI 写代码越来越快，但测试跟不上：Holmes 想用自动化 QA 改变这一点

Holmes 的核心思路：让测试变成“自动探索”

与传统测试工具不同，Holmes 不要求团队手动编写测试用例。平台会先学习产品的实际使用方式，然后自动进行持续测试。

其主要能力包括：

• 学习真实用户流程：系统观察用户如何与应用交互，从而理解典型操作路径。
• 自主测试代理：AI 代理会不断重复这些流程，提前发现错误或异常。
• 无需测试脚本：测试是基于观察到的行为自动生成，而不是手写脚本。
• 融入现有开发工具：平台可以在开发团队已经使用的工具环境中运行，不需要重构工作流程。

在实际使用中，团队只需要提供产品的 URL，系统就会自动探索应用、运行测试并报告问题。这种方式更接近“持续巡检”，而不是传统的一次性测试流程。

创始团队：来自比利时创业生态

Holmes 由三位创业者在根特创立：

• Robin Praet
• Robbrecht Delrue
• Sofie Buyse

资料显示，这三位创始人此前都拥有创业经验并成功退出过项目，这也影响了他们对工程效率问题的关注——尤其是开发流程中的 QA 环节。

谁投资了 Holmes 的 110 万欧元融资

本轮 110 万欧元 pre‑seed 融资 由早期投资机构 Syndicate One 领投。

参与投资的还包括多位比利时科技行业知名创业者：

• 网络安全公司 Aikido 的创始人 Roeland Delrue 与 Willem Delbare
• 销售软件公司 Showpad 联合创始人 Louis Jonckheere
• 连续创业者 Thomas Van Overbeke

此外，投资机构 NewSchool.vc、RDY Capital 和 100IN 也参与了本轮融资。

资金用途：产品、团队和规模化落地

Holmes 表示，这笔资金将主要用于三个方向：

• 继续开发和完善自主 QA 平台
• 扩充工程团队
• 将产品从早期合作伙伴推广到更广泛的开发团队

在公司正式推出时，Holmes 已经与 约 30 家设计合作伙伴（design partners） 一起在真实开发环境中测试平台功能，以验证产品价值。

为什么“自动化 QA”正在变得关键

在 AI 帮助开发者写代码的时代，软件开发的瓶颈正在发生变化：

过去的问题是“代码写得慢”，而现在越来越多团队面临的是——如何确保快速生成的大量代码依然可靠、稳定并符合用户预期。

Holmes 的目标正是把测试从一项耗时的人工工作，转变为持续运行的 AI 系统。如果这种模式被广泛采用，QA 可能从开发流程中的瓶颈，变成 AI 软件时代的一层自动化安全网。