MocatravelX 直接与酒店签约,获取客房库存并协商价格,绕过中间商以获得更好的利润率 。该板块源自 Entravel 于 2026 年 6 月对巴塞罗那 B2B 旅游初创公司 Moca Traveltech Group 的收购,这使集团能够直接进入未被充分开发的西班牙语市场,并建立起资深酒店行业关系网
。
Ratestellar 将 MocatravelX 的自有库存与其他来源相结合,为合作伙伴提供标准化的酒店内容和价格视图,覆盖超过 220 万家酒店 。它充当标准化和丰富化层,利用 AI 在批发供应商之间对酒店列表进行映射、匹配和去重
。
这是前端产品化层,允许加密货币交易所、金融科技应用和其他数字平台提供完全品牌化的旅游预订服务,而无需自行搭建旅游技术 。合作伙伴嵌入 Entravel 的 SDK 或 API,其用户便能在合作伙伴自有品牌下,体验原生的酒店搜索和预订流程。
| 层级 | 业务板块 | 解决的问题 |
|---|---|---|
| 供应端 | MocatravelX | 直接与酒店签约,绕过中间商以获得更优利润 |
| 聚合端 | Ratestellar | 利用 AI 匹配,将多个来源的库存标准化为一个统一的 API |
| 分销端 | Entravel | 白标 SDK/API,允许任何合作伙伴在其自有品牌下提供旅游服务 |
Entravel 采用了几项特定技术,使其有别于传统的旅游分销系统:
Entravel 提供了一个 AI 原生的 MCP 接口,将 AI 代理直接连接到其旅游数据和预订功能 。MCP 是由 Anthropic 于 2024 年底推出、现得到微软、谷歌和 OpenAI 支持的一种开放标准,为 AI 模型连接到外部工具和数据源提供了一种通用方式
。相比每个 AI 代理都需要与每个旅游供应商进行定制集成,MCP 提供了一个用于发现和预订的标准协议
。这使得基于大语言模型(LLM)的旅游代理(例如,集成在 ChatGPT 或自定义 AI 助手中)能够以编程方式搜索、比较和预订酒店
。
Entravel 报告其平均预订转化率超过 10%,而行业基准为 1-3% 。这一 3-10 倍的提升归功于:AI 映射减少了搜索摩擦、与合作伙伴应用的紧密集成(用户无需离开原生界面即可预订)以及优化的代理化预订流程减少了购买漏斗中的客户流失
。