新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）于2026年7月20日推出首份《企业数字孪生指南》，为希望把数据转化为运营价值的企业提供实践指引。数字孪生是由数据驱动、与现实运营保持同步的实体、系统或流程的数字化呈现。 1

这份指南的出发点不是“先上技术”，而是先明确业务要解决什么问题。数字孪生可用于监测运营、提前发现潜在问题，也能先在虚拟环境中测试变化，再决定是否应用到现实运营中。 17

这份指南要解决什么问题

指南旨在帮助企业寻找合适的应用场景、评估数据和系统是否准备就绪、建立必要的保障措施，并实施能带来业务价值的项目。 721 简单来说，就是把一个运营问题逐步转化为决策工具：先确定要改善什么，再盘点手头有哪些信息，最后建立能帮助团队理解或测试运营情况的模型。

数字孪生不只是静态的三维图像。它的价值在于将数字模型与现实运营数据连接起来，让团队能够观察实际情况，或探索可能的调整。 119

资产、系统与流程孪生

相关报道提到，指南区分资产孪生、系统孪生和流程孪生。 18 用通俗说法理解，它们的差别主要在于建模范围：

• 资产孪生： 对应一件实体设备或资产，例如一台机器。
• 系统孪生： 对应一组彼此关联的资产，以及它们之间的互动。
• 流程孪生： 对应一项运营流程或工作流。

以上是对类别的概括性解释，并非IMDA完整的正式定义。实际选择时，建模范围应以要支持的业务决策为准，不必把整个运营体系都纳入模型。

数字孪生如何支持业务决策

虚拟设计与测试： 企业可以先在数字模型中探索拟议设计或变更，再决定是否在现实环境中实施。数字孪生能够支持虚拟测试；但现有资料摘录没有提供IMDA关于设计和原型制作的详细方案。 17

流程优化： 模型可以帮助团队了解现有运营、识别潜在问题，并测试运营调整。相关资料称，IMDA指南会引导企业寻找合适场景，并实施能够创造业务价值的项目。 717

判断一个场景是否适合

现有报道强调，企业应选对应用场景，并检查数据准备度。 721 在启动前，可以先问三个问题：

1. 希望改善什么业务结果？ 说清楚运营问题，以及如何判断情况有所改善。
2. 需要呈现多大范围？ 判断要建模的是单项资产、相互关联的系统，还是一段流程。
3. 所需数据是否可用？ 确认描述相关运营所需的信息是否存在、能否使用。

这些是便于初步筛选的实用问题，并非引述自指南的正式清单。如果数字孪生无法对应具体业务决策，或依赖企业无法稳定使用的数据，这个场景就需要进一步厘清。

从运营数据到可用模型

所需技术取决于具体场景。以设施管理公司Exceltec Property Management为例，其数字孪生整合了物联网传感器、楼宇系统和维护日志的数据，形成统一的运营视图。现有资料并未表明所有数字孪生项目都需要同样的数据来源或组件。 3

一般而言，项目需要汇集相关信息、呈现运营情况，并让决策者能够理解和使用由此产生的洞见。至于具体技术架构，以及IMDA指南是否包含特定的示例蓝图，现有资料摘录无法确认。

分阶段推进，避免一开始就做得过重

现有采用指引的报道提到，企业应按顺序考虑应用场景、数据准备度、保障措施和项目实施。 721 实际操作时，可以参考以下步骤：

1. 明确业务问题。 让数字孪生对应具体运营需求，而不是为了采用技术而采用技术。
2. 检查数据和系统。 盘点已有信息，并在决定如何构建之前确认需要连接哪些系统。
3. 设置保障措施。 在将模型用于运营前，建立适当的治理和网络安全措施。 21
4. 先监测，再扩展。 有关指引的一则报道建议，先建立可靠的监测基础，再加入预测或模拟功能。 22

现有资料没有列出确切的构建方式选项或完整保障框架，因此不应把本文概括当作IMDA已确认的正式清单。

准备工作也不只是软件和数据。企业还需要考虑由谁负责业务成果、谁维护数据和模型，以及员工如何在日常决策中使用相关信息。这些属于实际实施时应考虑的事项；现有资料无法确认指南完整的组织准备度框架。

一个可量化的运营案例

已报道的案例之一是Exceltec Property Management。该公司的数字孪生整合其管理场所的物联网传感器、楼宇系统和维护日志数据，据报道，这使其不再需要人工检查水泵，每天可节省约45分钟技术人员工时。 3

这是一个具体的运营结果，但不足以说明整份指南的整体成效。现有资料没有列出全部四个案例，也没有提供每个案例经核实的结果；据此进行更广泛的比较或补充节省金额，都会缺乏依据。

企业可以从哪里开始

IMDA的指南将数字孪生定位为连接运营数据与实际决策的一种方式：找出值得解决的业务问题，确定合适的建模范围，评估数据准备度，建立必要保障，再分阶段推进。现有报道中的Exceltec案例说明，整合已有运营信息可以支持一项具体的维护工作。 37

对正在考虑数字孪生的企业来说，关键问题是：这个模型能否帮助回答真实的运营问题，或安全地测试有意义的变更？如果答案还不清楚，就应先把应用场景想明白，再投入技术。

新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）于2026年7月20日推出首份《企业数字孪生指南》，为希望把数据转化为运营价值的企业提供实践指引。数字孪生是由数据驱动、与现实运营保持同步的实体、系统或流程的数字化呈现。 1

这份指南的出发点不是“先上技术”，而是先明确业务要解决什么问题。数字孪生可用于监测运营、提前发现潜在问题，也能先在虚拟环境中测试变化，再决定是否应用到现实运营中。 17

这份指南要解决什么问题

指南旨在帮助企业寻找合适的应用场景、评估数据和系统是否准备就绪、建立必要的保障措施，并实施能带来业务价值的项目。 721 简单来说，就是把一个运营问题逐步转化为决策工具：先确定要改善什么，再盘点手头有哪些信息，最后建立能帮助团队理解或测试运营情况的模型。

数字孪生不只是静态的三维图像。它的价值在于将数字模型与现实运营数据连接起来，让团队能够观察实际情况，或探索可能的调整。 119

资产、系统与流程孪生

相关报道提到，指南区分资产孪生、系统孪生和流程孪生。 18 用通俗说法理解，它们的差别主要在于建模范围：

• 资产孪生： 对应一件实体设备或资产，例如一台机器。
• 系统孪生： 对应一组彼此关联的资产，以及它们之间的互动。
• 流程孪生： 对应一项运营流程或工作流。

以上是对类别的概括性解释，并非IMDA完整的正式定义。实际选择时，建模范围应以要支持的业务决策为准，不必把整个运营体系都纳入模型。

数字孪生如何支持业务决策

虚拟设计与测试： 企业可以先在数字模型中探索拟议设计或变更，再决定是否在现实环境中实施。数字孪生能够支持虚拟测试；但现有资料摘录没有提供IMDA关于设计和原型制作的详细方案。 17

流程优化： 模型可以帮助团队了解现有运营、识别潜在问题，并测试运营调整。相关资料称，IMDA指南会引导企业寻找合适场景，并实施能够创造业务价值的项目。 717

判断一个场景是否适合

现有报道强调，企业应选对应用场景，并检查数据准备度。 721 在启动前，可以先问三个问题：

1. 希望改善什么业务结果？ 说清楚运营问题，以及如何判断情况有所改善。
2. 需要呈现多大范围？ 判断要建模的是单项资产、相互关联的系统，还是一段流程。
3. 所需数据是否可用？ 确认描述相关运营所需的信息是否存在、能否使用。

这些是便于初步筛选的实用问题，并非引述自指南的正式清单。如果数字孪生无法对应具体业务决策，或依赖企业无法稳定使用的数据，这个场景就需要进一步厘清。

从运营数据到可用模型

所需技术取决于具体场景。以设施管理公司Exceltec Property Management为例，其数字孪生整合了物联网传感器、楼宇系统和维护日志的数据，形成统一的运营视图。现有资料并未表明所有数字孪生项目都需要同样的数据来源或组件。 3

一般而言，项目需要汇集相关信息、呈现运营情况，并让决策者能够理解和使用由此产生的洞见。至于具体技术架构，以及IMDA指南是否包含特定的示例蓝图，现有资料摘录无法确认。

分阶段推进，避免一开始就做得过重

现有采用指引的报道提到，企业应按顺序考虑应用场景、数据准备度、保障措施和项目实施。 721 实际操作时，可以参考以下步骤：

1. 明确业务问题。 让数字孪生对应具体运营需求，而不是为了采用技术而采用技术。
2. 检查数据和系统。 盘点已有信息，并在决定如何构建之前确认需要连接哪些系统。
3. 设置保障措施。 在将模型用于运营前，建立适当的治理和网络安全措施。 21
4. 先监测，再扩展。 有关指引的一则报道建议，先建立可靠的监测基础，再加入预测或模拟功能。 22

现有资料没有列出确切的构建方式选项或完整保障框架，因此不应把本文概括当作IMDA已确认的正式清单。

准备工作也不只是软件和数据。企业还需要考虑由谁负责业务成果、谁维护数据和模型，以及员工如何在日常决策中使用相关信息。这些属于实际实施时应考虑的事项；现有资料无法确认指南完整的组织准备度框架。

一个可量化的运营案例

已报道的案例之一是Exceltec Property Management。该公司的数字孪生整合其管理场所的物联网传感器、楼宇系统和维护日志数据，据报道，这使其不再需要人工检查水泵，每天可节省约45分钟技术人员工时。 3

这是一个具体的运营结果，但不足以说明整份指南的整体成效。现有资料没有列出全部四个案例，也没有提供每个案例经核实的结果；据此进行更广泛的比较或补充节省金额，都会缺乏依据。

企业可以从哪里开始

IMDA的指南将数字孪生定位为连接运营数据与实际决策的一种方式：找出值得解决的业务问题，确定合适的建模范围，评估数据准备度，建立必要保障，再分阶段推进。现有报道中的Exceltec案例说明，整合已有运营信息可以支持一项具体的维护工作。 37

对正在考虑数字孪生的企业来说，关键问题是：这个模型能否帮助回答真实的运营问题，或安全地测试有意义的变更？如果答案还不清楚，就应先把应用场景想明白，再投入技术。