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三星为何投资Euclyd：押注AI推理芯片，也让AI走进芯片制造
三星共同领投Euclyd超过2亿欧元的A轮融资，支持其开发面向AI推理的非GPU系统；这一数字是整轮融资额，并非三星单独出资额。[16][6] Euclyd计划从2028年开始推出实体芯片系统，但其降低成本和能耗的主张尚未在商业规模上得到验证。[15][26][19] 三星同时与Mistral AI合作，计划在自身半导体业务中部署定制化的本地AI。两项布局分别指向AI的运行基础设施和芯片业务中的实际应用。[33][34]
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研究答案
要点
- 三星共同领投Euclyd超过2亿欧元的A轮融资，支持其开发面向AI推理的非GPU系统；这一数字是整轮融资额，并非三星单独出资额。[16][6]
- Euclyd计划从2028年开始推出实体芯片系统，但其降低成本和能耗的主张尚未在商业规模上得到验证。[15][26][19]
- 三星同时与Mistral AI合作，计划在自身半导体业务中部署定制化的本地AI。两项布局分别指向AI的运行基础设施和芯片业务中的实际应用。[33][34]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Samsung Electronics’ co-leadership of Dutch startup Euclyd’s €200 million ($231 million) Series A funding round, reported on Septem. Article summary: Samsung’s Euclyd investment fits a two-sided AI strategy: backing potentially cheaper, more energy-efficient inference hardware while partnering with Mistral AI to bring customized AI into its own semiconductor operation. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
三星投资Euclyd，关注的不只是如何造出更强的AI模型，还有一个更贴近日常使用的问题：模型训练完成后，怎样以更低的成本和能耗持续运行？ Euclyd希望用专为“推理”设计的硬件回答这个问题；与此同时，三星正与Mistral AI合作，把定制化AI用于自己的半导体业务。前者是对未来计算架构的押注，后者则着眼于现有业务的应用。6
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超过2亿欧元，投向什么技术？
荷兰埃因霍温初创公司Euclyd于2026年9月15日宣布，已签署一轮超过2亿欧元的A轮融资，媒体广泛将其折合为约2.31亿美元。三星与Somerset Capital Partners、由EQT管理的Scaleup Europe Fund及Innovation Industries共同领投；EIFO、imec.xpand、Brabant Development Agency（BOM）和Quadri也参与其中。超过2亿欧元是整轮融资额，不是三星披露的单独出资额。16
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Euclyd由Bernardo Kastrup和Atul Sinha于2024年创立，研发重点是AI推理——已经训练好的模型接收请求、处理信息并生成结果的过程。该公司尝试将处理器与内存设计结合，开发不同于传统图形处理器（GPU）路线的系统，目标是降低数据中心运行AI时的用电量和成本。2
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三星能提供的不只是资金
Euclyd首席执行官Kastrup认为，三星在存储器、工程、系统、供应链和业务网络方面的经验，都可能帮助公司将处理器与内存方案变成可部署的产品。这解释了三星为何不仅是一位财务投资者：对尚在研发阶段的硬件公司来说，从设计走向完整系统同样重要。30
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Euclyd瞄准的是英伟达GPU已占据重要位置的AI基础设施市场，但新架构的设想不等于已经证明成本优势。公司计划从2028年开始推出实体芯片系统，并以2030年服务数千家企业客户为目标；这些都是未来计划，而非现有交付量或客户规模。4
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按其规划，Euclyd既希望向需要自行部署AI推理的企业销售芯片和实体机架系统，也打算向其他处理器开发商授权技术。两条商业路径最终都取决于产品交付后，客户能否在实际规模下验证其表现。30
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与Mistral AI的合作，补上另一半布局
在Euclyd公布融资的前一周，三星领投了法国AI公司Mistral AI的30亿欧元D轮融资，并宣布战略合作。三星表示，双方将利用包括Mistral Large在内的服务，为其半导体工程和制造业务开发定制化、本地部署的AI；报道提及的拟议用途包括数据分析、缺陷检测，以及工艺或设备优化。33
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两项合作的作用并不相同：**Euclyd让三星参与探索AI模型未来如何运行，Mistral则为三星提供在现有芯片业务中应用AI的途径。**但本地部署的计划不能被解读为所有敏感芯片数据去向都已有绝对保证；Euclyd也尚未证明其系统能在商业规模上胜过成熟的GPU方案。比融资规模更值得关注的，是这些计划能否如期交付并取得可验证的效果。16
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“三星为何投资Euclyd：押注AI推理芯片，也让AI走进芯片制造”的简短答案是什么？
三星共同领投Euclyd超过2亿欧元的A轮融资，支持其开发面向AI推理的非GPU系统；这一数字是整轮融资额，并非三星单独出资额。[16][6]
首先要验证的关键点是什么？
三星共同领投Euclyd超过2亿欧元的A轮融资，支持其开发面向AI推理的非GPU系统；这一数字是整轮融资额，并非三星单独出资额。[16][6] Euclyd计划从2028年开始推出实体芯片系统，但其降低成本和能耗的主张尚未在商业规模上得到验证。[15][26][19]
接下来在实践中我应该做什么？
三星同时与Mistral AI合作，计划在自身半导体业务中部署定制化的本地AI。两项布局分别指向AI的运行基础设施和芯片业务中的实际应用。[33][34]