走进诺基亚Sunnyvale AI网络创新实验室

这些设计可以理解为已经在真实环境中测试过的数据中心网络蓝图。企业和云服务商在部署AI基础设施时，可以直接采用这些参考架构，而不必从零开始拼装复杂的系统。

这样做带来几个好处：

• 降低部署风险
• 加快AI基础设施上线速度
• 确保不同厂商设备之间的兼容性

换句话说，这个实验室实际上是一个“验证工厂”：合作伙伴可以把自己的硬件或软件接入诺基亚的网络平台，在AI规模环境下测试性能。

AI数据中心正在引发新的网络竞赛

过去十多年，数据中心网络主要由云计算需求推动。而现在，AI正在成为新的增长引擎。

训练大型模型往往需要数千甚至上万块GPU，它们必须通过超高速网络互联。如果网络吞吐量不足，GPU就会闲置，从而大幅降低训练效率。

因此，全球云计算巨头正在大规模投资：

• 高带宽交换网络
• 超高速光互连
• AI专用数据中心架构

诺基亚希望在这个市场中占据一席之地，通过其数据中心交换、IP路由和光网络技术为AI集群提供基础网络层。

与Nvidia合作背后的战略逻辑

诺基亚向AI基础设施市场转型的另一个关键因素，是与 Nvidia 的合作关系。

2025年，Nvidia宣布向诺基亚投资 10亿美元，获得约 2.9%股权，双方将合作开发AI网络解决方案，并探索把诺基亚的数据中心网络技术整合进未来的AI基础设施架构。

虽然Sunnyvale实验室并非由Nvidia直接投资，但两者背后的战略目标是一致的：

构建AI时代的网络基础设施。

AI需求正在改变诺基亚的业务结构

诺基亚的财报已经显示出这一转型趋势。

在 2026年第一季度：

• 来自AI和云客户的销售额同比增长49%。
• 网络基础设施业务收入增长，其中光网络设备需求强劲。
• 公司在该季度获得约10亿欧元的AI与云相关订单。

这些订单主要来自所谓的“超大规模云厂商”（hyperscalers），也就是建设全球AI数据中心的科技巨头。

从电信设备商到AI基础设施玩家

长期以来，诺基亚以移动通信设备和运营商网络闻名。但在AI时代，公司正试图重塑定位：

从 传统电信供应商 → AI数据中心网络基础设施提供商。

这种转型也改变了资本市场对公司的看法。随着AI相关订单增加，以及与生态伙伴的合作加深，越来越多分析师开始把诺基亚视为AI基础设施赛道的一员，而不仅仅是传统通信设备厂商。

为什么这个实验室值得关注

Sunnyvale的AI网络创新实验室，本质上是一个面向未来AI数据中心网络的原型工厂。

通过把硬件厂商、云基础设施公司和测试机构集中在同一环境中，诺基亚希望缩短技术从实验室到商业部署的时间。

如果AI算力继续高速增长，那么连接GPU、存储系统和数据中心的网络，其重要性可能会与AI芯片本身同样关键。而这正是诺基亚希望主导的技术领域。