在碳移除行业,这一点尤为重要。微软一直是全球最大的买家之一,其长期采购合同通常能帮助项目开发商获得融资、建设基础设施并扩大规模。
BioCirc使用的技术叫 BECCS(Bioenergy with Carbon Capture and Storage,生物能源碳捕集与封存)。其基本逻辑是:在生产能源的同时,把本应排放到空气中的二氧化碳捕集并永久储存。
大致流程如下:
由于这些碳最初来自植物(植物在生长过程中从大气中吸收了CO₂),一旦被捕集并永久封存,就相当于把这部分碳 从当前的碳循环中移除。这就可以量化为碳移除量,并转化为 碳移除信用。
根据协议,微软购买的信用将来自 BioCirc在丹麦8座沼气厂中的5座 的碳捕集设备 。
虽然碳移除项目能抵消部分排放,但微软面临的更大挑战来自 AI和云计算的能源需求。
数据显示,自2020年以来,微软的碳排放 增长了超过23%,主要原因是新建数据中心以及支撑AI和云服务的供应链扩张 。
AI训练和推理需要大量计算资源,而数据中心必须全天候运行,这意味着巨大的电力需求。行业研究预计,未来十年 全球数据中心用电量可能大幅增长,生成式AI是主要推动因素之一 。
这意味着即便企业在增加可再生能源采购和碳移除投资,总排放量仍然可能因为基础设施扩张而上升。
另一个争议点是:这些新增电力从哪里来。
在AI竞争日益激烈的背景下,科技公司往往需要 快速锁定稳定电源。有报道称,为满足数据中心需求,微软曾签署涉及大量 天然气发电能力 的能源协议 。
如果新的数据中心大量依赖化石燃料发电,其产生的排放可能会比碳移除项目的扩张速度更快。分析人士担心,这种长期能源结构一旦形成,可能会 锁定未来数十年的化石燃料使用。
微软在2020年宣布,到 2030年实现碳负排放(carbon negative):也就是说,每年从大气中移除的碳要多于自身排放量 。
实现这一目标需要三条路径同时推进:
BioCirc协议显然属于第三条路径。但 65万吨规模相对微软整体排放来说仍然有限,尤其是在AI基础设施持续扩张的情况下。
换句话说,AI增长速度越快,微软就越需要同时扩大零碳能源和长期碳移除能力,才能抵消新增排放。
微软与BioCirc的合作说明,该公司仍在继续投资碳移除技术,并没有完全停止这一战略。但它也揭示了科技行业正在面对的一个现实:
AI带来的能源需求增长速度,可能比企业减排和碳移除能力扩张更快。
微软能否兑现2030年的碳负排放承诺,很大程度上取决于未来几年两个因素的速度——零碳能源部署以及 可验证的长期碳移除项目规模化。