四大优势叠加，大湾区何以成为AI下一波发展的独特沃土？

香港金融管理局的Martin Matsui指出，香港银行体系稳健、联系汇率制度稳固、金融基础设施完善，使其成为股票通、债券通和互换通等新举措值得信赖的试验场 。太平洋论坛的严轩补充说，香港的普通法体系和对合约权利的尊重，是其作为全球企业"压舱石"的价值所在 。机构投资者最看重的是"稳定、信任和资产"——而香港三者兼备，为AI规模化发展所需的长期资本创造了理想环境 。

2. 能源成本与数据中心基础设施

中国的能源优势是结构性的。阿里巴巴香港创业者基金的周骏指出，中国的能源容量约为美国的8倍，而成本仅为美国的40% 。中国运营着全球规模最大的电网；从2010年到2024年，其发电量的增长量超过了世界其他地区的总和，总发电量超过美国的两倍 。在中国，数据中心的建设成本约为美国的60% 。

中国已宣布了一项为期五年、总规模约2950亿美元（2万亿元人民币）的国家计划，用于建设互联互通的AI计算枢纽。AI带来的电力需求预计将推动机架功率密度从20千瓦提升至2027年的50千瓦 。西方数据中心面临电网老化和新电力接入长时间延迟的问题；中国的电网更新、更大，能够更快地将数据中心投入使用——这对于AI计算的回报周期至关重要 。一项分析指出，一个100兆瓦的美国数据中心如果延迟一年投入运营，其全生命周期内的成本将超过5亿美元 。

3. 开源AI模型

周骏解释说，虽然中国在先进芯片制造方面仍落后于美国，但正在"推动性能提升，并打造出一些世界顶尖的开源模型" 。包括DeepSeek、阿里巴巴的"通义千问"（Qwen）和百度的"文心"（Ernie）在内的中国AI实验室，已经发布了具有竞争力的开源权重模型，极大地降低了大湾区内AI开发的入门成本。仅2026年上半年，大湾区AI算力科技公司就获得了超过150亿元人民币的AI云服务新增意向订单，反映了该地区对AI计算能力需求的激增 。

4. 数字化原生人口与消费行为

大湾区的人口是无可复制的资产。周骏形容，"20年来积累的海量数据，以及一个对线上技术极度熟悉且乐于适应的群体"，是"其他地方无法复制的" 。这为湾区企业在训练和优化AI模型方面提供了决定性的优势。

由胡曼恬教授主持的第二场讨论探讨了AI如何改变消费模式与品牌策略。香格里拉集团的Chris Tung强调，在当今的AI时代，品牌需要"更强大的差异化定位"，因为AI代理将主导消费者的发现过程 。Preface的Sean Tam指出，如果中小企业能够战略性地部署AI、采用生成式引擎优化并建立独特的品牌声音，AI代理可以极大地提升其生产力 。

综合优势

论坛的核心结论是，大湾区提供了一种任何单一城市都无法匹敌的独特组合：香港稳定可信的资本平台为AI的规模化发展提供资金；中国廉价的能源和低成本的数据中心建设为其提供动力；世界级的开源模型为创新搭建基础；而一个高度数字化的原生人群则产生了训练和部署AI所需的真实世界数据与需求。正如《南华早报》的总结所言："AI的全部价值，只有通过在一个稳定、高度整合的经济生态系统和数字化的成熟市场中持续发展和落地才能实现——而大湾区正是这样的区域" 。