因此，受影响的并不只是主播的摄像头画面或口头解说。频道简介、视觉素材，以及与该频道关联的聊天内容，也可能落入这一内容范围。

如何关闭Twitch的亚马逊AI训练？

创作者可以按照以下路径关闭：

设置（Settings）→ 安全与隐私（Security and Privacy）→ 生成式AI训练（Training for Generative AI）→ 关闭开关。

在手机App中，可从以下路径进入：个人资料（Profile）→ 设置（Settings）→ 安全与隐私（Security and Privacy）。

关闭后，目标是将创作者频道内容排除在亚马逊生成式AI内容模型的未来训练之外。但这并不等同于删除所有历史数据，也不代表撤回在Twitch上的全部数据处理授权。

为什么关闭自己的开关，也管不了你在别人的直播间发言？

这个控制项绑定的是频道，而不是发言者本人。关闭自己账号中的设置，只能管理发布在自己频道上的内容；它不会变成一个覆盖全平台的“个人数据一键拒绝”开关。

如果你在另一位主播的直播间参与聊天，是否将这些聊天内容纳入训练，取决于那个频道的设置。也就是说，你可以拒绝自己频道参与训练，却仍可能出现在一个尚未关闭相关设置的频道聊天数据中。

这也是创作者需要特别注意的实际限制：关闭自己的开关，并不能控制归属于其他频道的内容。

Mike Minton为何说“不主动加入就没人会加入”？

在Twitch的Patch Notes直播中，首席产品官Mike Minton被问到，为什么公司采用“退出”（opt-out），而不是让用户主动“加入”（opt-in）。他的回答非常直接：

“如果是主动加入，没人会加入。说实话，答案就是这样。”

这句话让围绕同意机制的争议更加集中。Twitch的设计是默认参与，用户必须主动采取行动；而Minton的解释则暗示，如果改成事先征得明确同意，参与人数可能会非常少。该场直播吸引了接近3000名观众，聊天区也出现大量反对AI的留言。

Twitch社区负责人Mary Kish则为提供退出选项进行了辩护，称平台是在回应社区中不希望自己的内容被用于生成式AI训练的成员。但这并没有消除创作者的核心质疑：平台应当在纳入训练前征得许可，而不是事后把退出责任交给用户。

荷兰隐私监管机构为何称其“风险很高”？

荷兰数据保护机构建议Twitch用户关闭与亚马逊AI训练有关的数据分享，并将这一做法称为“风险很高”。该机构担心，AI模型可能暴露个人数据，进而被网络诈骗者获取和滥用。

直播内容尤其容易包含可识别的声音、面孔、姓名，以及有关居住环境或私人生活的细节。一旦这些材料进入AI训练流程，用户往往很难实际追踪数据去向，也很难确保它们从由此形成的系统中被彻底移除。相关报道也将这些隐私担忧与监管机构的警告联系在一起。

目前的报道并没有说明亚马逊过去究竟使用了多少Twitch内容。Minton也表示，他无法确认在这一新开关出现之前，亚马逊已经使用了哪些内容。这也凸显了两个概念的区别：关闭设置主要针对未来训练，并不等于撤销此前可能发生的使用。

创作者如何反应？

默认加入训练计划迅速引发Twitch创作者社区反弹。Patch Notes直播期间，聊天区充斥反AI留言；一个专门讨论该政策的论坛话题也吸引了超过1.6万人参与，反对平台默认使用他们的内容。

创作者的质疑不仅针对模型训练本身，也集中在同意和透明度上。他们不满平台把发现设置、理解政策并主动修改选项的责任都推给用户，尤其是相关材料可能包含主播的声音、肖像、频道身份，以及与观众的互动。

关闭后，哪些事情仍然不会停止？

关闭 Training for Generative AI 是一项范围有限的限制，目的是阻止频道内容被用于亚马逊生成式AI内容模型的未来训练。

它并不必然意味着：

• 删除已经收集的内容，或撤销此前可能进行的模型训练；
• 阻止Twitch或亚马逊以其他方式使用频道内容；
• 控制你在另一位主播频道中发送的聊天消息；
• 关闭Twitch所有由AI辅助的功能。

根据Twitch隐私声明，平台仍可能将频道内容用于其他用途，包括帮助主播获取赞助、内容推荐和发现，以及AutoMod等社区安全或审核工具。

**实际结论很明确：**如果你不希望自己的频道内容被用于亚马逊所定义的生成式AI训练，应当尽快检查设置并关闭开关。但不要把它理解为从Twitch全部数据处理体系中删除内容，也不要以为它能控制你在平台其他频道中的所有发言。

因此，受影响的并不只是主播的摄像头画面或口头解说。频道简介、视觉素材，以及与该频道关联的聊天内容，也可能落入这一内容范围。

如何关闭Twitch的亚马逊AI训练？

创作者可以按照以下路径关闭：

设置（Settings）→ 安全与隐私（Security and Privacy）→ 生成式AI训练（Training for Generative AI）→ 关闭开关。

在手机App中，可从以下路径进入：个人资料（Profile）→ 设置（Settings）→ 安全与隐私（Security and Privacy）。

关闭后，目标是将创作者频道内容排除在亚马逊生成式AI内容模型的未来训练之外。但这并不等同于删除所有历史数据，也不代表撤回在Twitch上的全部数据处理授权。

为什么关闭自己的开关，也管不了你在别人的直播间发言？

这个控制项绑定的是频道，而不是发言者本人。关闭自己账号中的设置，只能管理发布在自己频道上的内容；它不会变成一个覆盖全平台的“个人数据一键拒绝”开关。

如果你在另一位主播的直播间参与聊天，是否将这些聊天内容纳入训练，取决于那个频道的设置。也就是说，你可以拒绝自己频道参与训练，却仍可能出现在一个尚未关闭相关设置的频道聊天数据中。

这也是创作者需要特别注意的实际限制：关闭自己的开关，并不能控制归属于其他频道的内容。

Mike Minton为何说“不主动加入就没人会加入”？

在Twitch的Patch Notes直播中，首席产品官Mike Minton被问到，为什么公司采用“退出”（opt-out），而不是让用户主动“加入”（opt-in）。他的回答非常直接：

“如果是主动加入，没人会加入。说实话，答案就是这样。”

这句话让围绕同意机制的争议更加集中。Twitch的设计是默认参与，用户必须主动采取行动；而Minton的解释则暗示，如果改成事先征得明确同意，参与人数可能会非常少。该场直播吸引了接近3000名观众，聊天区也出现大量反对AI的留言。

Twitch社区负责人Mary Kish则为提供退出选项进行了辩护，称平台是在回应社区中不希望自己的内容被用于生成式AI训练的成员。但这并没有消除创作者的核心质疑：平台应当在纳入训练前征得许可，而不是事后把退出责任交给用户。

荷兰隐私监管机构为何称其“风险很高”？

荷兰数据保护机构建议Twitch用户关闭与亚马逊AI训练有关的数据分享，并将这一做法称为“风险很高”。该机构担心，AI模型可能暴露个人数据，进而被网络诈骗者获取和滥用。

直播内容尤其容易包含可识别的声音、面孔、姓名，以及有关居住环境或私人生活的细节。一旦这些材料进入AI训练流程，用户往往很难实际追踪数据去向，也很难确保它们从由此形成的系统中被彻底移除。相关报道也将这些隐私担忧与监管机构的警告联系在一起。

目前的报道并没有说明亚马逊过去究竟使用了多少Twitch内容。Minton也表示，他无法确认在这一新开关出现之前，亚马逊已经使用了哪些内容。这也凸显了两个概念的区别：关闭设置主要针对未来训练，并不等于撤销此前可能发生的使用。

创作者如何反应？

默认加入训练计划迅速引发Twitch创作者社区反弹。Patch Notes直播期间，聊天区充斥反AI留言；一个专门讨论该政策的论坛话题也吸引了超过1.6万人参与，反对平台默认使用他们的内容。

创作者的质疑不仅针对模型训练本身，也集中在同意和透明度上。他们不满平台把发现设置、理解政策并主动修改选项的责任都推给用户，尤其是相关材料可能包含主播的声音、肖像、频道身份，以及与观众的互动。

关闭后，哪些事情仍然不会停止？

关闭 Training for Generative AI 是一项范围有限的限制，目的是阻止频道内容被用于亚马逊生成式AI内容模型的未来训练。

它并不必然意味着：

• 删除已经收集的内容，或撤销此前可能进行的模型训练；
• 阻止Twitch或亚马逊以其他方式使用频道内容；
• 控制你在另一位主播频道中发送的聊天消息；
• 关闭Twitch所有由AI辅助的功能。

根据Twitch隐私声明，平台仍可能将频道内容用于其他用途，包括帮助主播获取赞助、内容推荐和发现，以及AutoMod等社区安全或审核工具。

**实际结论很明确：**如果你不希望自己的频道内容被用于亚马逊所定义的生成式AI训练，应当尽快检查设置并关闭开关。但不要把它理解为从Twitch全部数据处理体系中删除内容，也不要以为它能控制你在平台其他频道中的所有发言。