短短几个月内,这个周末随手敲出的代码,就成了AI智能体(AI Agent)革命的基础设施层。
施泰因贝格并不是技术圈的新人。他曾白手起家创建了PDF技术公司PSPDFKit,花了13年将其打造成行业标杆,最终以超过1亿欧元的价格出售 。退出之后,用信源的话说,他陷入了一种"存在主义式的虚空",整整三年远离编程,直到后来借助AI工具才重新回归 。
他用现在流行的"氛围编程"(vibe-coding)方式接连尝试了43个项目,全都无疾而终 。
第44个,不一样了。
这个最初叫Clawdbot的东西,据说只花了一个周五晚上的大约一个小时就搭出了原型 。它是一个本地优先的助手,能通过消息应用替你读取消息、浏览网页、运行Shell命令 。虽然最初接入的是Anthropic公司大模型Claude的API,但整个架构在设计上故意与模型解耦——用户可以接入任何大语言模型,从OpenAI、Anthropic到通过Ollama运行的本地模型都可以 。
OpenClaw的架构立在三根支柱上,对开发者来说,这个组合拳的诱惑几乎无法抵挡:
这种设计哲学引爆的增长曲线,打破了开源历史上几乎所有的增长规律。项目在病毒式传播的头14天里,狂揽19万颗GitHub星 。到2026年2月,已经突破20万颗星 。2026年3月3日,它超越React,成为GitHub上获得星数最多的软件项目——React用了13年才达到的高度,OpenClaw只用了大约100天 。
截至2026年6月初,这个仓库的星数停留在约37.7万颗,在GitHub历史上排第六 。
在2026年6月2日的微软Build大会上,微软发布了Scout,这是他们第一个"Autopilot"(自动驾驶)智能体,直接构建在OpenClaw网关之上 。和以往那些住在单个App里的AI功能不同,Scout是一个始终保持在线、拥有独立身份的智能体,横跨Teams、Outlook、OneDrive和SharePoint,能在不被打扰的情况下主动管理用户的日历、邮件和待办任务 。
两者之间的关系不是"受启发",而是"一体化集成"。微软确认Scout直接使用OpenClaw网关,不是克隆,也不是分叉 。公司还承诺向上游项目回馈代码,把企业级的安全护栏和合规策略功能重新贡献回这个开源内核 。
这简直是一个戏剧性的大逆转——就在2026年3月,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)还在摩根士丹利的一场活动上说,在微软内部发布OpenClaw,将会"被视为微软在释放病毒" 。
谷歌选择了另一条路。Gemini Spark是谷歌打造的始终在线助手,它在Gemini的生态系统内部复刻了OpenClaw的设计理念,但牢牢把交互界面层控制在自己手里 。谷歌没有直接采用这个开源网关,而是在保持相同架构模式——一个拥有持久身份、能主动管理用户任务的自主智能体——的前提下,把它紧耦合地绑在Gemini应用和自家模型生态上 。
Meta据信正在准备一个面向消费者的智能体,代号Hatch,采用类似OpenClaw的架构,目标是让普通用户实现跨App的个人自动化 。
这三条路线——微软打企业牌、谷歌玩封闭生态、Meta押注消费者市场——确立了OpenClaw的设计成为整个行业事实上的参考架构 。
OpenClaw爆炸式的增长速度,远远超过了它安全防线的建设速度。这个框架出厂默认配置居然是关闭身份验证的,这意味着所有新部署的实例,除非运维人员手动配置防火墙规则,否则它们的整个智能体控制面就直接暴露在公网上 。
2026年1月31日,网络安全公司Censys和Bitsight的扫描结果显示,互联网上有21639个OpenClaw实例直接暴露在外 。后续的进一步扫描发现,在实际运行、且能被公开访问的服务器上,至少有3万到13.5万个不等的独立实例 。其中至少63%完全没有配置任何形式的身份验证 。
第一个严重漏洞CVE-2026-25253于2026年2月3日公开披露,CVSS风险评分高达8.8。这是一个一键式的远程代码执行漏洞:攻击者可以利用WebSocket的来源验证缺陷,只需要引诱用户访问一个恶意网页,就可以劫持正在运行的OpenClaw实例——哪怕这个实例被配置为仅监听本地回环地址(localhost),也无法幸免 。据信在漏洞披露时,有超过4万个实例能够被远程利用 。
从2026年3月18日到21日,短短四天之内,连续披露了9个CVE漏洞,其中包括像CVE-2026-32922这样严重的权限提升漏洞,以及无需用户交互的零点击漏洞 。安全研究人员用"惊人的漏洞密度"来形容那几天的遭遇 。
攻击者不仅盯着代码本身的缺陷,更恶毒的手段是污染软件供应链。名为"ClawHavoc"的攻击活动在OpenClaw的社区插件市场ClawHub中,植入了多达1184个恶意技能包,这大约占当时整个插件注册表总量的20% 。其中一个恶意插件在被清除之前,甚至积累了34万次安装量 。
这些被污染的插件会悄悄窃取用户的API密钥、OAuth访问令牌和所有环境变量。有些植入了像Atomic macOS Stealer(AMOS)这样的窃密木马;还有些更狡猾,它们在正常运行72小时后才激活恶意行为,为的就是躲过部署初期的安全检查 。到2026年2月中旬,分析师观察到有超过3万个被攻陷的实例正在被攻击者用来窃取凭证和拦截消息 。
一波未平,一波又起。Moltbook数据泄露事件更是雪上加霜,直接导致与OpenClaw部署相关的3.5万封电子邮件和150万个智能体令牌被曝光 。Meta干脆禁止员工在公司设备上使用OpenClaw 。短短三个月内,累计披露的CVE漏洞超过了60个 。
2026年2月14日情人节那天,彼得·施泰因贝格在个人博客上发了三段话,宣布他将通过一种叫"acqui-hire"(人才收购)的方式加入OpenAI 。萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)次日确认了这一消息,称施泰因贝格将"推动下一代个人智能体的发展" 。
同一条公告中,施泰因贝格把OpenClaw移交给一个独立的、由基金会背书的治理模式——OpenClaw基金会,由OpenAI提供资金支持 。这确保了哪怕创始人转而去OpenAI构建AI智能体基础设施,这个项目仍然维持开源和社区治理的本质 。
OpenClaw之所以成功,并不是因为它的架构最精密,也不是因为它的安全性最坚固。而是因为它在最恰当的时机,用最对的方式,回应了用户最根本的渴望:
一个你能像朋友一样给它发消息的、始终在线的AI助手。它的架构开放到谁都能部署在自己那儿,与模型解耦到能用任何一家大模型,简单到一小时就能跑起来。
科技巨头的集体行动——微软把Scout直接架在OpenClaw网关上,谷歌用Gemini Spark复刻同一套范式,Meta备好了Hatch——这本身就是最有力的认证:这套架构成了行业标准。而随后那场惨烈的安全危机和基金会的治理转型,则让OpenClaw从一个极客玩具,蜕变为企业可以开始(虽然还小心翼翼地)给予信任的基础设施。
短短几个月内,这个周末随手敲出的代码,就成了AI智能体(AI Agent)革命的基础设施层。
施泰因贝格并不是技术圈的新人。他曾白手起家创建了PDF技术公司PSPDFKit,花了13年将其打造成行业标杆,最终以超过1亿欧元的价格出售 。退出之后,用信源的话说,他陷入了一种"存在主义式的虚空",整整三年远离编程,直到后来借助AI工具才重新回归 。
他用现在流行的"氛围编程"(vibe-coding)方式接连尝试了43个项目,全都无疾而终 。
第44个,不一样了。
这个最初叫Clawdbot的东西,据说只花了一个周五晚上的大约一个小时就搭出了原型 。它是一个本地优先的助手,能通过消息应用替你读取消息、浏览网页、运行Shell命令 。虽然最初接入的是Anthropic公司大模型Claude的API,但整个架构在设计上故意与模型解耦——用户可以接入任何大语言模型,从OpenAI、Anthropic到通过Ollama运行的本地模型都可以 。
OpenClaw的架构立在三根支柱上,对开发者来说,这个组合拳的诱惑几乎无法抵挡:
这种设计哲学引爆的增长曲线,打破了开源历史上几乎所有的增长规律。项目在病毒式传播的头14天里,狂揽19万颗GitHub星 。到2026年2月,已经突破20万颗星 。2026年3月3日,它超越React,成为GitHub上获得星数最多的软件项目——React用了13年才达到的高度,OpenClaw只用了大约100天 。
截至2026年6月初,这个仓库的星数停留在约37.7万颗,在GitHub历史上排第六 。
在2026年6月2日的微软Build大会上,微软发布了Scout,这是他们第一个"Autopilot"(自动驾驶)智能体,直接构建在OpenClaw网关之上 。和以往那些住在单个App里的AI功能不同,Scout是一个始终保持在线、拥有独立身份的智能体,横跨Teams、Outlook、OneDrive和SharePoint,能在不被打扰的情况下主动管理用户的日历、邮件和待办任务 。
两者之间的关系不是"受启发",而是"一体化集成"。微软确认Scout直接使用OpenClaw网关,不是克隆,也不是分叉 。公司还承诺向上游项目回馈代码,把企业级的安全护栏和合规策略功能重新贡献回这个开源内核 。
这简直是一个戏剧性的大逆转——就在2026年3月,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)还在摩根士丹利的一场活动上说,在微软内部发布OpenClaw,将会"被视为微软在释放病毒" 。
谷歌选择了另一条路。Gemini Spark是谷歌打造的始终在线助手,它在Gemini的生态系统内部复刻了OpenClaw的设计理念,但牢牢把交互界面层控制在自己手里 。谷歌没有直接采用这个开源网关,而是在保持相同架构模式——一个拥有持久身份、能主动管理用户任务的自主智能体——的前提下,把它紧耦合地绑在Gemini应用和自家模型生态上 。
Meta据信正在准备一个面向消费者的智能体,代号Hatch,采用类似OpenClaw的架构,目标是让普通用户实现跨App的个人自动化 。
这三条路线——微软打企业牌、谷歌玩封闭生态、Meta押注消费者市场——确立了OpenClaw的设计成为整个行业事实上的参考架构 。
OpenClaw爆炸式的增长速度,远远超过了它安全防线的建设速度。这个框架出厂默认配置居然是关闭身份验证的,这意味着所有新部署的实例,除非运维人员手动配置防火墙规则,否则它们的整个智能体控制面就直接暴露在公网上 。
2026年1月31日,网络安全公司Censys和Bitsight的扫描结果显示,互联网上有21639个OpenClaw实例直接暴露在外 。后续的进一步扫描发现,在实际运行、且能被公开访问的服务器上,至少有3万到13.5万个不等的独立实例 。其中至少63%完全没有配置任何形式的身份验证 。
第一个严重漏洞CVE-2026-25253于2026年2月3日公开披露,CVSS风险评分高达8.8。这是一个一键式的远程代码执行漏洞:攻击者可以利用WebSocket的来源验证缺陷,只需要引诱用户访问一个恶意网页,就可以劫持正在运行的OpenClaw实例——哪怕这个实例被配置为仅监听本地回环地址(localhost),也无法幸免 。据信在漏洞披露时,有超过4万个实例能够被远程利用 。
从2026年3月18日到21日,短短四天之内,连续披露了9个CVE漏洞,其中包括像CVE-2026-32922这样严重的权限提升漏洞,以及无需用户交互的零点击漏洞 。安全研究人员用"惊人的漏洞密度"来形容那几天的遭遇 。
攻击者不仅盯着代码本身的缺陷,更恶毒的手段是污染软件供应链。名为"ClawHavoc"的攻击活动在OpenClaw的社区插件市场ClawHub中,植入了多达1184个恶意技能包,这大约占当时整个插件注册表总量的20% 。其中一个恶意插件在被清除之前,甚至积累了34万次安装量 。
这些被污染的插件会悄悄窃取用户的API密钥、OAuth访问令牌和所有环境变量。有些植入了像Atomic macOS Stealer(AMOS)这样的窃密木马;还有些更狡猾,它们在正常运行72小时后才激活恶意行为,为的就是躲过部署初期的安全检查 。到2026年2月中旬,分析师观察到有超过3万个被攻陷的实例正在被攻击者用来窃取凭证和拦截消息 。
一波未平,一波又起。Moltbook数据泄露事件更是雪上加霜,直接导致与OpenClaw部署相关的3.5万封电子邮件和150万个智能体令牌被曝光 。Meta干脆禁止员工在公司设备上使用OpenClaw 。短短三个月内,累计披露的CVE漏洞超过了60个 。
2026年2月14日情人节那天,彼得·施泰因贝格在个人博客上发了三段话,宣布他将通过一种叫"acqui-hire"(人才收购)的方式加入OpenAI 。萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)次日确认了这一消息,称施泰因贝格将"推动下一代个人智能体的发展" 。
同一条公告中,施泰因贝格把OpenClaw移交给一个独立的、由基金会背书的治理模式——OpenClaw基金会,由OpenAI提供资金支持 。这确保了哪怕创始人转而去OpenAI构建AI智能体基础设施,这个项目仍然维持开源和社区治理的本质 。
OpenClaw之所以成功,并不是因为它的架构最精密,也不是因为它的安全性最坚固。而是因为它在最恰当的时机,用最对的方式,回应了用户最根本的渴望:
一个你能像朋友一样给它发消息的、始终在线的AI助手。它的架构开放到谁都能部署在自己那儿,与模型解耦到能用任何一家大模型,简单到一小时就能跑起来。
科技巨头的集体行动——微软把Scout直接架在OpenClaw网关上,谷歌用Gemini Spark复刻同一套范式,Meta备好了Hatch——这本身就是最有力的认证:这套架构成了行业标准。而随后那场惨烈的安全危机和基金会的治理转型,则让OpenClaw从一个极客玩具,蜕变为企业可以开始(虽然还小心翼翼地)给予信任的基础设施。