ChatGPT 依然是最大的 AI 助手,但“用 AI 就等于打开 ChatGPT”的时代正在过去。Comscore 面板数据显示,2026 年 1 月至 6 月,ChatGPT 在 AI 提示词总量中的份额从 70% 降至 50%;同期,Google Gemini 从 17% 升至 30%,Anthropic Claude 则从 2% 升至 11%。关键在于,这是一块持续扩大的市场蛋糕中的份额重分配,并不意味着 ChatGPT 停止增长。
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核心结论:ChatGPT 在增长,但对手增长得更快
2026 年 6 月,ChatGPT 录得 1.68 亿次桌面端对话;其跨平台访问规模也从一年前的 5900 万增至 9900 万。只是竞争对手新增的使用量更快,因此 ChatGPT 在全部提示词中的占比下降。
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这里必须分清“份额”到底在衡量什么:它可能指提示词量、网页访问量、App 活跃度,或跨端去重后的独立用户数,不同方法会得出不同结果。上述 Comscore 数据专门衡量的是其面板中的提示词量。Sensor Tower 的另一项统计也显示,ChatGPT 在移动 App 与网页端去重后的独立用户份额,在 2026 年 3 月首次跌破 50%;但这并不改变其庞大规模。
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更贴近现实的解释是,用户正变得更“多平台使用”。他们未必是彻底放弃 ChatGPT、转投某一个对手,而是按照任务在不同助手间切换。Similarweb 的报告发现,ChatGPT、Gemini 与 Claude 的受众存在显著重叠,而且绝大多数 ChatGPT 用户仍会使用 Google。
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Gemini 为什么增长:靠生态入口,而不只是独立聊天机器人
Gemini 的上升,很大程度来自 Google 将 AI 放进既有消费级生态的能力。用户不必每次都主动进入一个独立聊天机器人网站;Gemini 已整合到 Google 的 Search、Android、Chrome、Ads 和 Workspace 等产品中。
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这种分发方式让 AI 更自然地嵌入日常场景:搜索信息、在 Google 办公工具中工作、使用手机设备,以及处理各类即时问题。一项对 Sensor Tower 数据的分析将 Gemini 的增长归因于 Android 和 Workspace 整合,并称其单用户月均使用时长由 14 分钟升至 100 分钟;这属于市场分析,不应直接视为模型能力高低的证明。
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与 Comscore 数据相关的报道显示,Gemini 的桌面端对话量在比较期间从 800 万增至 8900 万。
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Claude 为什么增长:专业工作流的快速扩张
Claude 在桌面端的增长尤其显著。Comscore 报告称,2025 年 10 月至 2026 年 3 月期间,Claude 的桌面端对话量增长 1858%。
41 到 4 月,其桌面端对话量一度接近 4000 万,随后在 6 月回落至 2230 万,这也说明高速增长并非直线上行。
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现有市场报道更常将 Claude 与企业及专业人士使用场景联系起来,而非 Google 式的生态分发。这意味着它的增长,可能更多来自写作、分析和知识工作等任务,而不是简单替代大众搜索。这是基于使用定位的合理解读,并不能证明用户会把每一种任务固定交给某一款助手。
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AI 助手正在走向大众,移动端增速更快
AI 助手已不再只是早期用户的工具。Comscore 相关数据显示,2026 年 6 月,35% 的桌面端用户、29% 的移动端用户访问过 AI 助手。自 2025 年初以来,桌面端使用率增长 12%,移动端则增长 25%。
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尽管桌面端渗透率仍略高,移动端差距正在迅速缩小。App 分发是重要推动力:相关行业数据称,生成式 AI App 下载量增长 58%,达到 44 亿次。
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ChatGPT 在移动端仍极具规模。Sensor Tower 表示,ChatGPT 在 2026 年 5 月达到 10 亿月活跃用户;但庞大用户基础并未阻止 Gemini 与 Claude 积累可观使用量。
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AI 信息发现,正成为发布者的流量难题
当答案越来越多地直接出现在搜索结果页和 AI 助手界面中,内容发布者面对的风险也更加直接:用户可能拿到有用答案,却不再点击进入原始信息来源。
最容易犯的错误,是把所有“AI 可见度”混为一谈。实际上,品牌和发布者至少应拆开衡量四件事:
- 答案提及:助手是否提到品牌,或采用了其提供的信息;
- 引用可见度:是否展示网址、来源卡片或链接;
- 引荐流量:用户是否真的点击进入网站;
- 业务结果:这些访问者是否转化、订阅、预订,或日后直接回访。
一项覆盖 55 个旅游和酒店品牌的研究就显示了这种落差:平均而言,品牌在 43.3% 的 AI 答案中被提及,但仅有 15.8% 获得 URL 引用,提及率与链接率相差 27.5 个百分点。
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Tripadvisor 的情况也说明,不同平台之间可能差异巨大。另一项测量发现,它在全部受分析答案中的引用率为 1.08%;在 Perplexity 中为 1.48%,在 Claude 中仅为 0.19%。这些数字不衡量点击量、展示位置、正负评价或商业价值,却足以说明:一个汇总的“AI 可见度”分数,可能掩盖关键的平台差异。
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Tripadvisor 也曾表示,搜索行为变化及 Google 的 AI Overviews 已导致其“顺路访问者”流量下滑;其战略性 Experiences 业务预计到 2026 年底,免费自然搜索带来的总预订额占比将低于 10%。
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AI 回答中的广告,让可见度问题再加一层
如果付费展示在 AI 界面中变得普遍,单靠自然提及或引用显然不够。Similarweb 相关报道指出,2026 年 6 月,美国桌面端 ChatGPT 对话中有 26% 出现了广告。
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这不代表每个 AI 助手都有相同广告模式,也不代表付费展示会取代自然信息来源。但它意味着,品牌需要准备一套混合型能力:提供可被检索、验证和引用的权威信息;为商业问题准备转化路径清晰的页面;并在平台开放的情况下谨慎测试付费投放。
为什么只优化一款助手已经不够
不同助手的用户群、信息检索方式、引用设计、界面形态及商业模式都不同。因此,一个品牌可能在 Google AI Overviews 中表现突出,却几乎不被 Claude 引用;Tripadvisor 在不同系统中的引用率差异就是具体例子。
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更可持续的做法是跨平台运营:
- 建立固定提示词集。 覆盖产品、对比、地点、政策、价格和推荐等高意图问题。
- 用同一组提示词测试 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Google 的 AI 搜索体验。 记录提及、引用、回答框架以及竞争对手出现情况。
- 提升证据质量,而非只改措辞。 发布准确且最新的一手信息,例如供应情况、规格、价格、政策和专业说明,并保证这些内容易于访问。
- 强化第三方佐证。 尤其在旅游领域,助手往往会参考点评平台和媒体内容,而不只是供应商官网。
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- 将可见度接入业务分析。 分开衡量 AI 引荐访问、转化、品牌搜索与直接流量,而不是只盯着引用次数。
目标并非“破解”某一个模型,而是在用户提出问题的每个关键场景中,成为持续可信的信息来源。
智能眼镜可能把竞争推向“意图发生的当下”
Google 已宣布推出搭载 Gemini 的智能眼镜,与三星、Warby Parker 和 Gentle Monster 合作开发,计划于 2026 年秋季上市。Google 表示,这些眼镜将兼容 Android 和 iOS 设备。
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如果这类界面获得普及,AI 助手的竞争可能从“用户打开哪个网页或 App”,转向基于语音和摄像头的实时交互。用户可能在导航、翻译、购物或本地决策时直接提问,而不是先打开传统搜索页面。届时,信息能否在恰当时机以适合的形式出现,将更加关键。
苹果的智能眼镜计划尚未正式公布。有报道称,苹果可能在 2027 年前后推出一款无显示屏产品,配备摄像头、麦克风、扬声器、Siri 和 Apple Intelligence;在苹果确认前,这些信息都只能视为推测。
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战略启示
2026 年的 AI 助手市场正在分化,根源不是 ChatGPT 失去增长,而是使用量正在跨生态和跨工作流扩散。按 Comscore 6 月提示词数据计算,ChatGPT 仍居首位;但 Gemini 的生态分发能力与 Claude 的桌面端快速增长,已显著降低市场集中度。
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对发布者和品牌而言,实际行动很明确:围绕多个“答案引擎”建设可靠证据并进行精细化衡量。一次强势提及不等于会有引用链接;一次引用不等于会带来访问;一个平台上的成功,也不会自动复制到另一个平台。真正占优的组织,将能够辨别并追踪这些差异,并在用户意图出现的那一刻,提供人和系统都愿意信任的信息。