在员工规模不变的情况下,Remote 年经常性收入突破 3 亿美元并实现正向现金流,公司称全员 AI 采纳让人均营收提升了 50%,关键引擎包括一个非工程师也能创建 AI 应用的内部市场——Remote Labs [2][5]。 CEO Job van der Voort 认为 AI 转型必须远超高管和研发团队。他直接告知全员岗位将迎来根本变化,砍掉部分产品线,并把 Remote 重新定位为 AI 原生的全球雇佣基础设施,而非传统 HR 软件公司 [4][5]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Remote, the Amsterdam-based payroll startup, surpass $300 million in annual recurring revenue and become cash-flow positive while in. Article summary: Remote, the Amsterdam-based payroll startup, surpassed $300 million in annual recurring revenue (ARR) and became cash-flow positive by embedding AI across every department, which drove a 50% increase in revenue per emplo. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Why A Software Startup With $300M In ARR Is Refocusing Its Entire Business. In the AI era, CEO Job van der Voort says that wasn't enough. Less than a month ago, Remote co-founder" source context "Why A Software Startup With $300M In ARR Is Refocusing Its Entire Business" Reference image 2: visual subject "# Why
总部位于阿姆斯特丹的薪酬科技公司 Remote 近日突破 3 亿美元年经常性收入(ARR),并且实现了正向现金流——而这一切是在保持员工总数不变的情况下完成的 。这家公司表示,人工智能被嵌入到了每一个部门,直接让人均营收提升了 50%。这个效率指标已经成为迄今为止最清晰的例证之一,展示了在快速增长的 SaaS 企业中,可落地的 AI 应用到底能带来怎样的运营回报。
CEO 约布·范德沃特(Job van der Voort)将这次 AI 推进描述为一次“远超 CEO 办公室或研发部门”的行动,背后由四个具体机制驱动,现在已经开始有其他公司跟进效仿。
Remote 在自有技术栈上建了一个叫做 Remote Labs 的内部市场,任何部门的员工都可以在这里创建和分享用于自身工作流的 AI 应用。非技术岗位的人员为 HR、薪酬、运营等环节开发了各种工具,其形态与公司正在面向客户开放的 AI 能力高度相似 。这一设计避免了 AI 的渗透仅仅停留在高管班子或工程团队内部,把“做 AI 工具”的权利交到了实际业务一线的手里。
范德沃特向媒体透露,他自己就经常同时跑着多个 AI 编程实例——他曾描述自己有“五个不同的 Claude 实例在同时运行”——并且表示公司正在不增加人员的情况下产出更多收入 。虽然用户问询中“超过 85% 的代码由 AI 辅助完成”这一说法在现有公开材料中未被确认,但 CEO 描述的自身工作方式已经清楚表明,AI 辅助开发已经是深植于公司日常的文化。
Remote 组建了一支“前置部署工程师”团队,这些工程师会直接嵌入到客户与潜在客户的组织中,帮助他们搭建定制化的 AI 工作流。其目标是让客户能够复制 Remote 自身的人效提升路径,将 AI 驱动的自动化整合进他们的人才运营体系 。
公司还推出了一个名为 Remote MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的协议,让任何一个 AI 代理都可以直接、安全地连接到实时的薪酬、合同、合规数据和组织架构上。与传统 API 集成不同,这个协议的设计理念是“零 API 密钥、零数据导出、零定制连接器” 。该协议的推出意味着 Remote 的基础设施不再只是一个用户交互界面,而是可以被 AI 代理直接调用和交互的底层系统。
当 Remote 跨过 3 亿美元 ARR 并实现正向现金流时,许多初创公司会把这一刻视为对既有路径的验证,但范德沃特却选择在公司内部宣布:很多岗位即将发生根本变化。他让部分产品进入维护模式,同时直接关闭了另一些产品线,以便将所有资源集中在 AI 原生的新产品上 。公司放缓招聘,正是因为 AI 正在帮它在不扩大团队的前提下继续增长营收。
这一转向的深度远不止于提升运营效率。Remote 已经将其愿景描绘为成为“全球化 HR 基础设施企业”,将其薪酬与雇佣基础设施开放给合作伙伴、客户、开发者以及 AI 代理本身。2026 年,公司在澳大利亚扩大了平台访问权限,并公开将此举措定义为朝着 AI 赋能的全球基础设施层演进,而不仅仅是一款 HR SaaS 产品 。公司的核心薪酬业务同比增长了超过 300%,范德沃特将此增长大幅归因于 AI 的采用——目前该数字仅来自公司管理层,未经独立第三方验证
。
范德沃特还警告说,在“没有未来的事情”上花费时间的代价是极其高昂的,他早已将 Remote 整个产品路线图围绕 AI 进行了重构 。他将这项技术形容为“正在成为公司运营全球化劳动力的操作系统”
。
Remote 公开的这些指标——3 亿美元 ARR、50% 的人均营收增长以及 300% 的薪酬业务增长率——都来自公司声明和对管理层的采访。现有来源并未包含经第三方审计的财务数据,因此这些数字应该理解为公司自我报告的基准,不能被视为经过独立验证的财务事实。原先在用户问询中提到的 AI 辅助编码占比数字目前无法在可查证的材料中找到印证。凡是公司提供但未经外部验证的内容,在原文来源中都尽量保持了这一限定性提示。
尽管存在上述信息边界,但从一个非工程师皆可使用的内部 AI 市场,到一个面向客户的工程服务体系,再到一个允许 AI 代理直接接入基础设施的协议——这一系列 AI 部署的广度,仍然相当细致地展现了一家公司如何尝试将“AI 提高生产力”的承诺,转化为报表上可逐项衡量的人效收益。
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在员工规模不变的情况下,Remote 年经常性收入突破 3 亿美元并实现正向现金流,公司称全员 AI 采纳让人均营收提升了 50%,关键引擎包括一个非工程师也能创建 AI 应用的内部市场——Remote Labs [2][5]。
在员工规模不变的情况下,Remote 年经常性收入突破 3 亿美元并实现正向现金流,公司称全员 AI 采纳让人均营收提升了 50%,关键引擎包括一个非工程师也能创建 AI 应用的内部市场——Remote Labs [2][5]。 CEO Job van der Voort 认为 AI 转型必须远超高管和研发团队。他直接告知全员岗位将迎来根本变化,砍掉部分产品线,并把 Remote 重新定位为 AI 原生的全球雇佣基础设施,而非传统 HR 软件公司 [4][5]。
目前公司披露的 300% 薪酬业务增长、50% 人效提升等数据均来自管理层自述,尚未经过独立第三方审计验证,但这套从内部市场、辅助编码、客户共创到代理直连接口的全链路 AI 植入方式,提供了将“AI 效率承诺”变为损益表上清晰数字的值得关注的范式 [2][5]。