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英伟达与微软联手：让 AI 智能体更多在 Windows 电脑本地运行
英伟达与微软在 2026 年 10 月 7 日公布相关计划：将 RTX Spark 电脑与 Windows 智能体管控机制结合，让更多 AI 任务可以在本机执行。 RTX Spark 的最高规格包括 6,144 个 GPU 核心、20 核 CPU、1 petaflop FP4 AI 算力和 128GB 统一内存；并非每款设备都达到这一配置。[36] Microsoft Execution Containers（MXC）于 10 月 7 日在 Windows 上正式普遍可用，组织可设定智能体能访问哪些文件和网络，并在运行时执行这些策略。[2]
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研究答案
要点
- 英伟达与微软在 2026 年 10 月 7 日公布相关计划：将 RTX Spark 电脑与 Windows 智能体管控机制结合，让更多 AI 任务可以在本机执行。
- RTX Spark 的最高规格包括 6,144 个 GPU 核心、20 核 CPU、1 petaflop FP4 AI 算力和 128GB 统一内存；并非每款设备都达到这一配置。[36]
- Microsoft Execution Containers（MXC）于 10 月 7 日在 Windows 上正式普遍可用，组织可设定智能体能访问哪些文件和网络，并在运行时执行这些策略。[2]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows-based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
英伟达与微软希望让 Windows 电脑不只是调用云端 AI 服务的终端，也能在本机运行更多模型和 AI 智能体。英伟达提供 RTX Spark 硬件，微软则提供用于隔离和管理智能体的 Windows 基础设施。两家公司将这一方向称为“混合式 AI”：适合在本机处理的任务可留在设备上，需要时仍可使用云端服务。2
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Windows 为智能体设定访问边界
Microsoft Execution Containers（MXC）于 2026 年 10 月 7 日在 Windows 上正式普遍可用。组织可以用它设定智能体能够访问哪些文件和网络，相关规则会在程序运行时生效。2它的设计目标是限制智能体的活动范围，而不是让智能体不受约束地访问整台电脑。
英伟达的 OpenShell 运行时可与 MXC 集成，提供按策略管理的执行方式，并对个人身份信息进行模糊处理。32不过，具备这些控制机制并不等于任何配置下都绝对安全：实际保护效果仍取决于采用的策略和软件。
本地运行也不代表所有任务都必须留在电脑上。英伟达介绍的工具支持在本地与云端 AI 之间分配工作，并提到 GitHub Copilot、OpenClaw 等智能体应用正针对 RTX Spark 进行适配。30
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RTX Spark：把本地 AI 算力带到 Windows 电脑
RTX Spark 是这项计划的硬件基础。英伟达列出的最高配置包括 6,144 核 Blackwell RTX GPU、20 核 Grace CPU、1 petaflop FP4 AI 算力和 128GB 统一内存。这里列出的是最高规格，其他配置会较低。35
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英伟达表示，开发者可在 RTX Spark 上本地运行编程智能体，并在同一台机器上测试和部署软件。30微软开放了 Surface Laptop Ultra 的预购，并公布华硕、戴尔、惠普、联想和微星等厂商的合作设备。英伟达称，RTX Spark 笔记本于 10 月 16 日上市。
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DGX Station 面向更重型的企业工作负载
对于规模更大的企业任务，英伟达还推出了面向 Windows 的 DGX Station。这是一款桌边式系统，采用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip。英伟达列出的规格最高为 748GB 一致性内存和 20 petaflops FP4 算力，并称其支持参数规模最高达 1 万亿的模型。45这些数据和能力描述来自英伟达的产品资料，并不保证每种模型或工作负载都能以特定速度运行。
在 GTC 柏林大会上，英伟达将产品定位区分为：RTX Spark 面向 Windows 个人智能体，DGX Spark 面向使用 Linux 的开发者，DGX Station 面向企业工作负载。英伟达表示，Windows 版 DGX Station 预计于 12 月推出。1
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GTC 柏林大会带来的新消息
英伟达在大会上宣布，Underdog Desktop Agent 已可用于 RTX Spark，并将这款应用描述为“完全本地运行”。这是英伟达对产品的说法，并非独立证据，不能据此认定其每项功能或相关服务始终都在设备端执行。1
英伟达还表示，许多 RTX Spark 笔记本采用已解锁的引导加载程序，方便开发者进行定制。58
总体来看，这些发布勾勒出一种新的任务分工：个人智能体和开发工作可在 PC 上运行，更重型的企业任务则可交给大型系统；云计算仍会继续发挥作用。本地算力和访问控制有望让用户更清楚任务在哪里运行、智能体能接触哪些资源，但它们不会让安全保护自动实现。2
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“英伟达与微软联手：让 AI 智能体更多在 Windows 电脑本地运行”的简短答案是什么？
英伟达与微软在 2026 年 10 月 7 日公布相关计划：将 RTX Spark 电脑与 Windows 智能体管控机制结合，让更多 AI 任务可以在本机执行。
首先要验证的关键点是什么？
英伟达与微软在 2026 年 10 月 7 日公布相关计划：将 RTX Spark 电脑与 Windows 智能体管控机制结合，让更多 AI 任务可以在本机执行。 RTX Spark 的最高规格包括 6,144 个 GPU 核心、20 核 CPU、1 petaflop FP4 AI 算力和 128GB 统一内存；并非每款设备都达到这一配置。[36]
接下来在实践中我应该做什么？
Microsoft Execution Containers（MXC）于 10 月 7 日在 Windows 上正式普遍可用，组织可设定智能体能访问哪些文件和网络，并在运行时执行这些策略。[2]