MIT研究人员利用五种工程化细菌,搭建了通过化学信号而非电流工作的可重构“活电路”。 研究团队没有把所有功能塞进单个细胞,而是将计算任务分配给不同的晶体管菌株和中继菌株。 实验展示了OR逻辑、蕴含型逻辑、1对4解复用器,以及由24个打印菌落组成的全加器;未来或可用于检测植物干旱、虫害或疾病并触发保护性反应。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did MIT researchers engineer Pantoea agglomerans bacteria into living transistors and relay strains that use chemical signals to perform. Article summary: MIT’s approach treats colonies of engineered *Pantoea agglomerans* as modular, chemical-signal-processing elements rather than trying to encode an entire complex program in every cell. The result is a reconfigurable “liv. Topic tags: general, education, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wat
麻省理工学院(MIT)研究人员把工程化的 Pantoea agglomerans 细菌变成了生物电路的模块。它们不像传统电子元件那样传输电子,而是通过扩散的小分子化学信号进行检测、生成和传递信息,让一组被打印出来的活细胞执行逻辑和算术运算。
这项工作的关键不只是“让细菌计算”,而是把电路的可重构性从DNA设计转移到了菌落布局上。研究人员可以重复使用相同的工程化菌株,只需改变它们在琼脂上的位置,就能搭建不同的计算结构,而不必为每种运算重新编写遗传程序。
研究团队设计了两种类似晶体管的细菌菌株,并用小分子信号控制它们。其中一种菌株会被输入分子OC-6激活,另一种则会受到抑制。两种菌株还都能感知OC-12,并在满足内部条件时产生化学输出OHC-14。
此外,团队还设计了三种中继菌株。它们接收OHC-14,再将其转换成下游晶体管菌落能够识别的化学信号。在电子电路中,导线负责连接各个元件;在这里,中继菌落则通过生长培养基传递分子信息,承担了类似“导线”的连接功能。
这种模块化方案针对的是单细胞遗传电路的一项局限:每增加一种调控功能,细胞就需要更多分子机器。功能过多时,不同转录因子可能相互干扰,也会给细胞带来沉重的蛋白质生产负担。把任务分散到不同菌落后,每种菌株只需完成自己的局部工作。
研究人员将细菌菌落以一个个小点的形式打印在琼脂上,相邻菌落之间的间距约为5毫米。这样的排列有助于让化学信号从一个菌落传向下一个菌落,因此,菌落的位置和种类共同决定了信息如何在电路中流动。
实验流程先确定打印布局,再培养工程化菌株,并将它们按照设计沉积到琼脂培养基上。实验方案描述了在含选择性抗生素的琼脂上培养菌株,并在多孔板中完成打印准备。
因此,重构电路并不意味着改写底层DNA,而是改变空间图案:在每个位置打印哪一种菌株,以及哪些菌落彼此相邻。换句话说,部分“编程”工作从遗传工程转移到了物理组装上。
研究人员逐步测试了更复杂的多细胞逻辑结构,包括:
其中,全加器演示使用了24个打印菌落。这表明,计算可以分散在一群彼此协作的细菌群体中,而不是全部压在一个经过高度改造、负担过重的细胞里。
这些活电路完成一次计算大约需要8小时。与硅基电子电路相比,这个速度极其缓慢;传统芯片的逻辑运算通常发生在纳秒甚至更短的时间尺度上。因此,这类细菌电路并不是为了取代处理器,也不适合执行常规数字计算。
但在生物应用中,速度标准并不相同。植物干旱胁迫、虫害和疾病发展往往以小时或天为单位。对于需要在这些时间尺度上感知环境、再启动生物反应的系统来说,8小时或许仍然具有实际意义。
它的优势因此不在于“算得快”,而在于能够在目标环境中进行本地化、自动化的化学感知,并直接触发生物输出。也就是说,这是一种用速度换取生物整合能力的技术路线。
研究人员将植物相关环境视为潜在应用场景之一。如果这类电路被部署在植物根部或叶片,它就可以组合识别与干旱、昆虫攻击或病原体有关的信号,并只在检测到特定信号组合时作出反应。
一种设想是,让系统触发杀真菌化合物或其他植物保护性产物的生成。不过,这些仍属于研究方向,并非已经验证的农业产品;它们所说明的是,即使化学计算远慢于电子计算,只要响应对象本身也以小时或天为尺度,仍可能具有价值。
传统遗传电路设计常常关注:如何把更多功能装进同一个细胞。MIT这项研究提出了另一种思路:哪些功能应当分散到不同细胞群体中?这些群体又应如何排列和连接?
在这种架构中,遗传工程决定每种菌株“能做什么”,打印布局决定它们“如何连接”。通过将计算分配给专门化菌落,研究人员可以减轻单个细胞的蛋白质生产负担,并利用一组相对有限的模块搭建不同电路,而不必为每种逻辑设计都制造全新的菌株。
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MIT研究人员利用五种工程化细菌,搭建了通过化学信号而非电流工作的可重构“活电路”。
MIT研究人员利用五种工程化细菌,搭建了通过化学信号而非电流工作的可重构“活电路”。 研究团队没有把所有功能塞进单个细胞,而是将计算任务分配给不同的晶体管菌株和中继菌株。
实验展示了OR逻辑、蕴含型逻辑、1对4解复用器,以及由24个打印菌落组成的全加器;未来或可用于检测植物干旱、虫害或疾病并触发保护性反应。