Google 表示，当用户使用 AI 搜索功能时，他们会更频繁地搜索，并提出更复杂的问题。这说明搜索正在从“关键词输入”转向 对话式问题解决。

后台“信息代理”持续跟踪世界

I/O 2026 的一个关键概念是 Information Agents（信息代理）。

这些 AI 代理可以由用户创建，用来持续跟踪某个主题或任务。例如：

• 关注某家公司新闻
• 追踪某个产品价格
• 跟进某个研究领域进展

不同于传统搜索必须反复查询，信息代理会 24 小时在后台运行，当出现新信息时主动提醒用户。

这意味着 Search 正从一次性工具变成 持续工作的数字助手。

AI Mode 成为搜索体验核心

Google 还将 AI Mode 放在新版 Search 界面的中心位置。

在 I/O 2026 的更新中：

• AI Mode 深度整合 Gemini 3.5 模型
• 支持 多模态输入：文字、图片、文件、视频
• 搜索框升级为智能输入界面，可预测用户意图并给出问题建议

新的搜索框会随着用户输入而动态扩展，并生成超越传统自动补全的 AI 建议。这反映了搜索行为正在从简短关键词转向 完整问题与上下文描述。

生成式 UI：搜索结果可以动态生成界面

Google 还提出了一个重要概念：Generative UI（生成式界面）。

传统搜索结果页面通常结构固定，而生成式 UI 可以根据用户任务 实时生成交互界面。

例如：

• 旅行规划界面
• 产品对比工具
• 信息结构化探索面板

换句话说，Search 不再只是展示信息，而是 即时生成一个小型应用界面，帮助用户分析和决策。

从“发现信息”走向“完成任务”

Google 在演讲中强调，未来的 Search 应该帮助用户 完成事情（get things done）。

媒体报道指出，Google 正打造一个新的 agentic commerce（代理式电商）架构，让 AI 代理可以帮助用户从研究阶段走向实际行动，例如：

• 预订酒店
• 订餐
• 完成在线交易

这意味着 Google 的角色正在变化：过去搜索把用户送到其他网站完成任务，而新的模式可能让更多流程 直接在 AI 体验中完成。

面向开发者的代理平台：Antigravity

为了支持这一生态，Google 也推出了开发者工具。

在 I/O 2026 上，公司升级了 Antigravity——一个以代理为核心的开发平台。开发者可以利用它构建和编排 AI 代理，让多个代理协作完成复杂工作流程。

这种架构与新版 Search 的方向一致：由多个 AI 代理协作完成任务。

巨大的 AI 基础设施作为支撑

让 AI 代理持续运行、实时生成界面、处理多模态查询，需要远超传统搜索的计算能力。

Google 正在大规模扩展 AI 基础设施，包括：

• 新一代 Tensor Processing Units（TPU）
• 专门用于 AI 推理与代理系统的大规模计算平台

公司透露，其 AI 系统目前每月处理 数万亿级 token 计算量，规模远超传统搜索时代。

皮查伊的愿景：“Agentic Gemini 时代”

在 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的表述中，这些变化标志着 “Agentic Gemini 时代” 的开始。

Search 在这一战略中处于核心位置，因为它已经连接着全球数十亿用户。

Google 的目标并不是取代互联网，而是通过 AI 帮助用户更高效地浏览互联网——在 AI 生成答案的同时保留网页来源与链接。

综合来看，Google 正在把搜索系统重构为一种新的平台：

• AI 理解用户意图，而不仅是关键词
• 后台代理持续追踪信息
• 界面根据任务动态生成
• 系统逐步帮助用户完成实际行动

从本质上说，Google Search 正从“网页搜索工具”演变为 协调 AI 代理完成日常任务的操作层。

Google 表示，当用户使用 AI 搜索功能时，他们会更频繁地搜索，并提出更复杂的问题。这说明搜索正在从“关键词输入”转向 对话式问题解决。

后台“信息代理”持续跟踪世界

I/O 2026 的一个关键概念是 Information Agents（信息代理）。

这些 AI 代理可以由用户创建，用来持续跟踪某个主题或任务。例如：

• 关注某家公司新闻
• 追踪某个产品价格
• 跟进某个研究领域进展

不同于传统搜索必须反复查询，信息代理会 24 小时在后台运行，当出现新信息时主动提醒用户。

这意味着 Search 正从一次性工具变成 持续工作的数字助手。

AI Mode 成为搜索体验核心

Google 还将 AI Mode 放在新版 Search 界面的中心位置。

在 I/O 2026 的更新中：

• AI Mode 深度整合 Gemini 3.5 模型
• 支持 多模态输入：文字、图片、文件、视频
• 搜索框升级为智能输入界面，可预测用户意图并给出问题建议

新的搜索框会随着用户输入而动态扩展，并生成超越传统自动补全的 AI 建议。这反映了搜索行为正在从简短关键词转向 完整问题与上下文描述。

生成式 UI：搜索结果可以动态生成界面

Google 还提出了一个重要概念：Generative UI（生成式界面）。

传统搜索结果页面通常结构固定，而生成式 UI 可以根据用户任务 实时生成交互界面。

例如：

• 旅行规划界面
• 产品对比工具
• 信息结构化探索面板

换句话说，Search 不再只是展示信息，而是 即时生成一个小型应用界面，帮助用户分析和决策。

从“发现信息”走向“完成任务”

Google 在演讲中强调，未来的 Search 应该帮助用户 完成事情（get things done）。

媒体报道指出，Google 正打造一个新的 agentic commerce（代理式电商）架构，让 AI 代理可以帮助用户从研究阶段走向实际行动，例如：

• 预订酒店
• 订餐
• 完成在线交易

这意味着 Google 的角色正在变化：过去搜索把用户送到其他网站完成任务，而新的模式可能让更多流程 直接在 AI 体验中完成。

面向开发者的代理平台：Antigravity

为了支持这一生态，Google 也推出了开发者工具。

在 I/O 2026 上，公司升级了 Antigravity——一个以代理为核心的开发平台。开发者可以利用它构建和编排 AI 代理，让多个代理协作完成复杂工作流程。

这种架构与新版 Search 的方向一致：由多个 AI 代理协作完成任务。

巨大的 AI 基础设施作为支撑

让 AI 代理持续运行、实时生成界面、处理多模态查询，需要远超传统搜索的计算能力。

Google 正在大规模扩展 AI 基础设施，包括：

• 新一代 Tensor Processing Units（TPU）
• 专门用于 AI 推理与代理系统的大规模计算平台

公司透露，其 AI 系统目前每月处理 数万亿级 token 计算量，规模远超传统搜索时代。

皮查伊的愿景：“Agentic Gemini 时代”

在 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的表述中，这些变化标志着 “Agentic Gemini 时代” 的开始。

Search 在这一战略中处于核心位置，因为它已经连接着全球数十亿用户。

Google 的目标并不是取代互联网，而是通过 AI 帮助用户更高效地浏览互联网——在 AI 生成答案的同时保留网页来源与链接。

综合来看，Google 正在把搜索系统重构为一种新的平台：

• AI 理解用户意图，而不仅是关键词
• 后台代理持续追踪信息
• 界面根据任务动态生成
• 系统逐步帮助用户完成实际行动

从本质上说，Google Search 正从“网页搜索工具”演变为 协调 AI 代理完成日常任务的操作层。