新加坡的数据中心运营商面临一道现实难题：AI、云计算和高性能计算的需求不断增长，但土地、电力和散热条件都有限。一个值得优先考虑的方向，是通过运营改进和有针对性的升级，从现有设施中挖掘更多有效算力，而不是认为多加制冷设备就能解决问题。17 33

关键不只是“多制冷”，而是“高效制冷”

新加坡的热带气候和有限土地，制约着数据中心无上限扩张。17 在接受《Singapore Business Review》采访时，Digital Realty亚太区运营副总裁Jon Curry谈到，随着计算需求上升，运营商需要解决的并非只是让设施保持凉爽，还要做到高效散热。高湿度和有限的自然冷却条件也让这项工作更具挑战。4

电力限制也在影响投资方向。《Singapore Business Review》报道，运营商正更加关注改造现有设施、提高机柜密度、管理气流，以及加强制冷和能源监测，以期从现有场地中释放更多容量。33

但效率提升本身并不能证明总用电量会下降。与此同时，新加坡也在寻求扩大数据中心容量，以满足不断增长的计算需求。1 因此，衡量成效不能只看制冷效率是否提高，还要看设施能否在避免不必要能耗的同时，支撑所需的计算任务。

提升效率，可以按这几步着手

以下是运营层面的参考框架，并非对Curry或其他受访者原话的转述。

1. 先掌握设施各处的实际情况

调整制冷控制之前，运营商可以先了解不同区域的温度、湿度、气流和计算负载。可靠的测量有助于判断哪些地方确实需要制冷，哪些地方可能制冷过度。如果传感器覆盖不足，或环境数据存在缺口，应先处理这些问题，再依赖自动化建议。

2. 优先检查现有运营方式

在决定大规模更换设备前，可先检查制冷设置、气流管理和能源监测。《Singapore Business Review》将这些领域列为运营商提升既有设施效率时关注的重点。33 具体可改进之处，则取决于每个场地的状况和运行要求。

3. 根据工作负载选择制冷技术

随着AI工作负载增加，液冷受到越来越多关注。新加坡推出了一项标准，旨在支持热带地区数据中心采用液冷技术。2 但这并不意味着液冷适用于每一处设施。运营商仍需结合设备类型、机柜密度、改造条件和可靠性要求，评估具体场地是否适合采用。

4. 先测试，再扩大部署

制冷参数调整和自动化控制应先在有代表性的运行条件下验证，再考虑推广。新加坡的“可持续热带数据中心测试平台”相关工作，旨在研究适合热带环境的制冷系统和能源管理实践。37

现有证据能说明什么，又不能说明什么

现有资料支持这样一个总体判断：改善现有设施、管理气流，并针对热带气候评估制冷方案，都是值得关注的方向。2 33 但资料并未证实关于老旧场地传感器覆盖不足的具体说法，也没有证实数字孪生所需的人才模式，或新加坡和墨尔本的制冷试验曾在工作负载激增时进行实时调整。资料也没有给出可腾出多少电力供其他用途使用的测算。

这些设想应被视为运营商有待测试和记录的问题，而不是已经得到证实的结果。实际目标很明确：依据设施层面的数据作出制冷决策，选择适合具体工作负载的改进措施，并在扩大部署前验证其表现。

新加坡的数据中心运营商面临一道现实难题：AI、云计算和高性能计算的需求不断增长，但土地、电力和散热条件都有限。一个值得优先考虑的方向，是通过运营改进和有针对性的升级，从现有设施中挖掘更多有效算力，而不是认为多加制冷设备就能解决问题。17 33

关键不只是“多制冷”，而是“高效制冷”

新加坡的热带气候和有限土地，制约着数据中心无上限扩张。17 在接受《Singapore Business Review》采访时，Digital Realty亚太区运营副总裁Jon Curry谈到，随着计算需求上升，运营商需要解决的并非只是让设施保持凉爽，还要做到高效散热。高湿度和有限的自然冷却条件也让这项工作更具挑战。4

电力限制也在影响投资方向。《Singapore Business Review》报道，运营商正更加关注改造现有设施、提高机柜密度、管理气流，以及加强制冷和能源监测，以期从现有场地中释放更多容量。33

但效率提升本身并不能证明总用电量会下降。与此同时，新加坡也在寻求扩大数据中心容量，以满足不断增长的计算需求。1 因此，衡量成效不能只看制冷效率是否提高，还要看设施能否在避免不必要能耗的同时，支撑所需的计算任务。

提升效率，可以按这几步着手

以下是运营层面的参考框架，并非对Curry或其他受访者原话的转述。

1. 先掌握设施各处的实际情况

调整制冷控制之前，运营商可以先了解不同区域的温度、湿度、气流和计算负载。可靠的测量有助于判断哪些地方确实需要制冷，哪些地方可能制冷过度。如果传感器覆盖不足，或环境数据存在缺口，应先处理这些问题，再依赖自动化建议。

2. 优先检查现有运营方式

在决定大规模更换设备前，可先检查制冷设置、气流管理和能源监测。《Singapore Business Review》将这些领域列为运营商提升既有设施效率时关注的重点。33 具体可改进之处，则取决于每个场地的状况和运行要求。

3. 根据工作负载选择制冷技术

随着AI工作负载增加，液冷受到越来越多关注。新加坡推出了一项标准，旨在支持热带地区数据中心采用液冷技术。2 但这并不意味着液冷适用于每一处设施。运营商仍需结合设备类型、机柜密度、改造条件和可靠性要求，评估具体场地是否适合采用。

4. 先测试，再扩大部署

制冷参数调整和自动化控制应先在有代表性的运行条件下验证，再考虑推广。新加坡的“可持续热带数据中心测试平台”相关工作，旨在研究适合热带环境的制冷系统和能源管理实践。37

现有证据能说明什么，又不能说明什么

现有资料支持这样一个总体判断：改善现有设施、管理气流，并针对热带气候评估制冷方案，都是值得关注的方向。2 33 但资料并未证实关于老旧场地传感器覆盖不足的具体说法，也没有证实数字孪生所需的人才模式，或新加坡和墨尔本的制冷试验曾在工作负载激增时进行实时调整。资料也没有给出可腾出多少电力供其他用途使用的测算。

这些设想应被视为运营商有待测试和记录的问题，而不是已经得到证实的结果。实际目标很明确：依据设施层面的数据作出制冷决策，选择适合具体工作负载的改进措施，并在扩大部署前验证其表现。