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新加坡如何把 AI 数据隐私与企业创新放在一起
2026 年 7 月 20 日，新加坡个人资料保护委员会（PDPC）与资讯通信媒体发展局（IMDA）公布一系列数据与 AI 相关指引和资源。 生成式 AI 指引涉及个人数据的收集与使用，包括网络抓取，以及将原本为其他用途提供的数据用于 GenAI 开发。
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研究答案
要点
- 2026 年 7 月 20 日，新加坡个人资料保护委员会（PDPC）与资讯通信媒体发展局（IMDA）公布一系列数据与 AI 相关指引和资源。
- 生成式 AI 指引涉及个人数据的收集与使用，包括网络抓取，以及将原本为其他用途提供的数据用于 GenAI 开发。
- 面向消费者的聊天机器人透明度指南属自愿性质；企业数字孪生手册和联邦学习指南则旨在支持相关技术的探索与应用。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Singapore’s Personal Data Protection Commission (PDPC) and Infocomm Media Development Authority (IMDA) advancing responsible AI, dat. Article summary: PDPC and IMDA are combining clearer AI data-protection guidance with practical tools for business adoption and consumer transparency. The package announced at the inaugural Singapore Data Festival on 20 July 2026 include. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
新加坡正尝试让数据保护规则与技术应用并行推进。2026 年 7 月 20 日，在首届新加坡数据节上，新加坡个人资料保护委员会（PDPC）与资讯通信媒体发展局（IMDA）公布了多项指引和实用资源，涵盖生成式人工智能（GenAI）中的个人数据、聊天机器人透明度、联邦学习，以及企业数字孪生。 1
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这批指引和资源涵盖什么？
生成式 AI 开发中的个人数据
PDPC 发布的咨询指引说明，机构在开发生成式 AI 模型和系统时，如何负责任地收集和使用个人数据；其中包括网络抓取，以及将原先为非 GenAI 用途提供的数据重新用于 AI 开发的情形。指引希望帮助机构理解数据保护要求，同时维护个人的相关权利。 4
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对企业而言，这为审视数据来源和使用目的提供了参考。不过，现有资料介绍的是指引适用范围，并不表示所有个人数据的使用方式都获准，也不构成可不加区分地用个人数据训练模型的通行许可。 16
让消费者更容易了解聊天机器人
IMDA 发布的自愿性透明度指南，旨在帮助消费者更清楚、更方便地获取生成式 AI 聊天机器人的相关信息。指南鼓励采用“GenAI 聊天机器人信息卡”（GenAI Chatbot Info Cards），帮助用户在使用前作出更有依据的判断。 3
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两类指引面向的对象有所不同：PDPC 的指引关注机构如何处理个人数据；IMDA 的指南则着眼于让消费者更容易理解聊天机器人的信息。 3
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企业数字孪生：从评估到落地
《企业数字孪生手册》为机构提供分步参考，帮助其在新加坡的商业环境中识别、实施并扩大数字孪生方案的应用。手册参考了企业、技术供应商和行业专家的意见。 1
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对正在评估数字孪生项目的企业来说，这是一份用于规划和推进应用的参考资料；它本身并不能证明某项方案一定适合所有机构，或必然带来特定成效。 19
联邦学习与隐私增强技术
新加坡数据节的公告还介绍了联邦学习指南，将其纳入帮助企业利用数据获取洞察、促进业务发展的相关资源。 1 PDPC 也将该指南与 IMDA 隐私增强技术（PET）沙盒中的应用案例一并介绍，显示这项工作与企业探索隐私增强技术的实际应用有关。
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整体来看，新加坡公布的内容不只涉及 AI 数据使用的隐私指引，也包括支持企业探索数据相关技术的资源。不过，现有资料不足以核实具体资助条件、工具访问安排或个别案例的成果。 1
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企业和用户可以关注什么？
对机构而言，这批资源为几类数据驱动业务提供了参考：GenAI 中的个人数据使用、聊天机器人透明度、联邦学习，以及数字孪生的应用规划。企业可结合自身情况，利用相应指引和手册审视数据实践与技术项目。 1
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对消费者而言，聊天机器人透明度指南的目标是让相关信息更容易获取和理解，帮助用户评估生成式 AI 聊天机器人。需要留意的是，这些指南属自愿性质，并不意味着所有聊天机器人都已提供信息卡。 3
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总体而言，2026 年 7 月公布的这批举措，把数据保护指引与技术应用资源放在同一框架下，体现出新加坡推动负责任使用数据、同时支持创新的方向。但仅凭公告，尚不能判断这些举措已产生可量化成效，也无法据此认定所有实际执行问题都已解决。 1
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人们还问
“新加坡如何把 AI 数据隐私与企业创新放在一起”的简短答案是什么？
2026 年 7 月 20 日，新加坡个人资料保护委员会（PDPC）与资讯通信媒体发展局（IMDA）公布一系列数据与 AI 相关指引和资源。
首先要验证的关键点是什么？
2026 年 7 月 20 日，新加坡个人资料保护委员会（PDPC）与资讯通信媒体发展局（IMDA）公布一系列数据与 AI 相关指引和资源。 生成式 AI 指引涉及个人数据的收集与使用，包括网络抓取，以及将原本为其他用途提供的数据用于 GenAI 开发。
接下来在实践中我应该做什么？
面向消费者的聊天机器人透明度指南属自愿性质；企业数字孪生手册和联邦学习指南则旨在支持相关技术的探索与应用。