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新加坡餐饮业用AI，不是为了让机器端菜

Fico分析历史订位、用餐时长和顾客习惯，判断哪些时段可以增加预约，而非盲目超额订位。[2][3] HarriAnns在漏掉一笔2,000个传统糕点的订单后，着手开发可处理邮件采购订单的AI平台。[2][4] 现有报道尚不能证明，这些工具让员工与顾客相处的时间增加，或带来持续的业绩增长。[2][3][4]

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研究答案

要点

Fico分析历史订位、用餐时长和顾客习惯，判断哪些时段可以增加预约，而非盲目超额订位。[2][3]
HarriAnns在漏掉一笔2,000个传统糕点的订单后，着手开发可处理邮件采购订单的AI平台。[2][4]
现有报道尚不能证明，这些工具让员工与顾客相处的时间增加，或带来持续的业绩增长。[2][3][4]

AI-generated editorial illustration about behind-the-scenes AI use in Singapore food businesses — How are Singapore’s food and retail businesses quietly using AI for back-end tasks such as inventory management and staff rostering, ratherIllustration; not a photograph of Fico or HarriAnns.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are Singapore’s food and retail businesses quietly using AI for back-end tasks such as inventory management and staff rostering, rather. Article summary: Singapore’s food and retail businesses are using AI less as a visible replacement for service staff and more as a behind-the-scenes aid to planning and administration. The aim is to streamline tasks such as inventory man. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
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餐厅使用AI，不一定意味着机器人迎宾或自动炒菜。在新加坡的两个餐饮案例中，AI做的是顾客不太会注意到的事：帮Fico判断还能接下多少订位，帮HarriAnns整理不能漏看的采购订单。2 4

Fico：多接预约，也要顾及等位时间

位于新加坡东海岸公园的Fico由The Lo & Behold Group经营。过去，经营者担心超额订位会让客人久等，因此不敢轻易多接预约。今年5月，一个项目团队借助Anthropic的Claude Code开发工具，分析历史订位记录、用餐时长和顾客习惯，寻找较有把握增加预约的时段。2 3

《海峡时报》报道，采用这一策略后的首个月，Fico周末营收增长了2%。这是初步结果，不能据此认定等位时间缩短，也不能保证增幅会持续。3

HarriAnns：别让订单漏在邮箱里

2025年3月，一家酒店的厨师致电HarriAnns首席执行官Alan Tan，提醒他一笔**2,000个kueh（传统糕点）**的订单被遗漏。对需要准备新鲜食品的供应商来说，漏单会直接打乱生产安排。新加坡咨询公司Knovel Engineering于同年7月前后开始为HarriAnns开发AI订单平台；据报道，系统会处理通过电子邮件收到的采购订单，并汇总所需数量。2 4

Knovel Engineering网站刊载的HarriAnns首席执行官评语称，该方案缩短了数量统计所需的时间，但现有资料没有给出具体缩短了多少。40

这两个案例解决的不是同一道题：一个关注订位与翻台，一个关注接单与统计。它们说明AI可以先从明确的后台环节入手，而不必取代面对顾客的员工。不过，员工是否因此有了更多时间服务顾客，现有报道还无法量化证实。2 3 4

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