在埃森哲看来，这种“AI素养”是一种竞争优势。相比花费多年重新培训员工，新毕业生往往已经习惯在学习、写作、编程或数据分析中使用AI工具，可以更快融入AI辅助的工作流程。

公司内部也在强化这种转变。AI能力已经被纳入员工绩效和职业发展要求——如果员工希望获得晋升，就必须学会并实际使用AI工具。

与此同时，埃森哲并没有简单地取消初级岗位，而是 重新设计这些岗位的工作内容。随着重复性任务被自动化替代，新员工更多参与问题解决、客户沟通，以及管理AI辅助的工作流程。

为什么企业认为Z世代“更懂AI”

埃森哲的判断来自一个现实变化：生成式AI在过去几年迅速普及。

许多大学生在毕业前已经用过AI工具进行研究、写代码、写论文或做数据分析。因此，当他们进入职场时，往往已经具备一定的实践经验。

公司管理层认为，这些毕业生不仅能完成基础工作，还可能成为团队内部 推动AI落地的加速器，帮助同事更快把AI工具融入日常工作。

普华永道的策略：减少传统初级岗位

与埃森哲的扩招形成鲜明对比，普华永道正在收缩入门级招聘规模。

根据公开报道的一份内部规划文件，普华永道计划 在未来三年将美国的入门级招聘减少近三分之一。

数据显示，在截至2025年6月的财年中，公司在美国招聘了 3242名税务和审计初级员工；到2028年，这一数字预计将降至 约2197人，降幅约 32%。

普华永道表示，这一调整与多种因素有关，包括技术转型以及员工流失率处于历史低位，从而减少了补充新人岗位的需求。

同时，自动化技术也在改变初级员工的工作内容。过去许多入门级岗位需要完成的任务，例如文件审查、数据核对和基础分析，如今越来越多由软件系统完成。

这场分歧说明了什么

埃森哲与普华永道的差异，反映出整个行业正在经历的一场不确定性。

目前大致出现两种判断：

• AI会替代大量初级工作。 一些公司认为，AI可以承担过去由大批新人完成的重复性任务，因此不再需要大规模校园招聘。

• AI会放大优秀新人的价值。 另一种观点认为，如果入门级员工懂得如何与AI协作，他们的效率和价值反而会更高。

埃森哲显然站在第二种观点一边，而普华永道的招聘调整则更接近第一种判断。

入门级岗位不会消失，但会发生变化

虽然企业策略不同，但一个趋势越来越清晰：入门级工作的性质正在改变。

主要依赖重复任务的岗位——例如简单文档撰写、数据录入或基础分析——更容易被自动化替代。但如果毕业生同时具备专业知识、沟通能力，并能熟练使用AI工具，他们在职场中的价值可能会提升。

换句话说，AI不一定会消灭职业阶梯的最底层，但它可能让这个“第一阶梯”变得 规模更小、竞争更激烈、技术要求更高。

在埃森哲看来，这种“AI素养”是一种竞争优势。相比花费多年重新培训员工，新毕业生往往已经习惯在学习、写作、编程或数据分析中使用AI工具，可以更快融入AI辅助的工作流程。

公司内部也在强化这种转变。AI能力已经被纳入员工绩效和职业发展要求——如果员工希望获得晋升，就必须学会并实际使用AI工具。

与此同时，埃森哲并没有简单地取消初级岗位，而是 重新设计这些岗位的工作内容。随着重复性任务被自动化替代，新员工更多参与问题解决、客户沟通，以及管理AI辅助的工作流程。

为什么企业认为Z世代“更懂AI”

埃森哲的判断来自一个现实变化：生成式AI在过去几年迅速普及。

许多大学生在毕业前已经用过AI工具进行研究、写代码、写论文或做数据分析。因此，当他们进入职场时，往往已经具备一定的实践经验。

公司管理层认为，这些毕业生不仅能完成基础工作，还可能成为团队内部 推动AI落地的加速器，帮助同事更快把AI工具融入日常工作。

普华永道的策略：减少传统初级岗位

与埃森哲的扩招形成鲜明对比，普华永道正在收缩入门级招聘规模。

根据公开报道的一份内部规划文件，普华永道计划 在未来三年将美国的入门级招聘减少近三分之一。

数据显示，在截至2025年6月的财年中，公司在美国招聘了 3242名税务和审计初级员工；到2028年，这一数字预计将降至 约2197人，降幅约 32%。

普华永道表示，这一调整与多种因素有关，包括技术转型以及员工流失率处于历史低位，从而减少了补充新人岗位的需求。

同时，自动化技术也在改变初级员工的工作内容。过去许多入门级岗位需要完成的任务，例如文件审查、数据核对和基础分析，如今越来越多由软件系统完成。

这场分歧说明了什么

埃森哲与普华永道的差异，反映出整个行业正在经历的一场不确定性。

目前大致出现两种判断：

• AI会替代大量初级工作。 一些公司认为，AI可以承担过去由大批新人完成的重复性任务，因此不再需要大规模校园招聘。

• AI会放大优秀新人的价值。 另一种观点认为，如果入门级员工懂得如何与AI协作，他们的效率和价值反而会更高。

埃森哲显然站在第二种观点一边，而普华永道的招聘调整则更接近第一种判断。

入门级岗位不会消失，但会发生变化

虽然企业策略不同，但一个趋势越来越清晰：入门级工作的性质正在改变。

主要依赖重复任务的岗位——例如简单文档撰写、数据录入或基础分析——更容易被自动化替代。但如果毕业生同时具备专业知识、沟通能力，并能熟练使用AI工具，他们在职场中的价值可能会提升。

换句话说，AI不一定会消灭职业阶梯的最底层，但它可能让这个“第一阶梯”变得 规模更小、竞争更激烈、技术要求更高。