中国服务消费加速数字化，体验、个性化与场景创新成为新焦点

这些延伸消费可能包括交通、住宿、餐饮、购物和景区游览。数字售票和内容推荐帮助观众发现演出，移动预订和本地生活平台则可以进一步协调周边行程。粉丝社群和社交分享还会把兴趣扩散到最初观众之外。

对服务提供商来说，这意味着体验的价值可能远超核心交易本身。一张门票可以成为周末短途旅行、城市游览路线或多人社交活动的起点。

政策推动AI更深入地进入消费场景

2026年6月，中国商务部联合其他七个政府部门发布实施意见，提出17项措施，覆盖五个方面，以推动人工智能与消费市场更深度融合。这些措施包括扩大智能产品消费、赋能服务消费和打造新的消费场景。

从政策方向看，AI不再只是企业后台的效率工具，也被置于日常产品、服务和商业场景之中。这可能推动智能零售、个性化服务以及AI驱动的消费体验加快试验和落地。

不过，政策支持并不意味着产品可以放松基本要求。AI推荐必须足够准确，才能真正有用；足够透明，才能获得信任；同时还应允许消费者在需要时轻松转接人工服务。

平台数据正在揭示被忽视的需求

消费者数据有时会打破人们对数字服务用户的固有判断。美团研究院表示，50岁以上人群的线上消费正在快速增长，该群体预订四星级及以上酒店的比例明显高于平均水平。

这一发现对服务提供商具有现实意义：老年消费者不应被简单视为数字化采用率较低的群体。当数字服务足够易用、可靠且值得信赖时，他们同样可能构成有价值的消费需求。

清晰的界面、可信的评价、灵活的客服支持和简单直接的预订流程，有时比复杂的个性化功能更重要。

下一轮机会：解决消费者真正的麻烦

最有竞争力的数字产品，不一定是功能最多的产品，而是能够减少艰难决策、降低意外风险的产品。

• 选酒店： 不仅比较星级和评分，还要呈现旅行总成本、真实位置便利性、无障碍条件、取消政策以及评价可靠性。
• 订接送： 统筹到达时间、行李需求、航班或列车延误、接站核验和无障碍交通安排。
• 找实惠餐厅： 清楚展示价格、距离、排队时间、是否适合多人用餐、饮食信息和性价比，而不是只依靠付费曝光。
• 安排复杂行程： 把交通、住宿、门票、餐饮和客服支持连接起来，同时允许消费者在计划变化时轻松修改。

这些应用场景也暴露出个性化设计不当的风险。消费者需要明确授权、隐私保护、可解释的推荐、可靠的评价体系，以及便捷的人工求助渠道。缺少这些保障时，推荐系统可能变得具有操控性、不够准确，甚至让人面对更多选择压力。

对服务提供商意味着什么

消费者越来越多地是在选择自己偏好的体验，而不只是购买具有某项功能的产品。这为服务提供商利用经过负责任治理的聚合数据，识别未被满足的需求、开发新场景，并围绕旅游、文化、体育、休闲和本地生活建立社群创造了空间。

真正的战略目标不是为了自动化销售而自动化销售，而是缩短一条更清晰、更可信的路径：从“我可能会喜欢”，走向价格可接受、服务可靠且令人满意的体验。

能够把相关发现、协同预订、有意义的个性化服务和稳定履约结合起来的提供商，更有机会在中国消费增长日益转向体验驱动的过程中受益。