AI智能眼镜正在改写考试作弊：为什么越来越难防

传统考场防作弊，主要盯着小抄、手机和雷同答案；可穿戴AI带来的变化在于，作弊行为可以脱离答卷完成。题目被悄悄拍下或传出，场外人员或AI处理后，再通过镜片显示、隐蔽耳机等方式回传答案。由于关键环节不一定出现在最终提交的试卷中，常规查重系统可能完全看不见。 33 38

新风险不只是一副眼镜，而是一条信息链

报道涉及的设备包括：

• AI智能眼镜：外观可能接近普通眼镜，却可整合摄像头、麦克风与镜片显示功能，用于捕捉题目并向佩戴者呈现AI生成或远程传来的信息。 38
• 隐藏式摄像头：可藏在衣物或日常物品中。已有报道提到藏在连帽衫抽绳中的摄像头，以及用于拍摄试卷的纽扣式摄像头。 33
• 微型耳机：可接收场外人员传来的信息。韩国语能力考试（TOPIK）相关调查中，出现过米粒大小耳机和替考服务的线索。 1
• 替考人员：若身份核验被绕过或操控，付费替考仍是另一条作弊路径。TOPIK相关报道提到，服务方同时提供隐蔽设备和代考。 1

这些工具通常并非单独发挥作用。真正的风险在于：考生能接触试题，场外有人或AI能解读题目，答案又能被低调送回考场。

商业化网络还可能带来勒索风险

《悉尼先驱晨报》报道过面向学生的境外合同作弊网络：中间人据报在香港活动，通过校园接触和社交媒体招揽学生，并将具体工作分派给其他地区的承包者。报道同时提及勒索和敲诈指控。 10

一旦学生为违规帮助付款，聊天记录、支付凭证、身份资料或作弊证据都可能成为对方施压的筹码，进而被要求追加付款或被威胁曝光。需要强调的是，这些是与特定被报道商业网络相关的指控，不能泛化为对任何国家、地区学生或所有考试作弊行为的判断。 10

印度、韩国、日本、澳大利亚的案例：问题已非假设

印度：涉嫌用AI眼镜作弊，学生被禁考一年

据《印度快报》2026年9月报道，印度苏拉特一名大一工商管理学学生因涉嫌在考试中使用AI智能眼镜，被禁考一年。报道还提及，浦那曾有两名工程专业学生在考试中被发现佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜。 19

韩国：数起案件促使考试规则调整

韩国在2026年5月至6月的国家技术资格考试中，至少发现5起涉及智能眼镜的作弊案件。韩国人力资源开发服务机构随后将智能眼镜列入禁止携带的电子及通信设备清单，相关事件推动了规则修订。 21

此外，韩国TOEIC考试委员会在2026年5月取消了两名被指使用AI智能眼镜考生的成绩。 30 TOPIK调查则涉及疑似与中国有关联的组织者、中间人、替考者，以及用于接收答案的微型耳机。 1 4

日本：拍题外传，可演变成网络化泄题

日本一宗被报道的大学入学考试事件中，一名考生涉嫌用带摄像头的智能眼镜拍摄题目，传至藏匿的手机，再通过社交媒体向事先联系的人员寻求答案。这起事件推动了对强化检测与考场管控的讨论。 51

澳大利亚：悉尼大学调查显示，泄题影响可能扩散

悉尼大学2026年就有人涉嫌使用微型摄像头录制并在网上传播考试内容展开调查。 38 中文媒体报道称，调查范围扩大至10门课程；校方则表示，当时没有证据显示事件造成大范围影响，因此继续阅卷，未要求所有学生统一重考。 35

关键不只是某一名考生是否得分。一份试卷一旦被拍下并传播，可能迅速流向其他考生，甚至进入付费网络，进而影响多场考核、引发漫长的学术诚信调查，并损害学历与资格证书的公信力。

悉尼大学现行规定已将把违禁材料或设备带入考场、在考试中通信，以及通过电子设备获取考试相关信息，列为学术诚信违规行为。 32

为什么智能穿戴设备更难发现？

智能眼镜的特殊之处，是把过去需要手机、摄像头和屏幕才能完成的功能压缩进一副看似普通的眼镜中。具备AI能力的设备在拍到文字或图像后还可进行识别和分析，因此即使图像模糊、拍摄仓促，也可能仍有利用价值。 38

微型耳机和隐藏摄像头面临类似问题：监考员未必能看到屏幕、手机或异常答题纸。线索往往变成反复触碰镜框、镜片有异常反光或显示亮光、传出电子声音，或与正常作答不符的行为模式。韩国的已报道案件中，就有设备因眼镜发光或发出电子声而被发现。 18

这也解释了为何许多人将其称为一场“攻防战”：设备越小、越像日常用品，考试安全就越不能只依赖发现某一个显眼物件。

考试机构如何应对：需要层层设防

没有任何单一措施能够解决问题。当前更可行的方向，是让多项控制措施相互补位。

1. 把可穿戴设备写入明确禁令

考试机构正更新违禁设备清单，直接点名智能眼镜、智能手表、运动手环、无线耳机等设备。韩国国家技术资格考试主管机构已将智能眼镜列为禁带设备；中国多所高校和有关部门也已收紧对联网穿戴设备的限制。 21 34 37

2. 在开考前守住考场入口

对高风险考试而言，线下、受控的考场仍然重要。常见措施包括集中存放个人电子设备、提前清晰告知规则、检查带入考场的物品，以及为发现可疑设备制定规范处置流程。同时，规则必须照顾真实的无障碍需求，不能将普通处方眼镜本身视为可疑物品。

3. 培训监考员识别行为，而不是凭外表判断

监考员需要掌握与设备有关的可观察信号，例如频繁摆弄眼镜、可见显示光、注意力模式异常等，并知道何时上报给主考或管理人员。程序公平同样重要：观察应客观记录，不能由一名监考员独自作出最终认定。 18

4. 审慎使用技术监测

一些机构正在考虑将金属探测、电磁波探测、射频或蓝牙监测作为附加防线。韩国部分高校已讨论在现有金属探测基础上引入电磁波探测设备。 43 不过，这类工具并不能包打天下：设备可能在筛查时关闭、不发射可识别信号，或以其他方式隐藏。

5. 让“泄出一道题”的收益下降

命题与考核设计本身也是安全措施。多套试卷、缩短试题暴露窗口、实操考核、口头追问，以及要求个体化论证的任务，都可降低单道泄题的价值，并在合适情况下帮助确认考生是否真正理解和掌握知识。

结论：考场安全不能只盯着手机

可穿戴AI并不意味着安全考试无法实现，但它要求考试机构不再只把防线放在手机和文字查重上。更可持续的做法，是采用与风险相称的组合策略：规则清楚、场地受控、人员专业、技术辅助、事件响应迅速，且考核设计本身更能检验真实能力。

印度、韩国、日本和澳大利亚的案例表明，这已经是正在发生的现实挑战。最稳妥的应对，不仅要守住考试公平，也要保障正当程序，并公平对待确有需要使用辅助技术的考生。 19 21 38