目前不建议把 GPT Image 2 表述为“支持任意尺寸”“长宽比选择更多”或“可输入更多参考图”。OpenAI 资料显示,GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 都有模型页;Images API 也有生成图片和编辑图片的相关参考资料。
但在本文引用的资料中,没有看到两代模型围绕以下项目的完整官方对照:
size 或宽高参数的 accepted values;因此,更准确的说法是:GPT Image 2 可能有其他能力或质量层面的变化,但“尺寸、比例、参考图输入到底放宽了多少”,在现有证据下无法量化。
OpenAI 的 GPT Image 1.5 模型页将 GPT Image 1.5 描述为图像生成模型,并提到它有更好的 instruction following 和 prompt adherence,也就是更好的指令跟随和提示词遵循能力。 另有 OpenAI API 的 GPT Image 2 模型页可见。
OpenAI Images API 参考资料显示,API 中存在 Generate an Image 和 Edit an Image 等相关端点。 Python 与 TypeScript 的 Images 参考也提到 GPT image models 相关字段,包括生成图片的 size,以及 background、output format、quality 等设置项。
这些资料足以说明:图片生成、图片编辑、尺寸等字段在 API 文档中确实存在。 但它们还不足以回答:GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 分别支持哪些尺寸、是否支持任意比例,或参考图输入限制是否发生变化。
| 查核项目 | 现有证据 | 能否证明 GPT Image 2 更自由? |
|---|---|---|
| 自定义尺寸 | OpenAI Images 参考提到生成图片的 size;第三方 GPT Image 1.5 文档中也出现了 width、height、image_size 或 edit size 示例。 | 不能。 现有引用资料没有列出 GPT Image 1.5 和 GPT Image 2 各自完整支持的尺寸、最大最小值,也没有说明是否接受任意宽高。 |
| 长宽比 / aspect ratio | Higgsfield 的 GPT Image 1.5 教程列出 1:1、2:3、3:2 等界面比例选项。 | 不能。 这是第三方界面示例,不是 OpenAI 官方的两代 aspect ratio 对照,也不能据此推断 GPT Image 2 有更多比例。 |
| 参考图输入 | OpenAI API 有 image edit 端点;第三方文档中出现了 image_reference、edit size、input_fidelity 等字段。 |
Leonardo.AI 的 GPT Image-1.5 REST API 示例包括 width、height、seed 和 guidances.image_reference;fal 的文档列出 image_size、background、quality;WaveSpeedAI 的 edit 文档列出 size、quality、input_fidelity、output_format;Higgsfield 教程则列出 1:1、2:3、3:2 等比例选项。
这些资料对理解不同平台如何集成 GPT Image 1.5 有参考价值,但它们属于第三方 API 或第三方界面。第三方平台可能有自己的参数命名、默认值、封装逻辑和界面限制。因此,不能把某个平台的 width / height、image_size 或比例菜单,直接等同于 OpenAI 原生模型的完整能力上限。
如果要可靠回答“GPT Image 2 比 GPT Image 1.5 自由了多少”,至少需要以下证据之一:
size accepted values、最大值、最小值或固定尺寸清单;在这些证据出现之前,“GPT Image 2 更自由”应当被视为待验证假设,而不是可以公开量化的产品事实。
如果团队正在评估是否从 GPT Image 1.5 迁移到 GPT Image 2,不建议只凭“尺寸、比例、参考图更自由”做决策。更稳妥的做法是把画质、指令跟随、生成速度、成本和 API 限制拆开评估;其中 API 限制应以官方文档和实际错误行为为准。
实际测试时,可以用同一批 prompts 和素材建立测试矩阵:逐项改变尺寸、比例、参考图张数和文件格式,记录请求成功、被拒绝或返回错误的具体信息。只有当官方参数表或可复现实测结果清楚显示差异时,才适合对外写成“GPT Image 2 支持更多尺寸”或“参考图限制已放宽”。
目前较准确的公开说法是:根据现有可核实来源,OpenAI API 文档可见 GPT Image 1.5 与 GPT Image 2 模型页,也有图片生成和图片编辑端点;但引用资料没有提供两代模型在自定义尺寸、长宽比或参考图输入方面的完整官方对照。因此,暂时不能证实 GPT Image 2 相比 GPT Image 1.5 有可量化的参数自由度提升。
| 不能量化。 现有资料没有提供两代模型在参考图张数、输入限制或多参考图规则上的官方比较。 |