GPT-5.5有多强？从公开基准看优势与短板

这组数据说明，GPT-5.5的优势很清晰：命令行、数学推理、办公任务和知识工作表现靠前；但在代码库issue修复、浏览检索和部分电脑操作任务上，竞争对手并不弱。

哪些任务最值得先试GPT-5.5？

1. 开发：命令行和调试很亮眼，但修issue未必第一

OpenAI明确把代码编写和调试列为GPT-5.5的强项。 Terminal-Bench 2.0的82.7也支持这一点，因为该评测考察命令行工作流，而GPT-5.5在公开对比中领先Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro和Mythos Preview。

不过，如果你的重点是“在既有代码库里解决GitHub issue”，就不能只看Terminal-Bench。SWE-Bench Pro中，GPT-5.5为58.6，而Claude Opus 4.7为64.3。 对工程团队来说，最好用自己的仓库、issue类型和测试流程做一次小规模对比。

2. 调研与数据分析：适合多步骤任务，但纯浏览要谨慎

OpenAI称，GPT-5.5擅长在线调研、数据分析，以及在模糊的多步骤任务中规划、调用工具、检查结果并继续推进。 这对需要“先查资料、再整理、再分析、最后生成报告”的工作流很有吸引力。

但BrowseComp给出了提醒：GPT-5.5得分84.4，低于Gemini 3.1 Pro的85.9和Mythos Preview的86.9。 如果任务高度依赖网页浏览、检索和信息定位，最好把这些模型放在同一套任务里实测。

3. 文档、表格和办公流程：GPT-5.5的强项更明确

文档、电子表格、软件操作是GPT-5.5的重点能力之一。 《纽约时报》也报道，OpenAI称其新技术在写代码和其他办公相关任务上有所改进。

OfficeQA Pro中，GPT-5.5得分54.1，高于Claude Opus 4.7的43.6和Gemini 3.1 Pro的18.1。 如果你的场景是整理材料、生成报告、处理表格、写流程文档或辅助办公软件操作，GPT-5.5很值得优先测试。

4. 数学和技术推理：处在第一梯队

FrontierMath对比中，GPT-5.5在Tier 1–3得分51.7，在Tier 4得分35.4，均高于同表中的Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro。 对涉及数学推导、技术分析、建模思路或复杂逻辑拆解的任务来说，它是很强的候选。

从GPT-5.4到GPT-5.5：更偏向“自己把事往前推”

GPT-5.4已经被描述为把推理、编码和智能体式工作流整合到一个前沿模型中，并强化了跨工具、软件环境以及表格、演示文稿、文档等专业任务能力。

GPT-5.5延续了这个方向，但更强调自主推进。OpenAI称，GPT-5.5能更快理解用户想做什么，并承担更多工作本身。 官方还表示，在GeneBench这一关注多阶段科学任务的新评测中，GPT-5.5相比GPT-5.4有明显提升。

它比Claude、Gemini更强吗？

要看场景。

如果看Terminal-Bench 2.0、FrontierMath、OfficeQA Pro和GDPval，GPT-5.5在公开对比中高于Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro。 这意味着，在终端工作、数学推理、办公问答和知识工作上，它很容易成为首选候选。

但如果看SWE-Bench Pro，Claude Opus 4.7领先GPT-5.5；如果看BrowseComp，Gemini 3.1 Pro和Mythos Preview领先GPT-5.5。 因此，不能用一句“谁最强”概括所有情况。

实际选型：别让“总榜印象”替代试跑

如果要把GPT-5.5用于真实工作，最可靠的方法不是只看排行榜，而是拿自己的任务来横向测试。可以这样分场景判断：

• 需要终端、脚本、开发流程辅助时，GPT-5.5值得优先试，因为它在Terminal-Bench 2.0中得分82.7。
• 需要在大型既有代码库中修复issue时，应把Claude Opus 4.7也纳入测试，因为它在SWE-Bench Pro中高于GPT-5.5。
• 需要大量浏览、检索和网页信息定位时，应同时比较Gemini 3.1 Pro和Mythos Preview，因为它们在BrowseComp中高于GPT-5.5。
• 需要文档、表格、办公软件和知识工作辅助时，GPT-5.5是重点候选，因为OpenAI强调了这些能力，OfficeQA Pro和GDPval也显示其表现靠前。

最终评价

GPT-5.5确实很强，尤其强在更接近真实工作的连续任务：写代码、调试、处理文档和表格、分析数据、操作软件、跨工具推进流程。 公开基准也显示，它在命令行、数学推理、办公问答和知识工作类评测中处于领先位置。

但它不是“闭眼选就永远最好”的模型。BrowseComp、SWE-Bench Pro和OSWorld-Verified等评测都显示，某些任务上仍有竞争模型表现更好。

因此，最稳妥的结论是：GPT-5.5是当前综合实力最强的候选模型之一，但最佳选择仍取决于你的具体任务、文件类型、工具环境和可接受的错误成本。