第二层,是 OpenAI 的 API Pricing 页面。对开发者来说,做 API 成本核算时最应该优先核对的是这个页面,因为它用于查看模型价格,并提到面向大规模工作负载的 Data residency、Scale Tier 和 Reserved Capacity 等选项 。不过,在本文所核对的页面内容中,尚未看到 GPT-5.5 的单独价格行
。
第三层,是媒体报道。Economic Times 称 GPT-5.5 API 起价为每 100 万 token 5 美元 。The Decoder 也在标题中提到 GPT-5.5 的 API 价格为两倍,但这仍属于媒体信息,不能替代 OpenAI 的官方定价页
。
如果你使用的是 API,成本通常按用量计算。一份 API 价格说明将其概括为 pay-per-use:每次 API 调用会消耗输入 token,也就是用户提示词,以及输出 token,也就是模型回复;两者会按所用模型的 token 价格计费 。
这意味着,提示词越长、回复越长,或者一个流程里需要多次调用模型,实际成本就可能比一次简短测试高得多。
但如果你使用的是 ChatGPT,情况就变成套餐。OpenAI 的 ChatGPT Plans 页面列出了 Free、Go、Plus、Pro、Business 和 Enterprise 等方案 。OpenAI 也有面向 Business 和 Enterprise 的单独价格页面
。
所以,不能把 5 美元/100 万 token 这个 API 口径的数字,直接换算成 ChatGPT Plus、Pro、Business 或 Enterprise 的订阅费用。
| 假设 token 用量 | 按 5 美元/100 万 token 估算 | 参考成本 |
|---|---|---|
| 100 万 token | 1 × 5 美元 | 5 美元 |
| 1,000 万 token | 10 × 5 美元 | 50 美元 |
| 1 亿 token | 100 × 5 美元 | 500 美元 |
这张表只能用于初步估算量级,不能替代 OpenAI 的价格页。原因是,5 美元/100 万 token 的来源是媒体报道,而且它没有完整说明输入 token、输出 token 是否分开计价,也没有覆盖具体模型条件和其他价格规则 。
但这只是 GPT-5 的价格,不是 GPT-5.5。做 GPT-5.5 预算时,GPT-5 的价格最多只能作为理解 OpenAI 如何区分 input 和 output token 的示例,不能据此判断 GPT-5.5 一定更便宜或更贵 。
目前最稳妥的说法是:GPT-5.5 API 被媒体报道为起价 5 美元/100 万 token,但仅凭本文核对到的 OpenAI API Pricing 页面内容,还不足以把它写成已确认的官方价格行 。