蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波(Robbyant)正把 LingBot 从开源模型推向真实场景。乌镇峰会相关报道显示,LingBot 发布九个月以来下载量已超过 220 万次,GitHub Star 超过 3.3 万;搭载相关模型的药品分拣机器人也已在上海多家药房使用。
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LingBot 不只是一个模型
在 2026 年世界互联网大会乌镇峰会上,灵波展示了其所称的具身智能“全栈 2.0”系统。它不是单一模型,而是由视觉、深度感知、世界建模和动作决策等多类模型构成,目标是让机器人感知周围环境,并据此规划和执行动作。
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据峰会报道,灵波已开放 LingBot 系列的多款模型,以及相应权重、代码和技术文档,供研究人员和开发者研究、适配与二次开发。
28不过,现有报道并未独立验证这些模型在不同机器人和任务中的实际表现。
展台里的药房,与上海门店的应用
乌镇展区搭建了模拟药房:机器人接收订单、识别目标药品,再完成分拣和交付。展示环境中,货架上的药品摆放密集,通道宽约 80 厘米。
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展台演示与门店应用是两件事。新华社报道称,这套药房解决方案于 7 月发布,目前已在上海多家药房使用。
20此前报道则称,该系统由灵波与上海国大药房合作开发,已在门店部署;据灵波介绍,部署时无需改动门店场地。
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目前公开报道能确认的是系统已进行展示,并进入上海部分门店应用;但没有提供经过独立测量的取药准确率、作业速度,或药师工作量减少幅度。因此,不能仅凭展台演示推断它在实际运营中的具体效果。
下载量说明了什么?
九个月内下载量超过 220 万次、GitHub Star 超过 3.3 万,显示 LingBot 开源项目受到相当关注。
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28但下载和 Star 数并不等于有多少开发者将模型部署到实际机器人上,也不能直接说明机器人在不同环境中的表现。
另有一项中东合作意向
9 月,灵波与阿拉伯数字经济联合会签署谅解备忘录,计划推动具身智能与机器人解决方案在阿联酋、海湾合作委员会地区及更广泛的中东市场部署、本地化和商业化。
21这项公告说明双方有合作意向,但本身并不能证明相关部署已经启动。
综合现有信息,较明确的进展有两项:LingBot 开源模型获得了可观的下载和社区关注,药品分拣系统也从展会演示走向上海多家药房的应用。至于基准测试提升、跨硬件兼容性或其他行业的部署情况,仍需要更多证据。