截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。 报道提到GPT 6 Astra在一项机器人控制任务中的演示成功率为95%,但单项结果不能证明通用机器人能力,也不代表DeepSeek已经启动机器人项目。
发布者使用 GPT-6 Luna 编辑
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what did Phoenix Tech’s October 12 reporting reveal about DeepSeek founder Liang Wenfeng’s discussions with embodied. Article summary: As of October 13, 2026, the reporting described DeepSeek exploring a move into embodied AI—not announcing a settled robotics strategy—with Liang Wenfeng meeting founders and weighing internal development against investme. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
凤凰网科技10月12日的报道说,DeepSeek创始人梁文锋近期与多位具身智能领域创业者交流,讨论机器人、大模型如何与现实世界交互。报道呈现的是探索和评估:DeepSeek尚未公布是否正式进入机器人领域,也没有确定由谁来承担相关研发。6
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据报道,梁文锋正在考虑两种做法:组建内部研发团队,或通过投资相关企业切入具身智能。两者都是被评估的选项,不应写成已经启动的机器人研发计划。6
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报道还引述知情人士称,梁文锋在这一领域经验有限,正在密集学习。Pandaily对凤凰网科技报道的转述称,DeepSeek当时尚未回应。11
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凤凰网科技的报道提到,GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%,并将其表现列为可能影响DeepSeek思考的因素。6 这个数字描述的是报道所说的一项任务演示,并不能单独证明模型具备通用、可靠的机器人操作能力,更不能说明DeepSeek因此已经决定进军机器人领域。
DeepSeek-V4.1-Flash已具备原生多模态视觉理解能力;10月12日的模型信息摘要称其可处理图像和文本输入。24
29 这类能力可以让模型接收视觉信息,但“看懂图像”与让机器人在现实环境中执行动作,并不是同一个能力。具身智能还涉及模型如何连接实体设备、在物理环境中行动并应对实际任务;凤凰网科技报道只说明梁文锋正在了解相关方向,没有披露DeepSeek采用何种技术方案。
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因此,报道支持的结论应保持克制:DeepSeek正在评估进入具身智能的可能性,路线尚未确定。把这一消息解读为已成立机器人团队、已启动完整机器人研发,或已选定某家企业作为合作方,都超出了这篇报道所能确认的范围。6
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Studio Global AI
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截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。
截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。 报道提到GPT 6 Astra在一项机器人控制任务中的演示成功率为95%,但单项结果不能证明通用机器人能力,也不代表DeepSeek已经启动机器人项目。
DeepSeek V4.1 Flash支持原生图像理解,但模型的多模态能力与控制实体机器人是不同问题。
截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。 报道提到GPT 6 Astra在一项机器人控制任务中的演示成功率为95%,但单项结果不能证明通用机器人能力,也不代表DeepSeek已经启动机器人项目。
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凤凰网科技10月12日的报道说,DeepSeek创始人梁文锋近期与多位具身智能领域创业者交流,讨论机器人、大模型如何与现实世界交互。报道呈现的是探索和评估:DeepSeek尚未公布是否正式进入机器人领域,也没有确定由谁来承担相关研发。6
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据报道,梁文锋正在考虑两种做法:组建内部研发团队,或通过投资相关企业切入具身智能。两者都是被评估的选项,不应写成已经启动的机器人研发计划。6
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报道还引述知情人士称,梁文锋在这一领域经验有限,正在密集学习。Pandaily对凤凰网科技报道的转述称,DeepSeek当时尚未回应。11
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凤凰网科技的报道提到,GPT-6 Astra在一项机器人控制任务中的成功率达到95%,并将其表现列为可能影响DeepSeek思考的因素。6 这个数字描述的是报道所说的一项任务演示,并不能单独证明模型具备通用、可靠的机器人操作能力,更不能说明DeepSeek因此已经决定进军机器人领域。
DeepSeek-V4.1-Flash已具备原生多模态视觉理解能力;10月12日的模型信息摘要称其可处理图像和文本输入。24
29 这类能力可以让模型接收视觉信息,但“看懂图像”与让机器人在现实环境中执行动作,并不是同一个能力。具身智能还涉及模型如何连接实体设备、在物理环境中行动并应对实际任务;凤凰网科技报道只说明梁文锋正在了解相关方向,没有披露DeepSeek采用何种技术方案。
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因此,报道支持的结论应保持克制:DeepSeek正在评估进入具身智能的可能性,路线尚未确定。把这一消息解读为已成立机器人团队、已启动完整机器人研发,或已选定某家企业作为合作方,都超出了这篇报道所能确认的范围。6
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截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。
截至2026年10月13日,凤凰网科技的报道显示,DeepSeek正在评估是否进入具身智能,可能自建研发团队或投资相关公司;公司尚未宣布已选定路线。 报道提到GPT 6 Astra在一项机器人控制任务中的演示成功率为95%,但单项结果不能证明通用机器人能力,也不代表DeepSeek已经启动机器人项目。
DeepSeek V4.1 Flash支持原生图像理解,但模型的多模态能力与控制实体机器人是不同问题。