如果只是做内部试点,优先选择短期、低门槛、容易停用的现成工具。客制开发、深度系统整合,应留到试点证明有回报之后再考虑。
试点不需要等到企业有“完美数据库”。先整理最常用、最稳定的资料即可,例如:
上传或导入资料前,应先移除不必要的客户姓名、电话、身份证号码、付款资料和其他敏感内容。
先由一个部门或少数同事试用。每次使用都用同一套方式记录:AI 帮到了多少、还需要改多少、有没有出错、哪些问题不应该交给 AI。
这一步的重点不是让全公司立刻转用,而是找出 AI 最有用、也最需要设边界的地方。
两周后,不要靠感觉决定是否续用。只看1—2个关键指标,例如:
如果没有明显改善,先调整流程、提示词或资料,不要急着买更贵工具。如果数据理想,再把同一方法扩展到第二个场景。
政府资料显示,香港政府在2023年拨款5亿港元推出 DTSPP,为中小企业数字转型提供1:1配对资助,资助上限为50,000港元;计划由数字政策办公室拨款、数码港管理。 另一份政府文件亦提到,立法会财务委员会于2023年7月14日批准拨款后,数码港负责实施 DTSPP,协助中小企业加快采用计划下的 IT solution packages。
申请前,建议先做三件事:
如果企业希望先从培训或办公室 AI 入门开始,HKTDC Transformation Sandbox(T-box)与 Microsoft Hong Kong 也推出了 Copilot AI Adoption Programme,可作为中小企业了解生成式 AI 工作流程的入口之一。
用一句话概括:一个流程、一套现成工具、一个小团队、14天、1—2个 KPI。
先选低风险场景,整理现有资料,两周后用数据决定是否扩大。若需要资助方向,先查看 DTSPP 是否有合适的预先评审方案;若需要培训或办公室 AI 入门,可了解 HKTDC T-box 与 Microsoft Hong Kong 的 Copilot AI Adoption Programme。