谷歌、淡马锡与贝恩公司发布的第11年度《e-Conomy SEA 2026》报告预计，东南亚数字经济的商品交易总额（GMV）将在2026年达到3680亿美元，同比增长17%。在宏观经济与地缘政治不确定性仍存的背景下，数字消费持续扩张，人工智能（AI）应用也在加速普及。 154

先看总量：GMV不等于平台收入

GMV是通过数字平台售出的商品与服务总价值，衡量的是交易规模，并非平台自身获得的营业收入。 6

报告还预测，到2035年，东南亚数字经济GMV将达到约1.1万亿美元。 4 报告覆盖东南亚10个市场；目前可查到的一份摘要列出印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南，但无法据此确认完整名单。 9

现有资料没有提供新加坡单独的2026年数字经济规模或增速，也不足以核实东盟2026至2027年GDP预测与全球增长预测的对比。因此，不能据此作出可靠的国家或宏观经济横向比较。

四大数字板块：电商规模居首

板块	2026年预测规模	同比增幅
电商	GMV 2260亿美元	18%
在线旅游	GMV 590亿美元	10%
在线媒体	营收440亿美元	22%
交通出行与外卖	400亿美元	15%

以上数据来自报告摘要。 2 需要留意的是，在线媒体的数字按营收统计，而电商和在线旅游则以GMV计量，不能简单视为同一种指标。现有摘要没有提供经核实的2025年各板块基数，因此也不宜根据增幅倒推出精确的上一年规模。

这些预测显示四个板块均有增长，但现有材料并未充分证实一些更细的增长解释，例如特定的AI购物功能、旅游供给变化或广告形式。若要将这些内容作为报告结论，还需要更完整的报告依据。

生成式AI：覆盖面与使用强度是两回事

报告估算，东南亚有2.43亿人使用生成式AI，约占该地区劳动人口的58%。谷歌的摘要称，生成式AI的普及速度是互联网推出速度的四倍；这说的是普及速度，并不代表用户使用AI的频繁程度或深度。 37

为衡量使用强度，报告引入了“token”（词元）这一指标。Token是AI模型读取提示并生成回答时处理的基本单位。报告摘要显示，东南亚六个最大市场的平均使用量约为每人500万个token，美国约为6000万个。 17 另一份摘要称，消费者约占区域token使用量的60%，主要用于日常工作和学习任务。 26

用户人数反映AI触达范围，token用量则尝试反映使用活动，两者不能混为一谈。现有资料没有提供经核实的欧洲对比数据，也未列出人均token比较所涉及的全部六个市场。

融资回升，但比较口径并不一致

《商业时报》报道，东南亚2026年上半年获得210亿美元融资，这波增长归因于两笔大型数据中心交易：一笔涉及ST Telemedia Global Data Centres，金额为110亿美元；另一笔涉及DayOne，金额为50亿美元。 20

同一报道将2026年上半年与2025年全年的110亿美元融资额作比较。由于统计时段不同，这并非严格的同比比较。现有材料也无法确认这笔融资中有多少流向AI应用，或提供数据中心与数字企业融资的完整拆分。 20

这组数字能说明什么

报告最明确的信号是：东南亚数字经济仍在扩张，2026年GMV预计达到3680亿美元，所列数字板块均被预测为增长。报告同时估算生成式AI已覆盖大量用户，但普及范围和使用强度是不同维度。

至于新加坡单独的预测、完整的十个市场名单、GDP对比，以及各板块增长的具体机制，现有资料仍不足以作出确定判断。因此，这些数字应理解为报告中的估算与预测，而不是已经审计确认的实际结果。

谷歌、淡马锡与贝恩公司发布的第11年度《e-Conomy SEA 2026》报告预计，东南亚数字经济的商品交易总额（GMV）将在2026年达到3680亿美元，同比增长17%。在宏观经济与地缘政治不确定性仍存的背景下，数字消费持续扩张，人工智能（AI）应用也在加速普及。 154

先看总量：GMV不等于平台收入

GMV是通过数字平台售出的商品与服务总价值，衡量的是交易规模，并非平台自身获得的营业收入。 6

报告还预测，到2035年，东南亚数字经济GMV将达到约1.1万亿美元。 4 报告覆盖东南亚10个市场；目前可查到的一份摘要列出印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南，但无法据此确认完整名单。 9

现有资料没有提供新加坡单独的2026年数字经济规模或增速，也不足以核实东盟2026至2027年GDP预测与全球增长预测的对比。因此，不能据此作出可靠的国家或宏观经济横向比较。

四大数字板块：电商规模居首

板块	2026年预测规模	同比增幅
电商	GMV 2260亿美元	18%
在线旅游	GMV 590亿美元	10%
在线媒体	营收440亿美元	22%
交通出行与外卖	400亿美元	15%

以上数据来自报告摘要。 2 需要留意的是，在线媒体的数字按营收统计，而电商和在线旅游则以GMV计量，不能简单视为同一种指标。现有摘要没有提供经核实的2025年各板块基数，因此也不宜根据增幅倒推出精确的上一年规模。

这些预测显示四个板块均有增长，但现有材料并未充分证实一些更细的增长解释，例如特定的AI购物功能、旅游供给变化或广告形式。若要将这些内容作为报告结论，还需要更完整的报告依据。

生成式AI：覆盖面与使用强度是两回事

报告估算，东南亚有2.43亿人使用生成式AI，约占该地区劳动人口的58%。谷歌的摘要称，生成式AI的普及速度是互联网推出速度的四倍；这说的是普及速度，并不代表用户使用AI的频繁程度或深度。 37

为衡量使用强度，报告引入了“token”（词元）这一指标。Token是AI模型读取提示并生成回答时处理的基本单位。报告摘要显示，东南亚六个最大市场的平均使用量约为每人500万个token，美国约为6000万个。 17 另一份摘要称，消费者约占区域token使用量的60%，主要用于日常工作和学习任务。 26

用户人数反映AI触达范围，token用量则尝试反映使用活动，两者不能混为一谈。现有资料没有提供经核实的欧洲对比数据，也未列出人均token比较所涉及的全部六个市场。

融资回升，但比较口径并不一致

《商业时报》报道，东南亚2026年上半年获得210亿美元融资，这波增长归因于两笔大型数据中心交易：一笔涉及ST Telemedia Global Data Centres，金额为110亿美元；另一笔涉及DayOne，金额为50亿美元。 20

同一报道将2026年上半年与2025年全年的110亿美元融资额作比较。由于统计时段不同，这并非严格的同比比较。现有材料也无法确认这笔融资中有多少流向AI应用，或提供数据中心与数字企业融资的完整拆分。 20

这组数字能说明什么

报告最明确的信号是：东南亚数字经济仍在扩张，2026年GMV预计达到3680亿美元，所列数字板块均被预测为增长。报告同时估算生成式AI已覆盖大量用户，但普及范围和使用强度是不同维度。

至于新加坡单独的预测、完整的十个市场名单、GDP对比，以及各板块增长的具体机制，现有资料仍不足以作出确定判断。因此，这些数字应理解为报告中的估算与预测，而不是已经审计确认的实际结果。