这一激进的“归零”决定,源于早期测试者发现了模型在核心能力上的结构性缺陷,包括数学、推理和递归工具调用方面的漏洞 。重建后的模型错过了连续三个截止日期:最初是 6 月,然后是 7 月 17 日,之后便再无确定日期 。重建模型依然受到“幻觉”和不稳定输出的困扰,无法通过基本的可靠性标准 。
SemiAnalysis 在 8 月 7 日的报告清楚地总结了结果:“自我们发布机构报告以来,谷歌已悄然取消了 Gemini 3.5 Pro” 。值得注意的是,谷歌从未在其官方弃用页面上公开确认过该模型的发布日期——这与它其他公开可用的模型形成鲜明对比 。
多个相互印证的信号支撑了 Gemini 3.5 Pro 已被取消而非简单延迟的说法:
需要强调的是,谷歌至今未发布公开声明确认取消。在其活跃的 Gemini 页面上,依然标注着“3.5 Pro 即将推出”,并且在 7 月 21 日的公告中,谷歌表示该模型“正在与合作伙伴进行测试,一旦准备就绪,我们计划将其广泛提供” 。
2026 年 7 月 21 日,谷歌发布了三款新的轻量级模型,但这些都不是旗舰版的 Pro 模型 :
这一发布被广泛解读为权宜之计。SemiAnalysis 对 Gemini 3.6 Flash 的评价直言不讳:它“普遍不如 Muse Spark 1.2、Grok 4.5 以及中国第一梯队的开源模型” 。因此,该报告将 Gemini 在现阶段的整体大模型排名中列为第 8 或第 9 位 。
2026 年 8 月 5 日——就在 SemiAnalysis 报告发布的两天前——谷歌宣布了 DeepMind 领导层的重大改组,进一步凸显了内部的动荡 :
SemiAnalysis 对此的评论是:“显然,这些不像是那些对 Gemini 4 Pro 感到兴奋的人会做的事” 。
谷歌已经开始预训练 Gemini 4,并公开将其吹捧为下一款旗舰模型 。但 SemiAnalysis 的报告对此深表怀疑。分析师认为,核心问题不仅仅是技术,而是谷歌公司层面存在根本性的决心缺失 。
报告指出一个具体冲突:谷歌云(GCP)向 AI 竞争对手出售了大量的 TPU 算力。从 2026 年第三季度到 2027 年第四季度,超过 20% 的 TPU 出货量流向了 Anthropic,且这些合同长期且没有为 DeepMind 设置撤回条款 。这意味着谷歌在一边资助自己的 AI 竞争对手,一边限制 DeepMind 使用其自有硬件。
结合顶级 AI 人才的持续流失——最新的是 Jeff Dean 和 Gemini 的部分领导层——SemiAnalysis 得出了一个严峻的结论:“我们认为 DeepMind 已不再是一线前沿实验室”,并且“他们再次达到业界顶尖水平的几率已降至零” 。
Gemini 4 能否逆转这一判断,还有待观察。但清楚的是,通往 Gemini 4 的道路,已经铺满了本应是谷歌 2026 年最重要 AI 产品——Gemini 3.5 Pro——悄然取消的碎片。