| Mô hình | Đầu vào ($/MTok) | Đầu vào đã lưu cache ($/MTok) | Đầu ra ($/MTok) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7/4.8 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| Mô hình | Đầu vào ($/MTok) | Đầu vào đã lưu cache ($/MTok) | Đầu ra ($/MTok) |
|---|---|---|---|
| codex-mini-latest | $1.50 | $0.375 | $6.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 |
| gpt-5.1-codex-mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
Với một phiên làm việc tiêu chuẩn tiêu thụ 50.000 token đầu vào và 10.000 token đầu ra, phép toán thật rõ ràng:
Các mô hình lập trình mini chuyên dụng của OpenAI rẻ hơn khoảng 2–10 lần so với các đối thủ bên Claude, một yếu tố quan trọng cho việc sử dụng số lượng lớn hoặc các đội nhóm khởi nghiệp với ngân sách eo hẹp .
Dù các bài kiểm tra chuẩn (benchmark) luôn thay đổi, trải nghiệm thực tế của lập trình viên cho thấy những khuôn mẫu nhất quán. Một bài so sánh chi tiết từ tháng 6 năm 2026 cung cấp những hướng dẫn thiết thực nhất .
Bên chiến thắng: Claude Code. Các lập trình viên liên tục báo cáo rằng Claude Code "duy trì ngữ cảnh tốt hơn trong các phiên làm việc dài và sử dụng nhiều công cụ" . Khi bạn đang mải mê tái cấu trúc một dự án kéo dài nhiều giờ trên hàng tá tệp tin, Claude ít có khả năng bị "lạc trôi" hơn. Điều này phù hợp với quan sát của cộng đồng rằng nó "vượt trội trong các tác vụ suy luận đơn lẻ, phức tạp và tái cấu trúc mã"
.
Bên chiến thắng: OpenAI Codex. Cũng từ bài so sánh trên, có ghi nhận rằng "ủy thác đám mây và /review là những thứ tôi thực sự dùng hàng ngày" với Codex . Nếu quy trình của bạn bao gồm việc giao toàn bộ một Pull Request (yêu cầu hợp nhất mã) cho AI để kiểm tra vòng đầu hoặc để nó tự động thực thi một tác vụ được xác định rõ ràng trong môi trường hộp cát đám mây, thì kiến trúc của Codex được xây dựng chuyên biệt cho việc này.
Một sự đánh đổi đầy sắc thái đã xuất hiện với các mô hình mới nhất:
Điều này cho thấy rằng đối với nhiều tác vụ phát triển tiêu chuẩn, khoảng cách về hiệu năng đã được thu hẹp đến mức mà khả năng tiết kiệm chi phí khổng lồ từ các mô hình của OpenAI thường chiến thắng.
gpt-5.1-codex-mini cho các tác vụ lập trình thường ngày /review như một phần trong quy trình làm việc hàng ngày Những trợ lý lập trình AI này đang hội tụ về khả năng nhưng phân kỳ về chi phí và kiến trúc. Lựa chọn của bạn phụ thuộc vào việc ưu tiên hàng đầu là khả năng suy luận sâu và bền bỉ trên logic phức tạp, hay là thực thi nhanh, rẻ và an toàn các tác vụ được xác định rõ.
Comments
0 comments