So sánh benchmark các mô hình AI tiên phong năm 2026
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66] Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.5Hình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66]
Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh nhất.[84][98]
DeepSeek V4 Pro là mô hình open‑weight mạnh nhất trong nhóm này, nhưng đánh giá độc lập từ NIST cho thấy nó vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.[21]
Research benchmarks for Gemini 3.5 Flash, GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen3.7-Max and compare them as comprehensively aFrontier AI models are increasingly compared using agentic, coding, and reasoning benchmarks.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research benchmarks for Gemini 3.5 Flash, GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen3.7-Max and compare them as comprehensively a. Article summary: No single public suite in this evidence set compares all six models in exactly the same configuration. The available evidence mixes Terminal-Bench 2.0, 2.1, and Hard; SWE-bench Pro and Verified; GDPval and GDPval-AA; and. Topic tags: deepresearch, documentation, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Deep|DeepSeek V4 vs Claude vs GPT-5.4: A 38-Task Benchmark Across Coding, Reasoning, and Financial Research. * **Claude Opus 4.6 (Thinking) and Claude Opus 4.7 tie for #1 overall" source context "Deep|DeepSeek V4 vs Claude vs GPT-5.4: A 38-Task Benchmark ..." Reference image 2: v
openai.com
Các mô hình AI tiên phong (frontier models) hiện được đánh giá bằng nhiều bộ benchmark chuyên biệt hơn bao giờ hết. Thay vì chỉ đo khả năng trả lời câu hỏi, các bài test hiện đại kiểm tra khả năng viết code, thực hiện chuỗi hành động nhiều bước, sử dụng công cụ và xử lý công việc tri thức thực tế.
Những cái tên nổi bật năm 2026 gồm GPT‑5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3 và DeepSeek V4. Tuy nhiên, việc xác định ai “mạnh nhất” không hề đơn giản vì mỗi công ty công bố kết quả trên những bộ benchmark và cấu hình khác nhau.
Dưới đây là bức tranh tổng hợp từ các kết quả benchmark được trích dẫn nhiều nhất hiện nay.
Vấn đề của benchmark AI: hiếm khi so sánh hoàn toàn công bằng
Không có bảng xếp hạng công khai nào đánh giá tất cả các mô hình frontier trong cùng điều kiện. Thay vào đó, dữ liệu đến từ nhiều bộ benchmark khác nhau như:
Terminal‑Bench: đánh giá khả năng thực hiện workflow coding nhiều bước trong môi trường dòng lệnh.
SWE‑bench: đo khả năng sửa lỗi thật trên GitHub.
GDPval: mô phỏng các công việc có giá trị kinh tế trong nhiều ngành nghề.
OSWorld: đánh giá khả năng điều khiển phần mềm và sử dụng máy tính.
Do mỗi hãng thường công bố kết quả với phiên bản benchmark khác nhau hoặc mức “reasoning effort” khác nhau, việc xếp hạng tổng thể chỉ mang tính tham khảo chứ không phải bảng điểm tuyệt đối.
GPT‑5.5: hồ sơ benchmark agent mạnh nhất
GPT‑5.5 của OpenAI hiện có một trong những bộ kết quả benchmark mạnh nhất cho các tác vụ agent tự động nhiều bước.
Các số liệu chính gồm:
Terminal‑Bench 2.0: 82.7%
GDPval: 84.9% thắng hoặc hòa chuyên gia
OSWorld‑Verified: 78.7%
SWE‑bench Pro: 58.6%
Terminal‑Bench kiểm tra các workflow coding phức tạp trong terminal. Điểm 82.7% của GPT‑5.5 dẫn đầu bảng so sánh được công bố khi ra mắt.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "So sánh benchmark các mô hình AI tiên phong năm 2026" là gì?
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66]
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66] Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh nhất.[84][98]
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
DeepSeek V4 Pro là mô hình open‑weight mạnh nhất trong nhóm này, nhưng đánh giá độc lập từ NIST cho thấy nó vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.[21]
So sánh benchmark các mô hình AI tiên phong năm 2026
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66] Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.5Hình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66]
Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh nhất.[84][98]
DeepSeek V4 Pro là mô hình open‑weight mạnh nhất trong nhóm này, nhưng đánh giá độc lập từ NIST cho thấy nó vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.[21]
Research benchmarks for Gemini 3.5 Flash, GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen3.7-Max and compare them as comprehensively aFrontier AI models are increasingly compared using agentic, coding, and reasoning benchmarks.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research benchmarks for Gemini 3.5 Flash, GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Grok 4.3, DeepSeek V4, Qwen3.7-Max and compare them as comprehensively a. Article summary: No single public suite in this evidence set compares all six models in exactly the same configuration. The available evidence mixes Terminal-Bench 2.0, 2.1, and Hard; SWE-bench Pro and Verified; GDPval and GDPval-AA; and. Topic tags: deepresearch, documentation, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Deep|DeepSeek V4 vs Claude vs GPT-5.4: A 38-Task Benchmark Across Coding, Reasoning, and Financial Research. * **Claude Opus 4.6 (Thinking) and Claude Opus 4.7 tie for #1 overall" source context "Deep|DeepSeek V4 vs Claude vs GPT-5.4: A 38-Task Benchmark ..." Reference image 2: v
openai.com
Các mô hình AI tiên phong (frontier models) hiện được đánh giá bằng nhiều bộ benchmark chuyên biệt hơn bao giờ hết. Thay vì chỉ đo khả năng trả lời câu hỏi, các bài test hiện đại kiểm tra khả năng viết code, thực hiện chuỗi hành động nhiều bước, sử dụng công cụ và xử lý công việc tri thức thực tế.
Những cái tên nổi bật năm 2026 gồm GPT‑5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3 và DeepSeek V4. Tuy nhiên, việc xác định ai “mạnh nhất” không hề đơn giản vì mỗi công ty công bố kết quả trên những bộ benchmark và cấu hình khác nhau.
Dưới đây là bức tranh tổng hợp từ các kết quả benchmark được trích dẫn nhiều nhất hiện nay.
Vấn đề của benchmark AI: hiếm khi so sánh hoàn toàn công bằng
Không có bảng xếp hạng công khai nào đánh giá tất cả các mô hình frontier trong cùng điều kiện. Thay vào đó, dữ liệu đến từ nhiều bộ benchmark khác nhau như:
Terminal‑Bench: đánh giá khả năng thực hiện workflow coding nhiều bước trong môi trường dòng lệnh.
SWE‑bench: đo khả năng sửa lỗi thật trên GitHub.
GDPval: mô phỏng các công việc có giá trị kinh tế trong nhiều ngành nghề.
OSWorld: đánh giá khả năng điều khiển phần mềm và sử dụng máy tính.
Do mỗi hãng thường công bố kết quả với phiên bản benchmark khác nhau hoặc mức “reasoning effort” khác nhau, việc xếp hạng tổng thể chỉ mang tính tham khảo chứ không phải bảng điểm tuyệt đối.
GPT‑5.5: hồ sơ benchmark agent mạnh nhất
GPT‑5.5 của OpenAI hiện có một trong những bộ kết quả benchmark mạnh nhất cho các tác vụ agent tự động nhiều bước.
Các số liệu chính gồm:
Terminal‑Bench 2.0: 82.7%
GDPval: 84.9% thắng hoặc hòa chuyên gia
OSWorld‑Verified: 78.7%
SWE‑bench Pro: 58.6%
Terminal‑Bench kiểm tra các workflow coding phức tạp trong terminal. Điểm 82.7% của GPT‑5.5 dẫn đầu bảng so sánh được công bố khi ra mắt.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "So sánh benchmark các mô hình AI tiên phong năm 2026" là gì?
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66]
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Các benchmark năm 2026 cho thấy GPT‑5.5 có hồ sơ hiệu năng agent tổng thể mạnh nhất, đạt 82.7% trên Terminal‑Bench 2.0 và 84.9% trên GDPval.[62][66] Claude Opus 4.7 dẫn đầu nhiều benchmark lập trình thực tế như SWE‑bench Verified (87.6%) và SWE‑bench Pro (64.3%), khiến nó trở thành một trong các mô hình coding mạnh nhất.[84][98]
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
DeepSeek V4 Pro là mô hình open‑weight mạnh nhất trong nhóm này, nhưng đánh giá độc lập từ NIST cho thấy nó vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.[21]
Ở benchmark GDPval — mô phỏng công việc tri thức trong hơn 40 ngành như luật, tài chính và quản lý sản phẩm — GPT‑5.5 đạt kết quả ngang hoặc tốt hơn chuyên gia trong khoảng 84.9% trường hợp.
Những kết quả này cho thấy GPT‑5.5 đặc biệt mạnh ở agent workflow dài và tự động hóa công việc phức tạp.
Claude Opus 4.7: “quái vật” về coding benchmark
Claude Opus 4.7 của Anthropic thường được xem là một trong những mô hình mạnh nhất cho software engineering thực tế.
Benchmark nổi bật:
SWE‑bench Verified: 87.6%
SWE‑bench Pro: 64.3%
GPQA Diamond: 94.2%
Terminal‑Bench 2.0: 69.4%
SWE‑bench là bài test đặc biệt quan trọng vì nó yêu cầu mô hình sửa bug thật trong repository mã nguồn mở.
Việc Opus 4.7 giải quyết 87.6% nhiệm vụ SWE‑bench Verified là một bước tiến lớn so với phiên bản trước và đưa nó vào nhóm đầu bảng cho các coding agent.
Dù điểm Terminal‑Bench thấp hơn GPT‑5.5, các benchmark tập trung vào lập trình của Opus vẫn nằm trong nhóm cao nhất hiện nay.
Gemini 3.5 Flash: hiệu năng cao nhưng cực nhanh
Gemini 3.5 Flash của Google là trường hợp khá đặc biệt.
Thay vì được định vị là flagship, nó được thiết kế là mô hình nhanh và chi phí thấp — nhưng vẫn đạt điểm benchmark cạnh tranh.
Các kết quả tiêu biểu:
Terminal‑Bench 2.1: 76.2%
MCP Atlas: 83.6%
GDPval‑AA: 1656 Elo
CharXiv reasoning: 84.2%
Google cho biết mô hình này nhanh gấp khoảng 4 lần các mô hình frontier tương đương trong tốc độ sinh token.
Điểm mạnh chính của Gemini 3.5 Flash là tỷ lệ tốc độ / năng lực — gần đạt hiệu năng flagship nhưng độ trễ thấp hơn nhiều, phù hợp triển khai sản phẩm thực tế.
DeepSeek V4: đối thủ open‑weight đáng chú ý
DeepSeek V4 đáng chú ý vì đây là một trong những mô hình open‑weight mạnh nhất được phát hành.
Gia đình V4 gồm hai phiên bản:
V4‑Pro (mô hình mixture‑of‑experts lớn)
V4‑Flash (phiên bản nhẹ hơn)
Theo báo cáo kỹ thuật của DeepSeek, V4‑Pro ở chế độ reasoning tối đa đạt:
SWE‑bench Verified: 80.6%
GPQA Diamond: 90.1%
LiveCodeBench: 93.5%
Những con số này đưa nó tiến gần các mô hình proprietary hàng đầu ở một số benchmark coding.
Tuy nhiên, một đánh giá độc lập từ chương trình CAISI của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) cho thấy năng lực của DeepSeek V4 vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.
Điều này cho thấy khoảng cách giữa benchmark tự báo cáo và đánh giá độc lập vẫn tồn tại.
Grok 4.3: cải thiện mạnh nhưng chưa dẫn đầu
Grok 4.3 của xAI là bước tiến lớn so với các phiên bản Grok trước đó, đặc biệt trong các benchmark liên quan đến agent.
Các số liệu được công bố gồm:
Artificial Analysis Intelligence Index: khoảng 53
GDPval‑AA: khoảng 1500 Elo
τ²‑Bench Telecom: 98%
IFBench: 81%
Điểm GDPval‑AA tăng hơn 300 Elo so với Grok trước đó, cho thấy cải thiện đáng kể trong tự động hóa tác vụ thực tế.
Tuy vậy, nhiều phân tích độc lập vẫn xếp Grok 4.3 dưới các hệ thống mới nhất của OpenAI và Anthropic về năng lực tổng thể.
Nhìn tổng thể: mỗi mô hình mạnh một lĩnh vực
Nếu tổng hợp các benchmark hiện có, bức tranh chung khá rõ ràng:
Agent workflow tổng thể: GPT‑5.5
Coding thực tế: Claude Opus 4.7
Tốc độ và chi phí: Gemini 3.5 Flash
Mô hình open‑weight mạnh nhất: DeepSeek V4 Pro
Cải thiện đáng kể nhưng chưa dẫn đầu: Grok 4.3
Điều quan trọng là đây không phải bảng xếp hạng tuyệt đối, bởi mỗi hãng nhấn mạnh các benchmark khác nhau.
Vì sao thứ hạng AI frontier luôn thay đổi
Có nhiều lý do khiến việc so sánh mô hình AI hiện đại trở nên khó khăn:
Phiên bản benchmark khác nhau. Ví dụ Terminal‑Bench 2.0 và 2.1.
Mức reasoning khác nhau. Nhiều mô hình có chế độ “thinking”.
Kết quả do hãng công bố. Không phải lúc nào cũng có đánh giá độc lập.
Chuyên môn hóa nhiệm vụ. Coding, reasoning và agent workflow đo các năng lực khác nhau.
Vì vậy, phải mất vài tháng thử nghiệm độc lập thì bức tranh thực sự mới rõ ràng.
Kết luận
Các benchmark mới nhất cho thấy không có mô hình nào thống trị mọi lĩnh vực.
Thay vào đó, hệ sinh thái frontier AI năm 2026 đang phân hóa:
GPT‑5.5 dẫn đầu nhiều benchmark agent.
Claude Opus 4.7 nổi bật trong lập trình.
Gemini 3.5 Flash mở rộng biên giới tốc độ và chi phí.
DeepSeek V4 chứng minh mô hình open‑weight có thể tiệm cận frontier.
Grok 4.3 cải thiện mạnh nhưng vẫn chưa vượt nhóm dẫn đầu.
Khi các benchmark độc lập ngày càng nhiều và chuẩn hóa hơn, bảng xếp hạng thực sự của các hệ thống này có thể tiếp tục thay đổi trong thời gian tới.
Ở benchmark GDPval — mô phỏng công việc tri thức trong hơn 40 ngành như luật, tài chính và quản lý sản phẩm — GPT‑5.5 đạt kết quả ngang hoặc tốt hơn chuyên gia trong khoảng 84.9% trường hợp.
Những kết quả này cho thấy GPT‑5.5 đặc biệt mạnh ở agent workflow dài và tự động hóa công việc phức tạp.
Claude Opus 4.7: “quái vật” về coding benchmark
Claude Opus 4.7 của Anthropic thường được xem là một trong những mô hình mạnh nhất cho software engineering thực tế.
Benchmark nổi bật:
SWE‑bench Verified: 87.6%
SWE‑bench Pro: 64.3%
GPQA Diamond: 94.2%
Terminal‑Bench 2.0: 69.4%
SWE‑bench là bài test đặc biệt quan trọng vì nó yêu cầu mô hình sửa bug thật trong repository mã nguồn mở.
Việc Opus 4.7 giải quyết 87.6% nhiệm vụ SWE‑bench Verified là một bước tiến lớn so với phiên bản trước và đưa nó vào nhóm đầu bảng cho các coding agent.
Dù điểm Terminal‑Bench thấp hơn GPT‑5.5, các benchmark tập trung vào lập trình của Opus vẫn nằm trong nhóm cao nhất hiện nay.
Gemini 3.5 Flash: hiệu năng cao nhưng cực nhanh
Gemini 3.5 Flash của Google là trường hợp khá đặc biệt.
Thay vì được định vị là flagship, nó được thiết kế là mô hình nhanh và chi phí thấp — nhưng vẫn đạt điểm benchmark cạnh tranh.
Các kết quả tiêu biểu:
Terminal‑Bench 2.1: 76.2%
MCP Atlas: 83.6%
GDPval‑AA: 1656 Elo
CharXiv reasoning: 84.2%
Google cho biết mô hình này nhanh gấp khoảng 4 lần các mô hình frontier tương đương trong tốc độ sinh token.
Điểm mạnh chính của Gemini 3.5 Flash là tỷ lệ tốc độ / năng lực — gần đạt hiệu năng flagship nhưng độ trễ thấp hơn nhiều, phù hợp triển khai sản phẩm thực tế.
DeepSeek V4: đối thủ open‑weight đáng chú ý
DeepSeek V4 đáng chú ý vì đây là một trong những mô hình open‑weight mạnh nhất được phát hành.
Gia đình V4 gồm hai phiên bản:
V4‑Pro (mô hình mixture‑of‑experts lớn)
V4‑Flash (phiên bản nhẹ hơn)
Theo báo cáo kỹ thuật của DeepSeek, V4‑Pro ở chế độ reasoning tối đa đạt:
SWE‑bench Verified: 80.6%
GPQA Diamond: 90.1%
LiveCodeBench: 93.5%
Những con số này đưa nó tiến gần các mô hình proprietary hàng đầu ở một số benchmark coding.
Tuy nhiên, một đánh giá độc lập từ chương trình CAISI của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) cho thấy năng lực của DeepSeek V4 vẫn chậm hơn frontier khoảng tám tháng.
Điều này cho thấy khoảng cách giữa benchmark tự báo cáo và đánh giá độc lập vẫn tồn tại.
Grok 4.3: cải thiện mạnh nhưng chưa dẫn đầu
Grok 4.3 của xAI là bước tiến lớn so với các phiên bản Grok trước đó, đặc biệt trong các benchmark liên quan đến agent.
Các số liệu được công bố gồm:
Artificial Analysis Intelligence Index: khoảng 53
GDPval‑AA: khoảng 1500 Elo
τ²‑Bench Telecom: 98%
IFBench: 81%
Điểm GDPval‑AA tăng hơn 300 Elo so với Grok trước đó, cho thấy cải thiện đáng kể trong tự động hóa tác vụ thực tế.
Tuy vậy, nhiều phân tích độc lập vẫn xếp Grok 4.3 dưới các hệ thống mới nhất của OpenAI và Anthropic về năng lực tổng thể.
Nhìn tổng thể: mỗi mô hình mạnh một lĩnh vực
Nếu tổng hợp các benchmark hiện có, bức tranh chung khá rõ ràng:
Agent workflow tổng thể: GPT‑5.5
Coding thực tế: Claude Opus 4.7
Tốc độ và chi phí: Gemini 3.5 Flash
Mô hình open‑weight mạnh nhất: DeepSeek V4 Pro
Cải thiện đáng kể nhưng chưa dẫn đầu: Grok 4.3
Điều quan trọng là đây không phải bảng xếp hạng tuyệt đối, bởi mỗi hãng nhấn mạnh các benchmark khác nhau.
Vì sao thứ hạng AI frontier luôn thay đổi
Có nhiều lý do khiến việc so sánh mô hình AI hiện đại trở nên khó khăn:
Phiên bản benchmark khác nhau. Ví dụ Terminal‑Bench 2.0 và 2.1.
Mức reasoning khác nhau. Nhiều mô hình có chế độ “thinking”.
Kết quả do hãng công bố. Không phải lúc nào cũng có đánh giá độc lập.
Chuyên môn hóa nhiệm vụ. Coding, reasoning và agent workflow đo các năng lực khác nhau.
Vì vậy, phải mất vài tháng thử nghiệm độc lập thì bức tranh thực sự mới rõ ràng.
Kết luận
Các benchmark mới nhất cho thấy không có mô hình nào thống trị mọi lĩnh vực.
Thay vào đó, hệ sinh thái frontier AI năm 2026 đang phân hóa:
GPT‑5.5 dẫn đầu nhiều benchmark agent.
Claude Opus 4.7 nổi bật trong lập trình.
Gemini 3.5 Flash mở rộng biên giới tốc độ và chi phí.
DeepSeek V4 chứng minh mô hình open‑weight có thể tiệm cận frontier.
Grok 4.3 cải thiện mạnh nhưng vẫn chưa vượt nhóm dẫn đầu.
Khi các benchmark độc lập ngày càng nhiều và chuẩn hóa hơn, bảng xếp hạng thực sự của các hệ thống này có thể tiếp tục thay đổi trong thời gian tới.