Vì sao Anthropic có thể huy động 30 tỷ USD ở mức định giá 900 tỷ USD

Trước đó, công ty đã nhận nhiều đề nghị đầu tư “pre‑emptive” từ 40–50 tỷ USD ở mức định giá 850–900 tỷ USD, cho thấy nhu cầu cực lớn từ các nhà đầu tư tư nhân đối với những phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Định giá tăng vọt chỉ trong vài tháng

Sự tăng trưởng về giá trị của Anthropic trong năm 2026 là rất đáng chú ý.

• Tháng 2/2026: công ty huy động 30 tỷ USD Series G, định giá 380 tỷ USD sau đầu tư.
• Hiện tại: vòng mới có thể nâng định giá lên khoảng 900 tỷ USD.

Nếu thương vụ hoàn tất, định giá của Anthropic sẽ tăng hơn gấp đôi chỉ trong khoảng ba tháng, một trong những mức tăng nhanh nhất từng thấy ở startup giai đoạn muộn.

Vòng Series G trước đó được dẫn dắt bởi GIC và Coatue, với các đồng dẫn dắt như D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ và MGX.

So sánh với OpenAI

Định giá của Anthropic cần được đặt trong bối cảnh cuộc đua vốn khổng lồ giữa các phòng thí nghiệm AI.

Đầu năm 2026, OpenAI huy động vòng vốn kỷ lục đưa định giá công ty lên khoảng 852 tỷ USD.

Nếu Anthropic đạt mốc 900 tỷ USD, công ty sẽ:

• Vượt OpenAI về định giá tư nhân.
• Củng cố vị thế cùng OpenAI như hai trung tâm quyền lực lớn nhất của AI tạo sinh.

Cuộc cạnh tranh giữa hai bên đặc biệt nóng ở các mảng AI cho doanh nghiệp, nền tảng API và công cụ dành cho lập trình viên.

Động lực lớn nhất: Doanh thu tăng bùng nổ

Lý do quan trọng nhất khiến nhà đầu tư chấp nhận định giá khổng lồ là tăng trưởng doanh thu cực nhanh.

Các ước tính cho thấy:

• Doanh thu thường niên của Anthropic tăng từ khoảng 9 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 30 tỷ USD vào tháng 4/2026.
• Một số phân tích thậm chí ước tính khoảng 43 tỷ USD doanh thu annualized vào tháng 4/2026.

Tăng trưởng này được thúc đẩy bởi:

• Sự phổ biến nhanh chóng của mô hình Claude trong doanh nghiệp
• Nhu cầu mạnh đối với AI lập trình và công cụ dành cho developer
• Các hợp đồng doanh nghiệp quy mô lớn và sử dụng API

Số tổ chức chi hơn 100.000 USD mỗi năm cho Claude cũng tăng khoảng 7 lần so với cùng kỳ năm trước.

Công ty đã có lãi chưa?

Dù doanh thu tăng mạnh, chưa có bằng chứng công khai rõ ràng cho thấy Anthropic đã có lợi nhuận.

Các phòng thí nghiệm AI tiên phong phải chi rất lớn cho:

• huấn luyện mô hình AI khổng lồ
• vận hành hệ thống suy luận (inference)
• mua phần cứng và năng lực tính toán

Vì vậy, định giá hiện nay phản ánh kỳ vọng lợi nhuận trong tương lai, khi doanh thu phần mềm và API có thể vượt chi phí hạ tầng.

Cuộc đua hạ tầng AI quy mô chưa từng có

Một phần lớn vốn mới có khả năng sẽ được dùng để mở rộng hạ tầng tính toán AI, yếu tố đang trở thành nút thắt lớn nhất của ngành.

Anthropic đã ký nhiều thỏa thuận hạ tầng lớn:

Amazon (AWS)
Anthropic mở rộng hợp tác với Amazon, đảm bảo tối đa 5 gigawatt năng lực tính toán và cam kết chi hơn 100 tỷ USD cho công nghệ AWS trong 10 năm tới.

Google và Broadcom
Công ty ký thỏa thuận cho nhiều gigawatt TPU thế hệ mới, dự kiến bắt đầu hoạt động từ năm 2027.

Hạ tầng trung tâm dữ liệu với SpaceX
Anthropic cũng tiếp cận hơn 300 megawatt công suất tính toán, tương đương hơn 220.000 GPU Nvidia, thông qua một thỏa thuận trung tâm dữ liệu.

Những thỏa thuận này cho thấy một xu hướng lớn: các công ty AI đang trở thành những “gã khổng lồ hạ tầng” chứ không chỉ là công ty phần mềm.

Chuẩn bị cho một IPO khổng lồ?

Vòng gọi vốn quy mô lớn cũng làm dấy lên khả năng Anthropic sẽ tiến tới IPO trong tương lai.

Một số yếu tố khiến kịch bản này được nhắc đến nhiều:

• Doanh thu đã đạt quy mô hàng chục tỷ USD
• Khả năng tiếp cận nguồn vốn tư nhân khổng lồ
• Hậu thuẫn chiến lược từ các nhà cung cấp cloud lớn

Các báo cáo cho biết doanh thu annualized của công ty đã vượt 30 tỷ USD, đưa Anthropic tiến gần quy mô của một công ty đại chúng lớn.

Tuy vậy, chưa có hồ sơ IPO chính thức hay thời gian cụ thể được công bố, nên mọi dự đoán về niêm yết vẫn chỉ là suy đoán.

Bức tranh lớn hơn của ngành AI

Vòng gọi vốn 30 tỷ USD phản ánh cách thị trường đang nhìn nhận các công ty AI tiên phong.

Thay vì coi họ là các phòng nghiên cứu hay startup thử nghiệm, nhà đầu tư ngày càng xem họ như nền tảng hạ tầng toàn cầu cho thế hệ phần mềm tiếp theo — tương tự vai trò mà các công ty cloud từng xây dựng trong thập kỷ trước.

Câu hỏi lớn còn lại là: liệu các công ty AI có thể biến nhu cầu khổng lồ hiện nay thành những nền tảng lợi nhuận bền vững ở quy mô toàn cầu hay không.