CEO Nokia Justin Hotard cho rằng tốc độ xây trung tâm dữ liệu AI hiện nay bị giới hạn bởi nguồn cung hơn là thiếu khách hàng muốn mở rộng. Theo ông, nếu các nút thắt được tháo gỡ, khách hàng có lẽ sẽ xây nhanh gấp đôi. Đây là nhận định giả định về nhu cầu, không phải dự báo rằng ngành sẽ thực sự đạt tốc độ đó hay bằng chứng rằng mọi dự án đều có thể sinh lời.
8
10
Những nút thắt đang kìm tốc độ xây dựng
Hotard nêu tình trạng thiếu chip nhớ và nguồn điện là những hạn chế khiến khách hàng khó mở rộng nhanh hơn. Ông cho rằng ngành vẫn đang ở giai đoạn đầu đưa AI vào sử dụng rộng rãi, nên nhu cầu hạ tầng không chỉ phụ thuộc vào việc có thêm các mô hình tiên tiến mới hay không.
8
10
Điểm này giúp phân biệt việc phát triển mô hình AI tiên phong với triển khai những mô hình đã có. Theo The Next Web, Hotard lập luận rằng doanh nghiệp vẫn có thể mở rộng ứng dụng công nghệ hiện tại và kéo theo nhu cầu hạ tầng, ngay cả trong kịch bản ba năm không có mô hình tiên phong mới.
7
Nokia đóng vai trò gì trong làn sóng AI?
Trong lập luận này, Nokia không cung cấp mô hình AI mà cung cấp công nghệ mạng quang và IP để kết nối các trung tâm dữ liệu. Hotard xem kết nối trung tâm dữ liệu là một phần vai trò của Nokia trong quá trình mở rộng hạ tầng AI; kết quả kinh doanh được đưa tin của hãng cũng cho thấy nhu cầu đối với mạng IP và quang học khi khách hàng xây dựng hạ tầng AI.
2
3
“Nhanh gấp đôi” không có nghĩa là mọi dự án đều đáng đầu tư
Phát biểu của Hotard cho thấy cách ông nhìn nhận sức mua của khách hàng, chứ không phải một phép đo về quy mô công suất mà thị trường cần. Ngay cả khi khách hàng muốn xây nhanh hơn, điều đó cũng chưa chứng minh mọi dự án sẽ đem lại lợi nhuận đủ lớn, hoặc nhu cầu dài hạn sẽ đáp ứng kỳ vọng hiện tại.
Đây là những câu hỏi khác với các nút thắt vật lý mà Hotard đề cập. Chẳng hạn, CEO Anthropic Dario Amodei cảnh báo các cam kết điện toán quy mô lớn có thể rủi ro nếu dựa trên dự báo doanh thu thiếu chắc chắn. Lo ngại đó tập trung vào hiệu quả kinh tế của đầu tư, chứ không trực tiếp bác bỏ nhận định của Hotard về nhu cầu hiện tại.
19
An toàn AI cũng là một vấn đề riêng. Những lời kêu gọi làm chậm quá trình phát triển mô hình tiên phong xuất phát từ lo ngại về rủi ro khi tạo ra các hệ thống ngày càng mạnh quá nhanh. Lập luận của Hotard hẹp hơn: ngay cả khi tốc độ phát triển mô hình tiên phong thay đổi, việc triển khai các hệ thống AI đã có vẫn có thể cần thêm hạ tầng.
7
17
Vì vậy, không nên hiểu phát biểu của Hotard là ngành đã chứng minh được mình không xây thừa công suất. Ý ông là nguồn cung đang hạn chế tốc độ xây dựng hiện nay; còn lợi nhuận thương mại, nhu cầu dài hạn và tốc độ phát triển AI phù hợp vẫn là những câu hỏi còn bỏ ngỏ.