Vitalik Buterin cho rằng việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn chậm lại có thể là một đánh đổi đáng cân nhắc: xã hội có thêm thời gian chuẩn bị trước những rủi ro liên quan đến AI, trong khi tiến bộ về thuật toán có thể giảm nhu cầu phải liên tục xây thêm hạ tầng tính toán. Ông nêu quan điểm này trong bài đăng trên X ngày 8/11, đồng thời phản đối những chỉ trích gay gắt nhằm vào các nhóm phản đối việc xây trung tâm dữ liệu.
4
13
14
Thuật toán hiệu quả hơn có thể giảm áp lực xây thêm
Lập luận của Buterin dựa một phần vào khả năng các thuật toán AI ngày càng hiệu quả. Theo ông, những năng lực mà trong khoảng hai năm nữa có thể cần các trung tâm dữ liệu lớn hơn để đạt được, có thể thực hiện được bằng các cơ sở hiện có sau khoảng bốn năm — hoặc sớm hơn — nếu thuật toán tiếp tục cải thiện.
13
Đây là một dự đoán, chưa phải lịch trình đã được kiểm chứng. Tuy vậy, cách nhìn này xem việc phản đối xây mới như một khả năng làm chậm thời điểm tiếp cận năng lực tính toán, chứ không nhất thiết là chặn đứng tiến bộ kỹ thuật. Các bài tường thuật về phát biểu của ông cũng mô tả quan điểm này là làm chậm nhịp mở rộng, nhưng không khiến phát triển công nghệ chệch hướng đáng kể.
4
8
Thêm thời gian chuẩn bị cũng có giá trị
Lý do về an toàn được nêu trong các bài viết là tốc độ mở rộng chậm hơn có thể giúp xã hội có thêm thời gian ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng và rủi ro sinh học gắn với AI ngày càng mạnh.
4 Lập luận này không đòi hỏi phải tin rằng một thảm họa AI cực đoan chắc chắn sẽ xảy ra: ngay cả khi rủi ro ít nghiêm trọng hơn, thời gian chuẩn bị thêm vẫn có thể hữu ích.
Buterin cũng lập luận rằng ngay cả khi phong trào phản đối mở rộng trung tâm dữ liệu đạt được thành công lớn, kết quả đó cũng không đồng nghĩa với thảm họa. Vì thế, câu hỏi không hẳn là “có tiến bộ AI hay không”, mà là liệu tốc độ tăng hạ tầng có xứng đáng với những chi phí và rủi ro tiềm tàng hay không.
1
Làm chậm không có nghĩa là đóng cửa hay cấm phát triển
Quan điểm được đưa tin của Buterin hẹp hơn nhiều so với lời kêu gọi dừng phát triển AI. Theo các bài tường thuật, ông không yêu cầu đóng cửa các cơ sở đang hoạt động hay ủng hộ một lệnh cấm của chính phủ.
1
14 Trọng tâm là đặt câu hỏi liệu việc mở rộng nhanh năng lực tính toán quy mô lớn có nên được xem là điều tất yếu — chứ không phải đề xuất một khuôn khổ quản lý cụ thể.
Sự phân biệt này đáng chú ý khi tranh luận ngày càng gắn với chính sách. Gina Hinojosa, thống đốc đắc cử bang Texas, từng vận động cho việc tạm dừng ngay các dự án trung tâm dữ liệu; Morgan Stanley cảnh báo chiến thắng của phe Dân chủ có thể làm gia tăng kỳ vọng về các hạn chế và xem kết quả bầu cử tại Texas là diễn biến đáng chú ý với ngành.
5
43 Những diễn biến đó liên quan đến chính sách và thủ tục phê duyệt, khác với lập luận của Buterin về lợi ích có thể có từ việc mở rộng chậm hơn.
Điểm chưa chắc chắn là liệu hiệu quả thuật toán có giúp đạt được những năng lực Buterin dự đoán theo đúng khung thời gian đó hay không. Vì vậy, lập luận của ông nên được hiểu là lời kêu gọi cân nhắc giá trị của thời gian chuẩn bị — chứ không phải bằng chứng rằng có thể làm chậm việc xây trung tâm dữ liệu mà không phải đánh đổi điều gì.