AI tiến bộ từng ngày, nhưng niềm tin của công chúng lại đi xuống

AI đang trở nên mạnh hơn, nhưng năng lực công nghệ không đồng nghĩa với giá trị xã hội. Khảo sát mới nhất của Pew cho thấy 52% người Mỹ cảm thấy lo ngại nhiều hơn hào hứng trước việc AI được sử dụng ngày càng rộng rãi trong đời sống hằng ngày, tăng từ 37% vào năm 2021. Chỉ 9% cho biết họ hào hứng nhiều hơn lo ngại. 7

Cách lý giải đơn giản nhất là nhiều người đang trải nghiệm AI như một quá trình chuyển giao quyền lực nhanh chóng nhưng thiếu minh bạch. Doanh nghiệp, các nền tảng công nghệ và đơn vị vận hành hạ tầng có thêm đòn bẩy, trong khi người dùng phải chấp nhận sự bất định liên quan đến việc làm, giáo dục, quyền riêng tư, sáng tạo và nguồn lực cộng đồng. Công nghệ tiến nhanh, nhưng “thỏa thuận xã hội” đi kèm vẫn chưa theo kịp.

Lợi ích khó nhìn thấy hơn rủi ro

AI có thể hỗ trợ tìm kiếm, viết lách, lập trình, chăm sóc khách hàng và nhiều công việc lặp lại. Tuy nhiên, những lợi ích này không phải lúc nào cũng tạo ra cảm giác thay đổi lớn đối với người sử dụng. Một tính năng giúp tiết kiệm vài phút thường khó gây ấn tượng bằng một chatbot xuất hiện ngoài ý muốn, câu trả lời sai, quyết định từ chối tự động hoặc một hệ thống khiến người dùng có cảm giác mình đang bị theo dõi.

Điều đó tạo ra sự bất cân xứng trong nhận thức: lợi ích thường mang tính nhỏ lẻ và phân bổ không đều, còn mặt trái lại có thể tác động trực tiếp đến từng cá nhân. Người dùng có thể lo sợ lừa đảo, thông tin sai lệch, giám sát, việc dữ liệu cá nhân hoặc tác phẩm sáng tạo bị sử dụng mà không được đồng ý, hay sự suy giảm vị thế thương lượng tại nơi làm việc — trong khi chưa thấy chất lượng cuộc sống của chính mình được cải thiện tương xứng.

Brian Chesky, CEO Airbnb, cũng đưa ra lập luận tương tự từ bên trong ngành công nghệ. Ông cho rằng Thung lũng Silicon cần phát triển thêm các sản phẩm AI mà người dân bình thường có thể dùng để giải quyết những vấn đề thiết thực trong đời sống, thay vì tập trung chủ yếu vào ứng dụng cho doanh nghiệp hoặc những màn trình diễn năng lực mô hình. 33

Việc làm và giáo dục biến nỗi lo trừu tượng thành vấn đề hằng ngày

Không cần tin rằng mọi công việc sẽ biến mất, người dân vẫn có lý do để lo ngại AI. Nhà tuyển dụng có thể dùng công nghệ này để giảm tuyển dụng, tăng cường giám sát, làm cho công việc trở nên ít đòi hỏi kỹ năng hơn hoặc xóa bỏ những vị trí đầu vào — vốn là cánh cửa giúp nhiều người bắt đầu sự nghiệp. Khảo sát mới nhất của Pew cho thấy 71% người Mỹ dự đoán AI sẽ làm giảm số lượng việc làm tại Mỹ trong 20 năm tới. 5

Nhóm người trẻ đặc biệt dễ nhìn AI qua lăng kính này. Họ đang bước vào thị trường lao động khi doanh nghiệp vẫn quyết định công việc nào sẽ được tự động hóa và kỹ năng nào còn có giá trị. Một khảo sát của CNBC/Generation Lab với 1.088 người Mỹ từ 18 đến 34 tuổi cho thấy 45% cho rằng AI sẽ gây bất lợi cho sự nghiệp của họ, trong khi chỉ 10% nghĩ công nghệ này sẽ mang lại lợi ích. 49

Giáo dục cũng đối mặt với một bài toán tương tự. AI tạo sinh giúp học sinh, sinh viên tạo bài tập hoặc câu trả lời dễ dàng hơn mà không nhất thiết phải phát triển năng lực nền tảng. Điều này khiến giáo viên khó đánh giá chính xác, đồng thời làm cho nỗ lực thực sự của người học khó được nhận diện. Ngay cả khi AI hữu ích như một công cụ hỗ trợ học tập, sự hiện diện của nó vẫn có thể làm suy yếu niềm tin rằng một tấm bằng hay bài làm phản ánh hiểu biết của chính người sở hữu.

Sáng tạo, quyền sở hữu và giá trị lao động của con người

Tranh luận về AI và các ngành sáng tạo không chỉ là cuộc tranh cãi về kiến trúc mô hình hay luật bản quyền. Đó còn là câu chuyện về sự ghi nhận và quyền lực.

Nhà văn, nghệ sĩ, nhạc sĩ và nhiều người sáng tạo khác có thể chứng kiến hệ thống AI được huấn luyện trên các tác phẩm do con người tạo ra mà không có sự cho phép, thù lao hoặc ghi công rõ ràng. Họ cũng phải cạnh tranh trong một thị trường tràn ngập nội dung tổng hợp giá rẻ, mô phỏng phong cách của con người. Vì thế, AI đôi khi không còn được nhìn nhận như một công cụ tăng năng suất trung lập, mà giống một hệ thống khai thác giá trị văn hóa rồi làm suy yếu vị thế của chính những người tạo ra giá trị đó.

Pew từng ghi nhận người Mỹ có xu hướng cho rằng AI sẽ làm suy giảm thay vì cải thiện khả năng tư duy sáng tạo và xây dựng các mối quan hệ có ý nghĩa. 12 Mối lo này phần nào lý giải sức hút của các phương tiện vật lý, hoạt động ngoại tuyến và những sản phẩm khiến dấu ấn hoặc sự tham gia của con người trở nên rõ ràng hơn. Dữ liệu hiện có chưa chứng minh rằng phản ứng ngược với AI là nguyên nhân duy nhất thúc đẩy những lựa chọn đó, nhưng mong muốn biết nguồn gốc, bảo vệ riêng tư, sống có chủ đích và duy trì quyền kiểm soát của con người có thể là một phần sức hấp dẫn.

Sự tiện lợi biến thành bực bội khi quyền lựa chọn biến mất

Nhiều người có thể chấp nhận một công cụ AI tùy chọn, nhưng phản đối việc AI thay thế một dịch vụ mà họ vốn coi trọng. Đây là khác biệt quan trọng.

Người dùng có thể muốn AI hỗ trợ soạn văn bản nhưng không muốn dữ liệu của mình bị dùng để huấn luyện mô hình. Họ có thể đánh giá cao việc được hỗ trợ nhanh hơn nhưng vẫn muốn gặp nhân viên thật khi cần. Họ có thể chủ động dùng trợ lý AI, nhưng phản đối khi tính năng này được bật mặc định trong một sản phẩm quen thuộc hoặc bị chèn vào quy trình mà không có cách tắt rõ ràng.

Vì vậy, quyền kiểm soát không phải một chi tiết nhỏ trong giao diện. Việc công khai minh bạch, xin phép có ý nghĩa, cung cấp cơ chế từ chối dễ sử dụng và duy trì lựa chọn gặp người thật sẽ quyết định AI được cảm nhận như một công cụ hay một lớp trung gian bị áp đặt giữa con người với dịch vụ họ cần.

Hạ tầng AI biến chi phí công nghệ thành vấn đề chính trị

AI cũng có dấu chân vật chất đáng kể. Các trung tâm dữ liệu cần điện, nước, đất đai, đầu tư vào lưới điện và nhiều nguồn lực khác của cộng đồng. Khi các cơ sở mới hoặc dự án mở rộng trở nên dễ thấy hơn, cư dân có lý do chính đáng để đặt câu hỏi: ai nhận được lợi ích và ai phải gánh chi phí?

Nếu việc làm, hóa đơn điện thấp hơn, nguồn thu thuế hay lợi ích cộng đồng có tính ràng buộc vẫn chưa chắc chắn, trong khi các nhu cầu về điện, nước và đất đai xuất hiện ngay lập tức, phản đối trung tâm dữ liệu không nhất thiết là biểu hiện của thái độ bài xích công nghệ. Đó có thể là phản ứng hợp lý trước sự phân bổ rủi ro thiếu công bằng.

Nỗi lo rộng hơn này còn được củng cố bởi tốc độ phát triển của AI. Một cuộc thăm dò Economist/YouGov thực hiện vào tháng 5 năm 2026 cho thấy 71% người Mỹ cho rằng AI đang tiến quá nhanh, trong khi chỉ 2% cho rằng công nghệ này phát triển quá chậm. 57 Pew cũng cho biết đa số người Mỹ nghĩ AI đang tiến bộ quá nhanh và có thể khiến thông tin cá nhân gặp rủi ro; 67% ít hoặc hoàn toàn không tin tưởng chính phủ Mỹ có thể quản lý AI hiệu quả. 60

Sự nghi ngờ lan sang những người xây dựng AI

Công chúng không chỉ hoài nghi các mô hình AI mà còn nghi ngờ những tổ chức và lãnh đạo đang triển khai chúng. Trong khảo sát CNBC/Generation Lab, cả chín lãnh đạo AI nổi bật được hỏi đều nhận mức độ thiếu tin tưởng quá bán từ nhóm người 18 đến 34 tuổi khi họ được hỏi liệu những lãnh đạo này có hành động có trách nhiệm với AI hay không. 51

Điều này quan trọng vì niềm tin được tích lũy theo thời gian. Khi doanh nghiệp đưa ra những dự báo đầy tham vọng, yêu cầu cộng đồng chấp nhận sự xáo trộn nhưng lại cung cấp ít minh bạch hoặc cơ chế chịu trách nhiệm, lời trấn an của họ sẽ khó được tin. Một sản phẩm gây ấn tượng về mặt kỹ thuật không dễ vượt qua quan niệm rằng chủ sở hữu sẽ ưu tiên tăng trưởng, quyền kiểm soát hoặc lợi ích nhà đầu tư hơn lợi ích công chúng.

Dario Amodei, CEO Anthropic, gọi đây là “khủng hoảng niềm tin”, đồng thời cho rằng sự nghi ngờ đối với doanh nghiệp, chính phủ và ngành công nghệ đã tồn tại từ trước làn sóng AI hiện nay. 17 Nhận định này đáng chú ý, dù chưa giải quyết được vấn đề: công chúng không chỉ chờ một chiến dịch quảng cáo thuyết phục hơn.

Vì sao niềm tin suy giảm là bài toán kinh doanh?

Đối với các công ty AI, sự thiếu tin tưởng có thể hạn chế tỷ lệ áp dụng, khả năng giữ chân người dùng, mức sẵn sàng chi trả, tuyển dụng, dư địa pháp lý và khả năng xây dựng hạ tầng. Nó cũng khiến người dùng ít khoan dung hơn với sai sót và nghi ngờ hơn về cách doanh nghiệp xử lý dữ liệu.

Thách thức thương mại đặc biệt lớn với những sản phẩm có giá trị khó kiểm chứng. Nếu khách hàng nhìn AI như công cụ phục vụ sa thải, giám sát, khai thác tác phẩm sáng tạo, tạo thêm tính năng phiền toái hoặc đẩy chi phí điện tại địa phương tăng lên, lời hứa về năng suất trong tương lai có thể chưa đủ để thuyết phục họ sử dụng ngay hôm nay.

Đây chính là khoảng cách giữa câu chuyện ngành công nghệ kể và trải nghiệm đời sống. Doanh nghiệp thường mô tả AI bằng năng suất tổng thể hoặc những đột phá khoa học ở tương lai xa. Người dùng lại đánh giá công nghệ qua những câu hỏi gần gũi hơn:

• AI có thực sự giúp ích cho tôi không?
• Tôi có tự nguyện chọn dùng nó không?
• Tôi có thể kiểm tra kết quả của nó không?
• Ai sẽ hưởng lợi nếu một phần công việc của tôi bị thay thế?
• Dữ liệu của tôi và cộng đồng nơi tôi sống sẽ ra sao?

Điều gì có thể khôi phục niềm tin?

Truyền thông tốt hơn có thể giúp giải thích một sản phẩm hữu ích, nhưng không thể thay thế một sản phẩm tốt hơn hay cơ chế quản trị tốt hơn. Con đường thuyết phục nhất cần bao gồm nhiều yếu tố:

• Tập trung vào nhu cầu thực tế của người dùng. Sản phẩm nên giải quyết những vấn đề mà người bình thường nhận thấy, thay vì chỉ phô diễn một mô hình lớn hơn.
• Duy trì quyền lựa chọn có ý nghĩa. Cần có cơ chế bật hoặc tắt rõ ràng, chính sách dữ liệu minh bạch và lựa chọn gặp người thật trong những tình huống quan trọng.
• Chia sẻ lợi ích. Cải thiện năng suất nên đi cùng việc làm tốt hơn, đào tạo, chi phí thấp hơn và dịch vụ dễ tiếp cận hơn — không chỉ là biên lợi nhuận cao hơn.
• Tôn trọng người sáng tạo. Sự đồng ý, nguồn gốc tác phẩm, ghi công, bồi thường và các quyền có thể thực thi là nền tảng của tính chính danh.
• Bảo vệ việc học và khả năng phán đoán. AI có thể hỗ trợ giáo dục và công việc, nhưng không nên khiến việc đánh giá hiểu biết của con người trở nên bất khả thi hoặc loại bỏ trách nhiệm trong các quyết định hệ trọng.
• Tạo sự đồng thuận với cộng đồng. Các dự án hạ tầng cần công khai tác động tại địa phương và đưa ra những lợi ích minh bạch, đáng tin cậy, có thể thực thi.
• Thay dự báo bằng kết quả. Amodei thừa nhận các công ty AI vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn nhất của mình. Những tuyên bố rằng AI có thể giúp chữa ung thư hoặc loại bỏ phần lớn bệnh tật vẫn là dự đoán, chưa phải kết quả đã được chứng minh. 23 Niềm tin sẽ đến từ những cải thiện có thể đo lường trong y tế, khả năng chi trả và mức sống.

Công chúng không nhất thiết đang bác bỏ mọi ứng dụng AI. Họ muốn có bằng chứng rằng công nghệ này sẽ mở rộng năng lực con người mà không lấy đi quyền tự chủ, cơ hội, quyền tác giả hay khả năng kiểm soát. Cho đến khi sự cân bằng đó được thể hiện trong đời sống thực, tiến bộ kỹ thuật càng nhanh có thể càng tạo ra nhiều lo ngại hơn là hào hứng.