MSI EdgeMesa N AI+: Một Petaflop trong lòng bàn tay bạn

Hiện thân ấn tượng nhất về mặt hình ảnh của AI cục bộ chính là chiếc mini PC MSI EdgeMesa N AI+. Được công bố là một trong những thiết bị đầu tiên được xây dựng trên siêu chip RTX Spark mới của NVIDIA, hệ thống nhỏ gọn này gói gọn CPU 20 nhân Grace, GPU Blackwell với 6.144 nhân CUDA và bộ nhớ LPDDR5X hợp nhất lên đến 128 GB vào một khung máy cỡ lòng bàn tay . Kết quả là hiệu suất AI rơi vào khoảng 1 petaflop, một con số mà cho đến gần đây chỉ có trong các tủ rack của trung tâm dữ liệu, chứ không phải một thiết bị bạn có thể đặt trên bàn làm việc .

MSI thiết kế EdgeMesa N AI+ như một trạm làm việc cho các nhà phát triển AI, nhà khoa học dữ liệu và nhà sáng tạo nội dung, những người cần chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), suy luận thời gian thực và AI tạo sinh mà không phải đánh đổi về độ trễ và quyền riêng tư như khi dùng dịch vụ đám mây . Cổng mạng LAN 10GbE và khả năng hỗ trợ nhiều màn hình nhấn mạnh vai trò của nó như một nút năng suất độc lập, không phải đồ chơi . Tại gian hàng của mình, MSI đã trình diễn các ứng dụng thực tế trong lĩnh vực y tế, bán lẻ, tài chính, robot và quản lý thành phố thông minh .

Innodisk: Bản thiết kế năm lớp cho AI biên doanh nghiệp

Nếu MSI giới thiệu một sản phẩm, thì Innodisk giới thiệu cả một hệ thống. Hệ sinh thái AI biên năm lớp của công ty bao gồm tính toán, bộ nhớ, lưu trữ, cảm biến & truyền thông, và phần mềm—những lớp kiến trúc thiết yếu mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần để triển khai AI bên ngoài trung tâm dữ liệu .

Các bản trình diễn trực tiếp đã đưa khái niệm này vào trọng tâm một cách sắc nét. Khách tham quan đã thấy việc tinh chỉnh LLM tại chỗ chạy trên nền tảng AccelTune (một công cụ không cần viết mã được lưu trữ trên máy chủ APEX-S100 với bộ vi xử lý Intel Xeon dòng 6700 và hai GPU NVIDIA RTX PRO), các hệ thống an ninh thông minh cho máy móc hạng nặng xử lý dữ liệu cảm biến cục bộ, robot di động tự hành (AMR) điều hướng trong các xưởng sản xuất, và hệ thống nhận dạng container bằng OCR không bao giờ cần gọi về đám mây . Giá trị cốt lõi là chủ quyền dữ liệu: các doanh nghiệp có thể giữ thông tin nhạy cảm trong hạ tầng của chính mình trong khi vẫn chạy được các mô hình AI hiện đại .

Longsys: Bộ nhớ sinh ra để dành cho AI biên

Longsys (江波龙) giải quyết một nút thắt cổ chai ít hào nhoáng hơn nhưng cực kỳ quan trọng: bộ nhớ được thiết kế cho AI. Công ty đã ra mắt hai mô-đun lưu trữ chuyên dụng nhắm đến các nhu cầu cụ thể của suy luận biên .

AIDIMM là một mô-đun dạng khe cắm được xây dựng trên nền tảng LPDDR5X với bus rộng 256-bit, chạy ở tốc độ 9600 MT/s. Một mô-đun duy nhất hỗ trợ dung lượng lên đến 128 GB với băng thông 307,2 GB/s, điều mà Longsys cho biết là đủ để chạy mô hình LLM 70 tỷ tham số cục bộ mà không bị nghẽn cổ chai . Bốn chip DRAM của nó được sắp xếp theo bố cục cùng mặt, tương thích với các bo mạch chủ máy chủ AI chính thống, với một đầu nối mật độ chân cao không cần dụng cụ .

Đối với các kịch bản nhúng, nhỏ gọn hơn, AILPBGA là một gói BGA1764 hàn chết với kích thước 22mm × 22mm, cung cấp dung lượng từ 24 GB đến 64 GB trong khi vẫn duy trì kiến trúc 256-bit cơ bản tương tự . Cả hai mô-đun đều triển khai khả năng mở rộng điện áp động (0.9V-1.05V) và một cơ chế hiệu quả thông minh có tên FDVFS .

Ngoài các mô-đun, Longsys cũng tiết lộ một chiến lược kiến trúc sâu hơn: Bộ xử lý lưu trữ (SPU) và Tác nhân lưu trữ thông minh (iSA) của mình. SPU là một chip xử lý chuyên dụng được sản xuất trên tiến trình 5nm, được chế tạo có mục đích để giảm tải trí thông minh lưu trữ khỏi CPU chính, với dung lượng ổ đĩa đơn tối đa lên đến 128 TB. iSA là phần mềm lập lịch tạo thành một hệ thống phần cứng-phần mềm khép kín cho lưu trữ AI biên . Dưới thương hiệu tiêu dùng Lexar, Longsys đã định hình toàn bộ danh mục đầu tư của mình xoay quanh chủ đề "Lưu trữ AI biên • Triển khai Tích hợp" .

Karrie: Hạ tầng vô hình của các nhà máy AI

Karrie (嘉利) hoạt động ở một lớp bên dưới các thiết bị người dùng cuối, nhưng sự hiện diện của họ tại COMPUTEX 2026 cũng không kém phần quan trọng. Nhà cung cấp giải pháp cơ khí máy chủ toàn cầu này đã trình diễn các khung máy chủ AI, giải pháp cấu trúc cấp tủ rack và năng lực sản xuất chính xác, những thứ hỗ trợ mặt vật lý cho thế hệ hạ tầng AI tiếp theo .

Công việc của Karrie hiện diện rõ ràng tại nhiều gian hàng đối tác trong suốt sự kiện. Công ty nêu bật việc mình có tên trong danh sách nhà cung cấp được phê duyệt của NVIDIA cho khung máy chủ và linh kiện tủ rack—một danh hiệu đạt được vào tháng 9 năm 2025—và trưng bày các sản phẩm được xây dựng trên kiến trúc tham chiếu mô-đun NVIDIA MGX, trải dài trên các định dạng 1U, 2U và 6U . Tuyên bố chính thức của họ, "Chúng tôi vinh dự được hỗ trợ NVIDIA MGX và trở thành một phần quan trọng trong việc định hình hệ sinh thái Nhà máy AI thế hệ tiếp theo," đã nắm bắt được vị thế chiến lược của công ty như một nhà hỗ trợ thầm lặng cho công cuộc xây dựng AI .

Bức tranh lớn hơn: AI vật lý, robot và làn sóng AI cục bộ tiên phong

Bốn công ty trên hoạt động trong một câu chuyện lớn hơn đã thống trị COMPUTEX 2026. AI vật lý và robot ở khắp mọi nơi. ADLINK trình diễn các ma trận triển khai phần cứng hợp nhất bao gồm bộ điều khiển, màn hình thông minh và robot . AAEON giới thiệu AI Vật lý biên cho robot hình người, giao thông thông minh và chăm sóc sức khỏe . Inventec biến gian hàng của mình thành một "Nhà máy AI" thu nhỏ, trình diễn các ứng dụng sản xuất thông minh và robot .

Hệ sinh thái của NVIDIA là nền tảng cho phần lớn phần cứng: RTX Spark cung cấp sức mạnh cho mini PC của MSI; MGX cung cấp bản thiết kế cho khung máy của Karrie; và nền tảng Jetson thúc đẩy các bản demo trên khắp các gian hàng của AAEON, ADLINK và các nhà triển lãm robot khác . Đồng thời, Intel nhấn mạnh vào hạ tầng AI quy mô tủ rack và một mô hình suy luận phân tách mới có tên "neocloud" nhằm vào khả năng mở rộng từ đám mây ra biên .

Tín hiệu nhất quán, xuyên suốt các nhà cung cấp là suy luận AI đang rời khỏi đám mây. Các ứng dụng công nghiệp nhạy cảm với độ trễ, các quy định về quyền riêng tư và chi phí khổng lồ cho việc suy luận liên tục trên đám mây đang thúc đẩy các doanh nghiệp chạy mô hình cục bộ . COMPUTEX 2026 không phải là một triển lãm về những khả năng của AI; đó là một cuộc triển lãm về phần cứng AI mà các công ty có thể mua, lắp đặt và vận hành ngay hôm nay.

MSI EdgeMesa N AI+: Một Petaflop trong lòng bàn tay bạn

Hiện thân ấn tượng nhất về mặt hình ảnh của AI cục bộ chính là chiếc mini PC MSI EdgeMesa N AI+. Được công bố là một trong những thiết bị đầu tiên được xây dựng trên siêu chip RTX Spark mới của NVIDIA, hệ thống nhỏ gọn này gói gọn CPU 20 nhân Grace, GPU Blackwell với 6.144 nhân CUDA và bộ nhớ LPDDR5X hợp nhất lên đến 128 GB vào một khung máy cỡ lòng bàn tay . Kết quả là hiệu suất AI rơi vào khoảng 1 petaflop, một con số mà cho đến gần đây chỉ có trong các tủ rack của trung tâm dữ liệu, chứ không phải một thiết bị bạn có thể đặt trên bàn làm việc .

MSI thiết kế EdgeMesa N AI+ như một trạm làm việc cho các nhà phát triển AI, nhà khoa học dữ liệu và nhà sáng tạo nội dung, những người cần chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), suy luận thời gian thực và AI tạo sinh mà không phải đánh đổi về độ trễ và quyền riêng tư như khi dùng dịch vụ đám mây . Cổng mạng LAN 10GbE và khả năng hỗ trợ nhiều màn hình nhấn mạnh vai trò của nó như một nút năng suất độc lập, không phải đồ chơi . Tại gian hàng của mình, MSI đã trình diễn các ứng dụng thực tế trong lĩnh vực y tế, bán lẻ, tài chính, robot và quản lý thành phố thông minh .

Innodisk: Bản thiết kế năm lớp cho AI biên doanh nghiệp

Nếu MSI giới thiệu một sản phẩm, thì Innodisk giới thiệu cả một hệ thống. Hệ sinh thái AI biên năm lớp của công ty bao gồm tính toán, bộ nhớ, lưu trữ, cảm biến & truyền thông, và phần mềm—những lớp kiến trúc thiết yếu mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần để triển khai AI bên ngoài trung tâm dữ liệu .

Các bản trình diễn trực tiếp đã đưa khái niệm này vào trọng tâm một cách sắc nét. Khách tham quan đã thấy việc tinh chỉnh LLM tại chỗ chạy trên nền tảng AccelTune (một công cụ không cần viết mã được lưu trữ trên máy chủ APEX-S100 với bộ vi xử lý Intel Xeon dòng 6700 và hai GPU NVIDIA RTX PRO), các hệ thống an ninh thông minh cho máy móc hạng nặng xử lý dữ liệu cảm biến cục bộ, robot di động tự hành (AMR) điều hướng trong các xưởng sản xuất, và hệ thống nhận dạng container bằng OCR không bao giờ cần gọi về đám mây . Giá trị cốt lõi là chủ quyền dữ liệu: các doanh nghiệp có thể giữ thông tin nhạy cảm trong hạ tầng của chính mình trong khi vẫn chạy được các mô hình AI hiện đại .

Longsys: Bộ nhớ sinh ra để dành cho AI biên

Longsys (江波龙) giải quyết một nút thắt cổ chai ít hào nhoáng hơn nhưng cực kỳ quan trọng: bộ nhớ được thiết kế cho AI. Công ty đã ra mắt hai mô-đun lưu trữ chuyên dụng nhắm đến các nhu cầu cụ thể của suy luận biên .

AIDIMM là một mô-đun dạng khe cắm được xây dựng trên nền tảng LPDDR5X với bus rộng 256-bit, chạy ở tốc độ 9600 MT/s. Một mô-đun duy nhất hỗ trợ dung lượng lên đến 128 GB với băng thông 307,2 GB/s, điều mà Longsys cho biết là đủ để chạy mô hình LLM 70 tỷ tham số cục bộ mà không bị nghẽn cổ chai . Bốn chip DRAM của nó được sắp xếp theo bố cục cùng mặt, tương thích với các bo mạch chủ máy chủ AI chính thống, với một đầu nối mật độ chân cao không cần dụng cụ .

Đối với các kịch bản nhúng, nhỏ gọn hơn, AILPBGA là một gói BGA1764 hàn chết với kích thước 22mm × 22mm, cung cấp dung lượng từ 24 GB đến 64 GB trong khi vẫn duy trì kiến trúc 256-bit cơ bản tương tự . Cả hai mô-đun đều triển khai khả năng mở rộng điện áp động (0.9V-1.05V) và một cơ chế hiệu quả thông minh có tên FDVFS .

Ngoài các mô-đun, Longsys cũng tiết lộ một chiến lược kiến trúc sâu hơn: Bộ xử lý lưu trữ (SPU) và Tác nhân lưu trữ thông minh (iSA) của mình. SPU là một chip xử lý chuyên dụng được sản xuất trên tiến trình 5nm, được chế tạo có mục đích để giảm tải trí thông minh lưu trữ khỏi CPU chính, với dung lượng ổ đĩa đơn tối đa lên đến 128 TB. iSA là phần mềm lập lịch tạo thành một hệ thống phần cứng-phần mềm khép kín cho lưu trữ AI biên . Dưới thương hiệu tiêu dùng Lexar, Longsys đã định hình toàn bộ danh mục đầu tư của mình xoay quanh chủ đề "Lưu trữ AI biên • Triển khai Tích hợp" .

Karrie: Hạ tầng vô hình của các nhà máy AI

Karrie (嘉利) hoạt động ở một lớp bên dưới các thiết bị người dùng cuối, nhưng sự hiện diện của họ tại COMPUTEX 2026 cũng không kém phần quan trọng. Nhà cung cấp giải pháp cơ khí máy chủ toàn cầu này đã trình diễn các khung máy chủ AI, giải pháp cấu trúc cấp tủ rack và năng lực sản xuất chính xác, những thứ hỗ trợ mặt vật lý cho thế hệ hạ tầng AI tiếp theo .

Công việc của Karrie hiện diện rõ ràng tại nhiều gian hàng đối tác trong suốt sự kiện. Công ty nêu bật việc mình có tên trong danh sách nhà cung cấp được phê duyệt của NVIDIA cho khung máy chủ và linh kiện tủ rack—một danh hiệu đạt được vào tháng 9 năm 2025—và trưng bày các sản phẩm được xây dựng trên kiến trúc tham chiếu mô-đun NVIDIA MGX, trải dài trên các định dạng 1U, 2U và 6U . Tuyên bố chính thức của họ, "Chúng tôi vinh dự được hỗ trợ NVIDIA MGX và trở thành một phần quan trọng trong việc định hình hệ sinh thái Nhà máy AI thế hệ tiếp theo," đã nắm bắt được vị thế chiến lược của công ty như một nhà hỗ trợ thầm lặng cho công cuộc xây dựng AI .

Bức tranh lớn hơn: AI vật lý, robot và làn sóng AI cục bộ tiên phong

Bốn công ty trên hoạt động trong một câu chuyện lớn hơn đã thống trị COMPUTEX 2026. AI vật lý và robot ở khắp mọi nơi. ADLINK trình diễn các ma trận triển khai phần cứng hợp nhất bao gồm bộ điều khiển, màn hình thông minh và robot . AAEON giới thiệu AI Vật lý biên cho robot hình người, giao thông thông minh và chăm sóc sức khỏe . Inventec biến gian hàng của mình thành một "Nhà máy AI" thu nhỏ, trình diễn các ứng dụng sản xuất thông minh và robot .

Hệ sinh thái của NVIDIA là nền tảng cho phần lớn phần cứng: RTX Spark cung cấp sức mạnh cho mini PC của MSI; MGX cung cấp bản thiết kế cho khung máy của Karrie; và nền tảng Jetson thúc đẩy các bản demo trên khắp các gian hàng của AAEON, ADLINK và các nhà triển lãm robot khác . Đồng thời, Intel nhấn mạnh vào hạ tầng AI quy mô tủ rack và một mô hình suy luận phân tách mới có tên "neocloud" nhằm vào khả năng mở rộng từ đám mây ra biên .

Tín hiệu nhất quán, xuyên suốt các nhà cung cấp là suy luận AI đang rời khỏi đám mây. Các ứng dụng công nghiệp nhạy cảm với độ trễ, các quy định về quyền riêng tư và chi phí khổng lồ cho việc suy luận liên tục trên đám mây đang thúc đẩy các doanh nghiệp chạy mô hình cục bộ . COMPUTEX 2026 không phải là một triển lãm về những khả năng của AI; đó là một cuộc triển lãm về phần cứng AI mà các công ty có thể mua, lắp đặt và vận hành ngay hôm nay.