Điều này đáng lưu ý vì một đoạn văn được viết trôi chảy nhưng thiếu đáng tin không phải lúc nào cũng có lỗi sai rõ ràng. Người đọc cần xem xét ai đưa ra nhận định, bằng chứng nào hỗ trợ cho nhận định đó và tài liệu được trích dẫn có thực sự đáng tin hay không.
Ngày 14/7/2026, Hội đồng Thư viện Quốc gia Singapore (NLB) và KPMG khởi động chương trình kéo dài một năm mang tên Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. Sáng kiến xem việc đọc đều đặn và có chiều sâu là một năng lực cần thiết tại nơi làm việc, qua đó củng cố tư duy phản biện, khả năng phán đoán, hiểu biết về AI, hiểu biết thông tin và năng lực số.
Tuần lễ Kiến thức mở màn, diễn ra từ ngày 14 đến 16/7, gồm các hoạt động tương tác, câu đố, thảo luận nhóm và buổi nói chuyện với chuyên gia. NLB cũng giới thiệu các gợi ý đọc kỹ thuật số về AI, kinh doanh, tiểu thuyết và những nội dung nhẹ nhàng hơn, kết nối phát triển nghề nghiệp với thói quen đọc rộng hơn.
Chương trình dự kiến tiếp tục tổ chức các buổi nói chuyện về hiểu biết AI và thực hành sử dụng thông tin đáng tin cậy tại các thư viện NLB. Ngoài ra, NLB và KPMG sẽ phát triển một bộ công cụ giáo dục về AI và cách ứng phó với thông tin sai lệch dành cho PMET cùng doanh nghiệp.
Thông điệp của Rahayu Mahzam không phải là dừng việc ứng dụng AI, mà là hình thành những thói quen giúp sử dụng công nghệ có trách nhiệm hơn: dừng lại thay vì lướt qua hoặc phản ứng ngay, đặt câu hỏi tốt hơn, kiểm tra nguồn, vận dụng phán đoán và giữ sự đồng cảm. Bà cho rằng việc đọc giúp con người suy nghĩ chậm hơn, mở rộng góc nhìn và tập trung tốt hơn.
Bà cũng cho rằng doanh nghiệp không nên chỉ đo lường việc ứng dụng AI bằng hiệu suất và năng suất. Khi tổ chức triển khai AI, họ cần đầu tư vào năng lực nhận thức, khả năng tự quản lý và thích ứng của con người để người lao động có thể đóng góp vào những công việc ý nghĩa hơn.
Warren Fernandez nhấn mạnh rằng đọc có tư duy phản biện đòi hỏi người đọc chậm lại và suy ngẫm, thay vì chỉ tiếp nhận thông tin thật nhanh. Người đọc nên đặt câu hỏi liệu một nhận định có đúng hay không, đồng thời xem xét nguồn hoặc tác giả của nhận định đó. Cách chủ động chất vấn này giúp mỗi người hình thành phán đoán độc lập, thay vì giao phó niềm tin của mình cho AI.
Gerry Chng khuyến khích mọi người đọc liên ngành và tìm hiểu cả những chủ đề nằm ngoài mối quan tâm thường ngày. Ông cảnh báo rằng nếu các hệ thống AI ngày càng được huấn luyện bằng những nội dung do AI tạo ra, lỗi, định kiến và các khái quát hóa có thể bị lặp lại hoặc khuếch đại, khiến góc nhìn trong đầu ra bị thu hẹp. Chủ động tìm kiếm thông tin và quan điểm xa lạ có thể giúp hạn chế hiệu ứng “buồng vọng” này.
Ý tưởng cốt lõi của sáng kiến mang tính thực tiễn hơn là hoài niệm: đọc có thể giúp con người rèn sự tập trung, khả năng đánh giá nguồn, phán đoán theo bối cảnh, tính thích ứng và tư duy độc lập — những năng lực cần thiết để sử dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm.